- Pi Network имеет более 421 000 узлов, что представляет собой более 1 миллиона процессоров, которые могут поддерживать добровольные задачи вычислений для искусственного интеллекта.
- В пилотном проекте OpenMind 7 операторов Pi Node вернули результаты инференции изображений в течение 4 секунд, включая такие метки, как «автобус» и «человек».
Pi Network тестирует новое применение своей глобальной сети узлов через концепцию, связанную с обучением и вычислениями для искусственного интеллекта. Проект сосредоточен на резервных вычислительных мощностях более чем 421 000 Pi Nodes, которые вместе представляют более 1 миллиона процессоров. Эта неиспользуемая мощность может поддерживать внешние задачи искусственного интеллекта помимо функций блокчейна. Данная инициатива обозначает последний шаг Pi Network в области искусственного интеллекта, основанный на распределённых вычислениях и оплачиваемом участии операторов узлов.
Проект отвечает на две более широкие проблемы в секторе искусственного интеллекта. Одна из них — нагрузка, связанная с централизованными вычислениями, включая ограничения дата-центров и концентрированное использование энергии. Другая — растущий спрос на вычислительную мощность по мере расширения моделей, агентов и сервисов искусственного интеллекта. Pi также отметила, что её распределённые сети могут помочь координировать разрозненные и неиспользуемые ресурсы, которые в противном случае оставались бы без дела.
Pi выпустила подробное исследование недавнего проекта proof-of-concept для новой утилиты Pi Node, которая поддерживает децентрализованное обучение и вычисления для искусственного интеллекта для сторонних организаций, используя резервные вычислительные мощности более 421 000 Pi Nodes. В сотрудничестве с OpenMind, ...
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 марта 2026
Дорожная карта по искусственному интеллекту была объявлена как часть обновлённой стратегии Mainnet Pi Network во время первой годовщины её Open Network. Как мы ранее освещали, план поставил искусственный интеллект в число главных приоритетов сети наряду с токенами экосистемы и сервисами идентификации.
Pi Network тестирует распределённые задачи распознавания изображений
Недавний proof-of-concept был реализован совместно с OpenMind, стартапом в области робототехники, поддерживаемым Pi Network Ventures. OpenMind строит операционную систему и протокол с открытым исходным кодом для роботов. Для поддержки этой работы требуется вычислительная мощность для обучения, оценки и выполнения моделей. Пилотный проект проверил, сможет ли распределённая сеть узлов Pi выполнять задачи, связанные с искусственным интеллектом, вне блокчейн-активности.
Для теста OpenMind создала контейнер, который мог отправлять вычислительные задачи отдельным компьютерам. Волонтёры-операторы Pi Node скачали контейнер и запустили его на своих машинах. Затем OpenMind отправила задачи по распознаванию изображений через систему. Компьютеры обрабатывали изображения с помощью модели OpenMind, с целью идентифицировать как можно больше отдельных объектов.
Pi сообщила, что процесс работал от начала до конца. Семь волонтёров-операторов Pi Node приняли участие в пилоте, и подтверждения выполнения задач поступили от всех семи в течение одной секунды. Результаты инференции были возвращены от нескольких исполнителей в течение четырёх секунд. Результаты включали ожидаемые метки объектов, такие как автобус и человек, а также ограничивающие рамки.
Pi Nodes могут принимать внешние вычислительные задачи и возвращать валидные результаты стороннему клиенту. Pi добавила, что распределённое обучение искусственного интеллекта пока находится на стадии исследований, и в секторе ещё предстоит проделать большую работу. Тем не менее, тест демонстрирует ранний пример того, как резервные мощности узлов могут быть упакованы для компаний искусственного интеллекта, ищущих альтернативные вычислительные ресурсы.
Недавно CNF отметила, что Pi Network тестировала задачи распознавания изображений искусственного интеллекта на своих узлах совместно с OpenMind, используя неактивные мощности процессоров, пока продолжался путь обновления Mainnet. Тест показал, как неиспользуемые ресурсы узлов могут поддерживать рабочие нагрузки искусственного интеллекта по всей сети.
Кроме того, Pi Network начала второй этап обновлений протокола mainnet после завершения миграции Protocol v19.9. CNF сообщила, что проект теперь нацелен на Protocol v20.2 до Pi Day 2026.
Pi торгуется по цене
