Takeda sun'iy intellekt yordamida dori topish sohasidagi harakatlarini $1.7 milliardlik Iambic bitimi bilan chuqurlashtiradi

Kamal Choudhury tomonidan

9-fevral (Reuters) - Xususiy kompaniya Iambic dushanba kuni Yaponiya kompaniyasi Takeda Pharmaceutical bilan $1,7 milliarddan ortiq qiymatga ega ko‘p yillik hamkorlik haqida bitim tuzganini ma’lum qildi, bu bitim doirasida sun’iy intellekt yordamida saraton va ovqat hazm qilish kasalliklariga qarshi kichik molekulali dori vositalarini loyihalash rejalashtirilgan.

Kelishuvga ko‘ra, Iambic oldindan to‘lovlarni oladi va rivojlantirish hamda tijorat bosqichlari uchun $1,7 milliarddan ko‘proq daromadga erishishi mumkin, shuningdek, sotuvlardan royalti ham oladi.

Ushbu bitim Takeda kompaniyasining o‘z tadqiqot faoliyatida sun’iy intellektni joriy etish yo‘lidagi navbatdagi qadami bo‘ldi, bu o‘tgan yili Nabla Bio bilan protein asosidagi dori vositalari bo‘yicha tuzilgan shunga o‘xshash kelishuvdan keyingi harakatdir.

Dori ishlab chiquvchilar yangi dori vositalarini topish jarayonini tezlashtirish va xarajatlarni qisqartirish uchun tobora ko‘proq AI texnologiyalariga murojaat qilmoqda, mutaxassislarning fikricha, yaqin yillarda ushbu jarayon muddati yarmiga qisqarishi mumkin.

Takeda shuningdek Iambic’ning NeuralPLexer modeli – dori molekulalari oqsillar bilan qanday bog‘lanishini bashorat qiluvchi tizimga ham kirish huquqiga ega bo‘ladi.

Iambic bosh direktori Tom Miller Reuters’ga aytishicha, dori ishlab chiqishda oqsil tuzilmasini tushunish juda muhim.

“Agar siz qaysi shaklni ishlatmoqchi ekaningizni bilmasangiz... bu qorong‘uda haykal yasashga o‘xshaydi,” dedi u.

An’anaviy dori kashfiyoti klinik sinovlarga erishguncha taxminan olti yil vaqt oladi.

Iambic’ning aytishicha, AI bashoratlari va avtomatlashtirilgan laboratoriyalarni birlashtirgan yondashuvi bu jarayonni ikki yildan kam muddatga qisqartirishi mumkin.

Takeda bosh ilmiy xodimi Christopher Arendt texnologiya tadqiqot muddatlarini sezilarli darajada qisqartirishi mumkinligini, biroq tezlik faqatgina bir jihat ekanligini ta’kidladi.

“Kichik molekulali dori ishlab chiqishda AI dvigatelini qo‘shganingizda, bu tezroq harakat qilishingiz mumkinligini anglatadi”, dedi Arendt intervyusida va molekulyar sifat ham xuddi shunchalik muhimligini qo‘shimcha qildi.

Millerning aytishicha, AI vositalari an’anaviy laboratoriya ishlaridan oylar davomida vaqt tejaydi, biroq “eng muhimi – ilgari qilishning imkoni bo‘lmagan narsani yaratishdir.”

(Bengalurudan Kamal Choudhury tomonidan xabar tayyorlandi; Tasim Zahid tomonidan tahrir qilindi)