Cuộc thảo luận trong Cục Dự trữ Liên bang về việc AI đang ảnh hưởng đến mọi thứ như thế nào

Cục Dự trữ Liên bang Mỹ Đối Mặt với Tác Động của Trí tuệ Nhân tạo

Vào ngày 24 tháng 2, Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang Lisa Cook nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo có thể ảnh hưởng đáng kể đến các quyết định chính sách tiền tệ. Đồng nghiệp của bà, Michael Barr, cảnh báo rằng AI có thể gây ra những xáo trộn lớn trong lĩnh vực việc làm. Trong khi đó, Chủ tịch Fed Richmond Tom Barkin đưa ra quan điểm cân bằng hơn, cho rằng AI cũng mang lại nhiều cơ hội, không chỉ rủi ro.

Cuộc thảo luận về AI đã nhanh chóng trở thành trung tâm trong các cuộc bàn luận chính sách của Cục Dự trữ Liên bang. Các quan chức đang cân nhắc liệu các lợi ích năng suất do AI mang lại—đang gia tăng—có thể giúp giảm lạm phát hay không, đồng thời cũng thừa nhận rằng sự thay đổi công nghệ nhanh chóng có thể làm bất ổn thị trường việc làm trong ngắn hạn, đặt ra những thách thức mới cho các nhà hoạch định chính sách.

Trong một bài phát biểu tại Hiệp hội Kinh tế Kinh doanh Quốc gia, Cook giải thích rằng nếu AI tiếp tục nâng cao năng suất, nền kinh tế có thể duy trì mức tăng trưởng mạnh mẽ ngay cả khi tỷ lệ thay đổi việc làm tăng cao dẫn đến thất nghiệp nhiều hơn. Kịch bản này có thể buộc Fed phải lựa chọn giữa việc giữ lãi suất cao để kiểm soát lạm phát hoặc hạ lãi suất để hỗ trợ việc làm.

“Chính sách tiền tệ thông thường của chúng ta về phía cầu có thể sẽ không thể chống lại tình trạng thất nghiệp do AI gây ra mà không làm tăng lạm phát,” Cook nhận xét. “Điều này có nghĩa là các nhà hoạch định chính sách sẽ phải cân nhắc giữa thất nghiệp và giá cả tăng cao.”

Michael Barr thừa nhận rằng mặc dù một số người lao động có thể bị ảnh hưởng tiêu cực trong ngắn hạn, ông tin rằng tác động dài hạn của AI sẽ cực kỳ tích cực. Ông đề xuất rằng việc triển khai AI dần dần có thể thúc đẩy năng suất mà không gây ra mất việc làm trên diện rộng, nhưng cảnh báo rằng việc áp dụng quá nhanh có thể dẫn đến một “sự bùng nổ không việc làm,” khi tự động hóa thay thế nhiều vị trí trong lĩnh vực chuyên môn và dịch vụ. Trong kịch bản đó, các công việc trong sản xuất và vận tải có thể bị tự động hóa, khiến việc làm tập trung vào một số ít lĩnh vực thủ công hoặc chuyên môn cao.

Nghiên cứu gần đây của Citrini Research, thu hút nhiều sự chú ý, cảnh báo rằng AI có thể gây ra làn sóng sa thải hàng loạt đối với nhân viên văn phòng, có khả năng làm giảm chi tiêu tiêu dùng và dẫn đến suy thoái kinh tế.

CEO Anthropic Dario Amodei cho biết AI không phải là sự thay thế cho một công việc cụ thể, mà đóng vai trò là một sự thay thế rộng lớn cho lao động con người. Tương tự, các nhà nghiên cứu của Yale dự đoán rằng khi các công ty tích hợp AI, tỷ lệ doanh thu dành cho lao động sẽ giảm—phản ánh xu hướng từng xảy ra trong ngành sản xuất những thập kỷ trước—dẫn đến việc nhân viên văn phòng bị thay thế.

