Meta представила четыре совершенно новых AI-процессора, усиливая конкуренцию с Nvidia и AMD
Meta представляет новые процессоры для искусственного интеллекта
Meta (META) представила четыре новых чипа для искусственного интеллекта, расширив свою линейку Meta Training and Inference Accelerator. Этот шаг является частью стратегии Meta по использованию как коммерческих GPU от Nvidia (NVDA) и AMD (AMD), так и собственного оборудования, чтобы удовлетворить растущие потребности в AI и снизить зависимость от одного поставщика.
Обзор новых чипов Meta
- MTIA 300
- MTIA 400
- MTIA 450
- MTIA 500
Каждый чип ориентирован на определённые типы задач в области искусственного интеллекта внутри Meta — от моделей ранжирования и рекомендаций до задач высокопроизводительного инференса.
MTIA 400: генеративный искусственный интеллект и масштабируемость
MTIA 400 оптимизирован для генеративного AI и рекомендательных систем. В Meta отмечают, что до 72 таких чипов могут быть интегрированы в одну серверную стойку, что соответствует дизайну стоек Nvidia NVL72 и AMD Helios.
Meta выделяет MTIA 400 как свой первый процессор, который обеспечивает и высокую экономическую эффективность, и производительность, сравнимую с коммерческими лидерами рынка, хотя и не уточняет, каких конкурентов имеет в виду — вероятно, Nvidia и AMD.
Недавно Meta заключила многолетние соглашения с Nvidia и AMD на поставку их чипов.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг демонстрирует GPU Rubin во время выступления на CES 2026 в Лас-Вегасе. (REUTERS/Steve Marcus)
MTIA 450 и MTIA 500: увеличенная память и скорость
MTIA 450 предлагает увеличенную пропускную способность памяти по сравнению с предыдущей версией, а MTIA 500 ещё больше расширяет её объём и скорость.
Meta уже начала внедрять некоторые из этих чипов, а остальные планирует запустить в 2026 и 2027 годах. Все процессоры работают в единой инфраструктуре, благодаря чему Meta может легко обновлять оборудование по мере необходимости.
Тренды индустрии: специализированные AI-чипы
Meta не единственная компания, разрабатывающая собственные процессоры для искусственного интеллекта. Google (GOOG, GOOGL) и Amazon (AMZN) уже давно используют свои чипы для обучения и инференса AI, а Microsoft (MSFT) недавно представила свой процессор Maia 200.
Google и Amazon также предоставляют доступ к своим чипам компании Anthropic для работы AI-моделей. Согласно The Information, Google и Meta заключили соглашение на миллиарды долларов, в рамках которого Meta будет использовать процессоры Google.
Влияние на Nvidia и AMD
Переход к собственным чипам может представлять вызов для Nvidia и AMD. Финансовый директор Nvidia, Колетт Кресс, недавно заявила, что более половины выручки компании от дата-центров приходится на гиперскейловых клиентов.
Тем не менее, Nvidia продолжает получать доход от других потребителей.
Крупнейшие технологические корпорации не сокращают инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта. В 2026 году Amazon, Google, Meta и Microsoft планируют потратить в общей сложности $650 млрд на капитальные вложения, причём большая часть этих средств предназначена для развития AI.
Будьте в курсе новостей
Подпишитесь на рассылку Yahoo Finance "Неделя в технологиях", чтобы получать последние новости.
Смотрите последние технологические новости, влияющие на фондовый рынок
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Суточная амплитуда HUMA составляет 43,7%: объем торгов увеличился до 70 миллионов долларов на фоне резких колебаний.
США временно смягчили санкции на часть российской нефти, цены на нефть снизились

Популярное
ДалееСуточная амплитуда HUMA составляет 43,7%: объем торгов увеличился до 70 миллионов долларов на фоне резких колебаний.
24-часовой амплитуд IMU (Immunefi) достиг 106,3%: кратковременный памп, спровоцированный инвестиционным объявлением Anchorage, сменился коррекцией из-за давления ликвидности на продажу

