Главный информационный директор Lenovo считает, что хотя терпение важно при инвестировании в искусственный интеллект, времени остается все меньше

Подход Lenovo к генеративному ИИ: ценность терпения

По мере того как генеративный ИИ продолжает набирать обороты на третьем году использования в таких компаниях, как Lenovo, Артур Ху, глобальный директор по информационным технологиям компании, подчеркивает важность терпения при освоении этого технологического сдвига.

«Сейчас у нас есть больше времени на осмысление, поскольку очевидно, что мы все еще учимся», — объясняет Ху. «Организации настроены инвестировать в генеративный ИИ, даже если результат выражается скорее в ускоренном обучении, чем в моментальных успехах».

Рост инвестиций и ожиданий в генеративном ИИ

Исследования подтверждают точку зрения Ху: ожидается, что компании увеличат свои расходы на генеративный ИИ в 2026 году по сравнению с предыдущими годами. Генеральные директора более уверены в получении отдачи, хотя руководители осознают, что срок окупаемости генеративного ИИ длиннее, чем у других технологий.

Влияние ИИ на Lenovo и рынок ПК

Lenovo и ее конкуренты получили разный опыт от роста интереса к ИИ. По данным Gartner, к концу 2025 года ПК на базе ИИ будут составлять 31% мирового рынка ПК. Эта волна технологических обновлений предоставляет таким производителям, как Lenovo, новые возможности для внедрения передового оборудования. В своем последнем квартальном отчете Lenovo показала общий рост выручки на 18%, чему способствовал высокий спрос на продукты с поддержкой ИИ. Выручка от ИИ выросла на 72% по сравнению с прошлым годом и теперь составляет треть всего бизнеса компании.

Проблемы в цепочке поставок

Однако по мере того, как технологические гиганты, такие как OpenAI, Amazon и Alphabet, наращивают свои дата-центры, спрос на микросхемы памяти резко возрос, что создает ограничения для поставок потребительской электроники. Gartner предупреждает, что рост цен на комплектующие может замедлить продажи ПК и смартфонов в 2026 году.

Путь Артура Ху в Lenovo

Связь Ху с Lenovo началась еще до финансового кризиса 2008 года, когда он работал над проектами в Китае в должности младшего партнера в McKinsey. В то время Lenovo стремилась к глобальной экспансии. Более 20 лет назад Lenovo приобрела ПК-бизнес IBM, чтобы укрепить позиции на мировом рынке, а позже вышла на рынок смартфонов и ИТ-инфраструктуры, купив Motorola Mobility у Google и x86-серверное подразделение IBM. Ху присоединился к Lenovo в 2009 году для управления корпоративной трансформацией, играя ключевую роль в интеграции этих приобретений, а в 2016 году стал CIO компании.

Размышляя о меняющихся обязанностях, Ху отмечает: «Каждый крупный шаг требовал серьезных изменений в нашей операционной модели, а также поддерживающих системах и инфраструктуре, особенно по мере развития ИИ и машинного обучения».

Построение бизнеса на основе ИИ

К середине 2010-х Lenovo внедрила стратегию использования ИИ, которая может быть адаптирована для современной эпохи генеративного искусственного интеллекта. Компания начала с применения ИИ в небольших сферах, а затем постепенно расширила его использование на разработку продукции, производство и другие отделы.

Работа с опасениями персонала и интеграция ИИ

Еще на ранних этапах Ху сталкивался с опасениями сотрудников по поводу возможных сокращений из-за внедрения ИИ. Он формулирует инициативы Lenovo по ИИ вокруг трех основных принципов:

• Благодаря быстрому росту компании, Lenovo может внедрять внутренние инструменты ИИ для повышения производительности, что может замедлить набор персонала, но не рассчитано на сокращение штата в целом.
• От сотрудников не ожидают значительного роста производительности за считанные недели или месяцы; Ху признает, что на значимые изменения требуется время.
• Ху стремится уйти от идеи, что работа выполняется либо человеком, либо машиной. Он поощряет инженеров-программистов смотреть шире, а не ограничиваться лишь той частью кода, которую генерируют инструменты ИИ.

«Большая часть работы состоит из анализа устаревших систем, взаимодействия с заинтересованными сторонами и интерпретации бизнес-требований», — говорит Ху. «Эти задачи составляют большую часть работы».

Практические инструменты ИИ в Lenovo

Lenovo внедрила внутренние решения на базе ИИ, такие как Microsoft Copilot, ассистенты программирования на ИИ для разработчиков и интеллектуальные диалоговые инструменты для поддержки клиентов. В то время как для общих инструментов типа Copilot требуется минимальное обучение, Ху отмечает, что более специализированные приложения требуют дополнительного повышения квалификации сотрудников.

Баланс между терпением и бизнес-требованиями

Несмотря на осознание, что генеративный ИИ требует большего времени на реализацию, Ху признает, что советы директоров и руководящие команды все чаще подталкивают ИТ-лидеров к более быстрой интеграции и получению измеримых результатов. «Терпение имеет предел», — отмечает он.

«Это давление может быть и стимулирующим, и сложным», — добавляет Ху. «Несмотря на высокий интерес к инвестициям, в конечном счете, финансовая целесообразность должна быть очевидна. Как часто напоминает наш финансовый директор, ресурсы не безграничны».

Джон Келл