Процессоры вновь приобрели популярность в центрах обработки данных

Изменяющийся ландшафт процессоров для дата-центров

В последние годы графические процессоры (GPU) доминируют на технологическом рынке: крупные облачные провайдеры и технологические компании активно инвестируют в эти продвинутые чипы для реализации своих инициатив в области искусственного интеллекта (AI).

Тем временем центральные процессоры (CPU) — ключевые компоненты, обеспечивающие работу большинства операций дата-центров и повседневных цифровых сервисов, — привлекали меньше внимания по мере смещения фокуса индустрии на GPU.

CPU вновь приобретают значение в эпоху AI

Однако эта тенденция начинает меняться. В начале этого месяца компания Meta (META) и Nvidia (NVDA) объявили о значительном расширении партнерства: Nvidia поставит Meta крупнейшую на сегодняшний день партию серверов, работающих исключительно на Grace CPU.

Вскоре после этого AMD заключила новое соглашение с Meta, предоставив серверы с CPU AMD Venice и грядущими Verano. Во время отчётного звонка Intel (INTC) 22 января генеральный директор Лип-Бу Тан особо отметил роль AI как ключевого фактора, стимулирующего спрос на CPU.

«Бурный рост и диверсификация AI-нагрузок оказывает давление как на традиционное, так и на современное оборудование, подчеркивая критическую роль CPU в сегодняшнем мире, управляемом AI», — подчеркнул Тан.

Хотя может показаться удивительным, что CPU снова привлекают внимание на волне бума AI, рост направления AI-инференции и автономных цифровых агентов возвращает CPU популярность.

CPU: Основа вычислительных систем

CPU являются ядром практически любой компьютерной системы. Когда Amazon (AMZN) запустила AWS в 2006 году, именно CPU легли в основу масштабных дата-центров, позволив развиваться таким сервисам, как вызов такси, совместная работа с документами и веб-серфинг.

Однако после запуска ChatGPT компанией OpenAI (OPAI.PVT) в конце 2022 года внимание рынка сменилось в пользу GPU, что привело к росту компаний вроде Nvidia, которая стала самой дорогой компанией в мире, специализирующейся на GPU для дата-центров.

Хотя для управления потоками данных GPU требуется CPU, инвестиции в независимые серверы на CPU снизились, поскольку организации отдали приоритет инфраструктуре на базе GPU.

Стойки серверов в Digital Realty Innovation Lab в Ашберне, штат Вирджиния, 12 ноября 2025 года. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP через Getty Images)

«Мы наблюдали явный сдвиг инвестиций в сторону инфраструктуры GPU как для обучения, так и для масштабного внедрения AI-моделей», — отметил Ян Бак, вице-президент Nvidia по гипермасштабируемым и высокопроизводительным вычислениям. — «Это привело к застою на рынке CPU».

Например, подразделение Intel по дата-центрам и AI зафиксировало падение на 5,2% в 2023 году в годовом исчислении, стагнацию в 2024 году и небольшое восстановление — рост на 4,9% в 2025 году, как раз в период, когда Intel проводила широкомасштабную трансформацию.

Рост GPU против возрождения CPU

В то же время доходы Nvidia от дата-центров стремительно выросли: плюс 41% в 2023 году, 217% в 2024 и 142% в 2025-м — рост обусловлен спросом на GPU среди гипермасштабных операторов для решения задач AI.

Тем не менее, по мере того как предприятия внедряют меньшие AI-модели и автономных цифровых агентов, CPU возвращают популярность. Эти агенты — полу- или полностью автономные боты, выполняющие задачи — увеличивают загрузку CPU.

«Когда заказчики переходят к инференции, они используют более мелкие и специализированные языковые модели, которые часто эффективнее работают на CPU», — поясняет Дэн Макнамара, старший вице-президент и генеральный директор по вычислениям и корпоративному AI в AMD.

AI-агенты, которые занимаются такими задачами, как веб-серфинг и управление файлами, дополнительно увеличивают загрузку CPU.

«Представьте себе AI-агента, бронирующего для вас поездку», — говорит аналитик Bernstein Стейси Расгон. — «Первоначальный запрос обрабатывает модель, но реальное бронирование происходит на серверах авиакомпании, работающих на CPU, а не GPU».

CPU также играют незаменимую роль в майнинге данных, персонализации и контекстном анализе, который поддерживает AI-модели на базе GPU.

«Всю эту информацию нужно собрать из различных баз данных. Запрос пользователя может быть из пары сотен слов, но в основе процесса лежат тысячи слов и сложное управление данными — всё это обрабатывается целыми парками CPU», — добавил Бак.

Будущий рынок CPU в сфере AI

Аналитик BofA Global Research Вивек Арья прогнозирует, что растущая роль CPU в AI существенно увеличит выручку производителей чипов. По его оценке, рынок CPU может вырасти с 27 миллиардов долларов в 2025 году до 60 миллиардов долларов к 2030-му, причём на AI-серверы будет приходиться примерно 70% этого рынка, а на не-AI-серверы — 19%.

Это не означает конца эры GPU. Наоборот, с ростом нагрузки на GPU увеличивается и потребность в CPU для их поддержки.

«Это не игра с нулевой суммой», — подчеркнул Макнамара. — «Спрос на CPU растет, но рост GPU не замедляется — рабочих задач становится просто больше».

Подпишитесь на новостную рассылку Yahoo Finance «Неделя в технологиях». · yahoofinance