"Ảo tưởng ổn định" của thị trường việc làm Hoa Kỳ có thể khiến Fed xem xét lại các mối đe dọa đối với việc làm

Quan điểm thay đổi của Cục Dự trữ Liên bang về Thị trường Lao động Hoa Kỳ

Các lãnh đạo của Cục Dự trữ Liên bang đang bày tỏ sự lo lắng ngày càng tăng về xu hướng hiện tại trên thị trường việc làm Mỹ. Chủ tịch Fed Richmond Tom Barkin chỉ ra rằng sự chậm lại trong tăng trưởng việc làm là điều đáng lo ngại, nhấn mạnh rằng việc Fed vừa giảm lãi suất tổng cộng 175 điểm cơ bản trong 18 tháng qua là nhằm hỗ trợ công ăn việc làm. Chủ tịch Fed Minneapolis Neel Kashkari mô tả tình hình việc làm là “vẫn ổn định, nhưng đang xuất hiện một số dấu hiệu yếu đi”, trong khi Chủ tịch Fed New York John Williams ghi nhận sự kết hợp giữa ổn định và tâm lý tiêu dùng yếu, theo các phân tích thị trường gần đây.

Tín hiệu kinh tế hỗn hợp về việc làm

Dữ liệu gần đây về thị trường lao động cho thấy một bức tranh phức tạp. Số lượng đơn xin trợ cấp thất nghiệp mới duy trì ổn định và số lượng sa thải giảm mạnh trong tháng Hai, cho thấy môi trường việc làm ổn định hơn. Beige Book của Cục Dự trữ Liên bang cho biết mức độ việc làm nhìn chung không thay đổi ở hầu hết các khu vực, với bảy trên mười hai khu vực báo cáo không có hoạt động tuyển dụng đáng kể.

Ảnh hưởng ngày càng lớn của AI đối với năng suất lao động

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng định hình lại các động lực của thị trường lao động. Trong quý IV, năng suất lao động tăng trưởng với tốc độ hàng năm là 2,8%, vượt qua dự báo của các nhà kinh tế. Sự cải thiện này nhờ các doanh nghiệp đầu tư vào AI và các công nghệ tiên tiến khác để tăng hiệu quả và giảm sự phụ thuộc vào sức lao động con người.

Tại sao Cục Dự trữ Liên bang đang xem xét lại các rủi ro việc làm?

Việc tích hợp công nghệ AI nhanh chóng đang khiến Fed đánh giá lại cách nhìn nhận về rủi ro ở thị trường lao động. Thành viên Ban thống đốc Fed Lisa D. Cook nhấn mạnh rằng AI có thể thúc đẩy năng suất bằng cách khuyến khích đổi mới và làm cho các ý tưởng mới dễ tiếp cận hơn. Tuy nhiên, bà cũng cảnh báo rằng việc áp dụng AI rộng rãi có thể làm gián đoạn các thị trường việc làm truyền thống, có nguy cơ dẫn đến mất việc làm và ảnh hưởng đến cơ chế hoạt động của chính sách tiền tệ.

Một số quan chức Fed như ứng cử viên Kevin Warsh tin rằng AI có thể giúp hạ thấp lạm phát nhờ nâng cao hiệu quả và giảm chi phí lao động. Tuy nhiên, những người khác cảnh báo rằng tác động tổng thể của AI đối với việc làm vẫn chưa rõ ràng. Những ví dụ gần đây, như việc Block sa thải 4.000 lao động do AI, cho thấy tác động gián đoạn của công nghệ này, đặc biệt trong các lĩnh vực văn phòng.

Cục Dự trữ Liên bang đang ứng phó với AI và sự thay đổi công nghệ ra sao?

Fed đang nỗ lực thích ứng các chính sách và cách tiếp cận kinh tế của mình trước làn sóng AI. Thành viên Ban thống đốc Christopher Waller nhấn mạnh rằng AI sẽ tác động mạnh đến dịch vụ tài chính, đặc biệt trong lĩnh vực thanh toán, và ngân hàng trung ương phải theo kịp sự đổi mới từ khu vực tư nhân. Fed đang phối hợp các nỗ lực trên toàn bộ 12 chi nhánh khu vực để đảm bảo ứng dụng công nghệ mới một cách có trách nhiệm.

Tác động chưa rõ ràng của AI đến nền kinh tế rộng lớn

Dù AI có tiềm năng nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng và tinh giản vận hành nội bộ, nó cũng tạo ra nhiều thách thức mới. Bao gồm các câu hỏi về trách nhiệm giải trình và rủi ro như tội phạm mạng cũng như lạm dụng tài chính. Fed nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng các công nghệ này một cách thận trọng và kịp thời nhằm tối đa hóa lợi ích đồng thời hạn chế các điểm yếu tiềm ẩn.

Các cổ phiếu liên quan đến AI và hiệu suất thị trường của chúng

Xem 34 kết quả

Tác động rộng hơn đối với lạm phát và chính sách tiền tệ

Việc tích hợp AI đang thúc đẩy Fed cân nhắc lại các chiến lược kiểm soát lạm phát và việc làm. Lisa D. Cook nhận định rằng dù AI có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế dài hạn, nhưng cũng có thể đòi hỏi các ngân hàng trung ương phải xem xét lại cách tiếp cận vấn đề thất nghiệp và lạm phát trong bối cảnh kinh tế thay đổi nhanh chóng.

Kevin Warsh chỉ ra khả năng nâng cao hiệu quả và giảm chi phí lao động của AI có thể gây hiệu ứng giảm phát. Tuy nhiên, các mô hình truyền thống của Fed có thể không tính toán đầy đủ mức tăng năng suất nhanh chóng do AI tạo ra, hàm ý rằng cần có các khung chính sách mới để định hướng chính sách tiền tệ tương lai.

Các nhà đầu tư đang theo dõi sát sao các thay đổi công nghệ này sẽ tác động đến kinh tế toàn cục ra sao. Beige Book của Fed lưu ý rằng một số khu vực đang phải đối mặt với chi phí ngoài lao động tăng cao, nhu cầu yếu hơn hoặc sự bất ổn chung, góp phần làm cho việc làm trì trệ hoặc sụt giảm. Những diễn biến này có thể ảnh hưởng đến các quyết định về lãi suất và hướng đi chính sách kinh tế chung của Fed trong thời gian tới.