Vai trò của AI trong Định hình Thị trường Lao động

Chủ tịch Fed Richmond Tom Barkin cho rằng AI cũng có thể tạo ra các cơ hội việc làm mới. Trong một cuộc trao đổi, ông lưu ý rằng các nhà sản xuất đang gặp khó khăn trong việc tuyển dụng tin rằng AI có thể giúp họ tuyển những người lao động vốn chưa sẵn sàng tham gia lực lượng lao động.

“Dù điều này diễn ra như thế nào, câu hỏi thực sự không phải là liệu việc làm sẽ bị mất hay tạo ra, mà là quá trình chuyển đổi này sẽ diễn ra ra sao,” Barkin nói. “Nó sẽ xảy ra nhanh đến mức nào, và những rủi ro nào đối với người lao động trong quá trình chuyển đổi từ vai trò cũ sang vai trò mới?”

Xem thêm: Cách AI, thất nghiệp và lãi suất có thể định hình thị trường chứng khoán và các khoản đầu tư của bạn

Tranh luận về AI và Lạm phát tại Fed

Một chủ đề lớn khác là AI có thể ảnh hưởng thế nào đến lạm phát. Kevin Warsh, một ứng viên từng được đề cử làm chủ tịch Fed, tin rằng AI sẽ mở ra kỷ nguyên năng suất vượt trội và có tác động giảm phát, qua đó có thể cho phép giảm lãi suất.

Chủ tịch Fed San Francisco Mary Daly gần đây đã nhắc lại cựu chủ tịch Fed Alan Greenspan, người vào những năm 1990 đã chọn không tăng lãi suất mặc dù dữ liệu chính thức không bắt kịp các lợi ích năng suất thực tế từ công nghệ. Daly cho rằng Fed có thể cần áp dụng cách tiếp cận tương tự với AI.

“Chúng ta sẽ không thể tìm thấy tất cả câu trả lời trong dữ liệu kinh tế tổng thể,” Daly nói. “Để dự đoán sự thay đổi, chúng ta cần xem xét sâu hơn, sử dụng các thông tin chi tiết chỉ báo sự chuyển mình trước khi nó hiện diện trong các con số tổng hợp.”

Xem thêm: Cách việc làm, lạm phát và Fed có liên quan với nhau

Tuy nhiên, không phải tất cả các quan chức Fed đều bị thuyết phục. Chủ tịch Fed Chicago Austan Goolsbee cảnh báo rằng so sánh cuộc cách mạng AI hiện nay với làn sóng công nghệ những năm 1990 là vấn đề. Ông cảnh báo rằng nếu dựa vào kỳ vọng năng suất tương lai thay vì kết quả thực tế để làm chính sách, Fed có thể kích thích nền kinh tế quá mức. Nếu những kỳ vọng đó không thành hiện thực, hậu quả có thể là một cuộc suy thoái đau đớn.

Michael Barr cũng phản đối ý kiến cho rằng năng suất do AI thúc đẩy sẽ biện minh cho việc giảm lãi suất, cho rằng làn sóng AI hiện tại khó có thể khiến Fed cắt giảm lãi suất. Ông cũng cảnh báo rằng AI thực tế có thể làm tăng lạm phát, đặc biệt nếu nhu cầu năng lượng từ các trung tâm dữ liệu gây áp lực lên lưới điện.

Chủ tịch Fed Minneapolis Neel Kashkari đã gợi ý rằng AI có thể khiến lãi suất duy trì ở mức cao lâu hơn. Trong khi đó, Stephen Brown, nhà kinh tế tại Capital Economics, nhận xét rằng cho đến nay, chưa có nhiều bằng chứng cho thấy nhu cầu do AI thúc đẩy đang làm tăng lạm phát, và Fed có thể không cần phải tăng lãi suất mạnh mẽ. Ông lưu ý rằng tác động giảm phát từ tăng năng suất dường như đang lan rộng, khiến việc siết chặt quyết liệt như cuối kỷ nguyên dot-com khó có khả năng lặp lại.