Sa thải công việc do AI điều khiển đang ở phía trước. Vấn đề có thể trở nên tồi tệ hơn khi gần ba phần tư cá nhân không tìm kiếm trợ cấp thất nghiệp.

Đợt sa thải quy mô lớn của Oracle: Tác động từ các khoản đầu tư vào AI

Oracle đang đối mặt với áp lực tài chính đáng kể do sự mở rộng mạnh mẽ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Để giải quyết vấn đề này, công ty đang chuẩn bị cắt giảm từ 20.000 đến 30.000 việc làm, tương đương từ 12% đến 18% lực lượng lao động toàn cầu khoảng 162.000 nhân viên. Biện pháp cực đoan này là phản ứng trực tiếp với chi phí khổng lồ liên quan đến việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới dành cho AI, một động thái mà các nhà phân tích cho rằng sẽ khiến dòng tiền của Oracle tiếp tục âm trong nhiều năm tới.

Kế hoạch tái tổ chức của chính Oracle nhấn mạnh quy mô của tham vọng với AI. Vào tháng 9, công ty đã tiết lộ rằng đợt tái cấu trúc lớn nhất từ trước tới nay sẽ tiêu tốn tới 1,6 tỷ USD trong năm tài chính này, bao gồm cả chi phí thôi việc. Điều này cho thấy mức đầu tư ban đầu lớn như thế nào là cần thiết để cạnh tranh với tư cách nhà cung cấp đám mây AI hàng đầu. Áp lực tài chính đã ảnh hưởng rõ rệt tới cổ phiếu của Oracle, giá cổ phiếu đã giảm 54% kể từ mức đỉnh vào tháng 9 năm 2025.

Những áp lực tài chính này không chỉ đến từ các khoản chi phí một lần. Wall Street dự đoán rằng chi tiêu thường xuyên cho các trung tâm dữ liệu sẽ khiến dòng tiền của Oracle tiếp tục âm thêm nhiều năm nữa, với hy vọng chỉ bắt đầu có lợi nhuận vào khoảng năm 2030. Để bù đắp cho giai đoạn này, Oracle đặt mục tiêu giải phóng từ 8 đến 10 tỷ USD thông qua việc cắt giảm nhân sự, trong khi các nhà cho vay đã trở nên thận trọng hơn khi tài trợ cho các kế hoạch mở rộng của công ty.

Làn sóng sa thải trên diện rộng và sức ép lên hệ thống trợ cấp thất nghiệp

Sự gián đoạn do AI gây ra đang dẫn tới những đợt mất việc làm chưa từng có, với đợt cắt giảm của Oracle chỉ là một ví dụ tiêu biểu. Đầu năm 2026, Amazon công bố sa thải 16.000 lao động toàn cầu, và Meta đang giảm gần 10% nhân sự bộ phận Reality Labs. Các tập đoàn lớn khác, bao gồm Citigroup và Morgan Stanley, cũng đang tiến hành những đợt cắt giảm lao động đáng kể. Yếu tố chung ở đây là hiệu quả từ AI cho phép các công ty vận hành với ít nhân viên hơn, gây áp lực lên tuyển dụng và dẫn tới những đợt sa thải trên diện rộng.

Làn sóng mất việc này đang tạo ra áp lực mới đối với lưới an sinh thất nghiệp. Một mối lo ngại lớn là gần 3/4 người lao động đủ điều kiện không nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp, khiến phần lớn tình trạng thất nghiệp không được ghi nhận. Kết quả là số liệu thất nghiệp chính thức có thể không phản ánh được đầy đủ mức độ khó khăn kinh tế, và tác động của việc mất việc do AI có thể bị đánh giá thấp khi các thuật toán lặng lẽ ưu tiên thấp hơn các ứng viên là con người.

Căng thẳng trên thị trường lao động và các rủi ro tiềm ẩn

Thị trường lao động đang chịu nhiều áp lực. Báo cáo việc làm tháng 2 cho thấy đã mất 92.000 việc làm và tỷ lệ thất nghiệp đạt 4,4%. Theo Giám đốc điều hành RedBalloon, đây là bằng chứng cho thấy sự gián đoạn kinh tế sâu rộng do AI gây ra. Tuy nhiên, vì phần lớn người lao động đủ điều kiện không đòi hỏi trợ cấp thất nghiệp, nên toàn bộ tác động kinh tế - xã hội của các thay đổi này vẫn còn khá "ẩn", có thể làm chậm trễ các biện pháp can thiệp chính sách cần thiết.

Nhìn về phía trước: Thách thức và bất ổn đến năm 2030

Tương lai của Oracle phụ thuộc vào khả năng tạo ra doanh thu từ năng lực trung tâm dữ liệu AI đã mở rộng. Wall Street dự báo rằng các khoản đầu tư lớn này sẽ khiến dòng tiền âm kéo dài nhiều năm nữa và chỉ kỳ vọng có lợi nhuận sau năm 2030. Thành công của chiến lược này phụ thuộc vào việc các khoản thu nhập trong tương lai có đạt như dự kiến hay không. Cho đến lúc đó, Oracle sẽ phải đối mặt với thách thức liên tục trong việc duy trì hoạt động và quản lý nợ.

Một rủi ro lớn khác là tốc độ tìm được việc làm mới của những người bị cắt giảm chậm. Với gần 75% người đủ điều kiện không xin trợ cấp thất nghiệp, tiêu dùng của người dân có thể bị ảnh hưởng. Nghiên cứu cho thấy, sự trì hoãn trong quá trình tái tuyển dụng có thể làm giảm tổng số việc làm và làm suy yếu chi tiêu hộ gia đình, từ đó có thể làm chậm sự phục hồi kinh tế tổng thể mà các khách hàng tương lai của Oracle sẽ phụ thuộc vào.

Các chỉ số chính cần theo dõi bao gồm số liệu về đơn xin trợ cấp thất nghiệp ở từng bang, phản ánh kịp thời tình trạng mất việc, cùng với các biến động về tỷ lệ nhận trợ cấp, cho thấy mức độ hệ thống an sinh hỗ trợ người lao động tốt đến đâu. Theo dõi các xu hướng này sẽ giúp xác định liệu làn sóng sa thải do AI gây ra đang để lại hệ lụy kinh tế lâu dài hay người lao động bị mất việc có thể tìm được việc mới đủ nhanh để duy trì nhu cầu thị trường.