Система TAEUS компании NDRA достигает сопоставимой с МРТ точности в визуализации печени

ENDRA Life Sciences сообщает об многообещающих результатах исследований устройства для печени TAEUS

Компания ENDRA Life Sciences (NDRA) опубликовала обнадеживающие данные клинического исследования, оценивающего повторяемость устройства TAEUS Liver. Результаты показали высокий уровень воспроизводимости при использовании одним и тем же оператором и высокую степень воспроизводимости между разными пользователями, что подчеркивает надежность устройства для длительного мониторинга стеатозной болезни печени (SLD).

Эти результаты особенно важны для метаболически ассоциированной стеатозной болезни печени (MASLD), которой страдает примерно 30% взрослых по всему миру. Исследование подтверждает, что устройство TAEUS Liver является надежным решением для оценки и ведения этой широко распространенной патологии непосредственно в точке оказания медицинской помощи.

Демонстрация надежной оценки MASLD

В клиническом исследовании 14 участников были просканированы в обычных клинических условиях несколькими независимыми операторами. В общей сложности было собрано и проанализировано 56 измерений с использованием методов Gage Repeatability and Reproducibility (R&R), которые позволяют отличить вариабельность, связанную с устройством, от истинных биологических различий.

Система TAEUS Liver достигла коэффициента внутриклассовой корреляции (ICC) 0,89 и стандартной ошибки измерения (SEM) 3,3%. Эти результаты находятся в диапазоне "от хорошей до отличной" надежности, что имеет решающее значение для MASLD, при которой обнаружение тонких изменений количества жира в печени важно для эффективного лечения и клинических решений.

Делая передовую визуализацию печени более доступной

Хотя MRI-PDFF считается эталоном для измерения жира в печени, его высокая стоимость и ограниченная доступность делают его непрактичным для регулярного контроля. Платформа TAEUS от ENDRA нацелена на предоставление количественных результатов, сопоставимых с MRI, с помощью ультразвуковой технологии, которую легко внедрять в точке оказания медицинской помощи.

В отличие от традиционных ультразвуковых методов, которые могут быть субъективны и зависят от оператора, устройство TAEUS использует термоакустическую биомаркерную визуализацию для минимизации вариабельности и стандартизации измерений жира в печени. Это инновационное решение помогает решить одну из основных проблем неинвазивной диагностики заболеваний печени.

Влияние на рынок и стратегические перспективы

Результаты исследования повышают шансы NDRA на получение регуляторного одобрения и коммерческого успеха, поскольку согласованность измерений важна как для диагностики, так и для долгосрочного наблюдения за пациентами. Для медицинских учреждений надежный инструмент в точке оказания помощи может способствовать более раннему вмешательству, более частому мониторингу и экономичной диагностике.

С появлением новых метаболических методов лечения возможность отслеживать изменения жира в печени без повторных MRI может стать еще более ценной. При широком внедрении устройство TAEUS может поддержать тенденции децентрализации диагностики в здравоохранении, экономии средств и улучшения амбулаторных услуг. В целом, исследование подтверждает стратегию ENDRA сочетать точность MRI с удобством ультразвука, удовлетворяя потребности широкой и недостаточно обслуживаемой категории пациентов по всему миру.

Инновации от ведущих компаний в области визуализации печени

Сектор визуализации и интервенционного лечения заболеваний печени быстро развивается: ведущие медтехнологические компании представляют передовые решения. Среди ключевых игроков — GE HealthCare Technologies Inc., Koninklijke Philips и Medtronic plc, каждая из которых предлагает уникальные технологии для борьбы с ростом заболеваний печени.

• GE HealthCare выпустила последнее поколение ультразвуковых систем LOGIQ — включая LOGIQ E10 Series, LOGIQ Fortis и LOGIQ Totus — с архитектурой Verisound Digital и усовершенствованиями на основе искусственного интеллекта. Новый инструмент Ultrasound-Guided Fat Fraction позволяет точно оценивать количество жира в печени.
• Серия LOGIQ E10 предназначена для клинических и исследовательских центров с высоким потоком пациентов, а LOGIQ Fortis представляет собой компактное универсальное решение для различных условий оказания помощи. LOGIQ Totus делает акцент на портативности и поддержке на базе ИИ, что отражает стремление GE HealthCare сделать ультразвук основным и экономически выгодным методом оценки состояния печени.
• Koninklijke Philips предлагает комплексную платформу ультразвуковой диагностики печени, объединяющую продвинутые технологии визуализации, количественного анализа и организации рабочего процесса. Среди инноваций — технология датчиков PureWave для улучшения качества изображений, ElastQ для измерения жесткости тканей в реальном времени и инструменты количественной оценки жира в печени для рутинных осмотров. Auto ElastQ также повышает воспроизводимость эластографии.
• Philips также внедряет функции Fusion и Navigation, позволяющие быстро интегрировать изображения CT, МРТ или ПЭТ с ультразвуком в реальном времени, что улучшает оценку очаговых поражений и планирование процедур. Такой мультимодальный подход способствует диагностической точности и эффективному мониторингу заболеваний, отвечая растущему спросу на неинвазивную оценку состояния печени.
• Medtronic продолжает развивать методы аблации опухолей печени с помощью генератора абляции Emprint HP на базе технологии Thermosphere. Эта система позволяет минимально инвазивно лечить неоперабельные опухоли печени, обеспечивая объемы абляции на 40% больше с устойчивыми границами и гибким размещением антенны для адаптации к различной анатомии пациентов.
• Возможность платформы Emprint создавать большие и контролируемые зоны абляции при сохранении здоровых тканей делает ее ценным инструментом в комплексной терапии рака печени.

Новая волна инвестиций в искусственный интеллект

Хотя первоначальный всплеск в области искусственного интеллекта уже принес значительное богатство, наиболее известные акции компаний в этой сфере в будущем могут не дать максимальной отдачи. Менее известные компании, решающие крупные глобальные задачи с помощью ИИ, могут в ближайшем будущем предложить более привлекательные инвестиционные возможности.

Дополнительные ресурсы