يسابق الاحتياطي الفيدرالي الزمن للتكيّف مع وعود ومخاطر الذكاء الاصطناعي على الوظائف والتضخم

قد يحسن مساعدو البرمجة إنتاجية الموظفين بالفعل، لكن جاك دورسي، الرئيس التنفيذي لـBlock، قال إن الذكاء الاصطناعي "مصحوبًا بفرق أصغر وأكثر مسطحة، يمكّن طريقة جديدة للعمل والتي تغير جذريًا معنى بناء وتشغيل الشركة. وهذا يحدث بسرعة متزايدة."

وجدت مجموعة متزايدة من الأبحاث باستمرار أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك العديد في القطاعات المعرفية التي ركزت عليها المدارس الثانوية والكليات وغرف التجارة المحلية لضمان مستقبل القوة العاملة. وجدت ورقة بحثية لعام 2024 من محللي Brookings Institution أن أكثر من 30% من العمال الأمريكيين قد يرون نصف مهامهم الوظيفية "مضطربة"، وهي نسب على الأرجح ارتفعت.

جهود الاحتياطي الفيدرالي تزداد زخمًا

يحاول الاحتياطي الفيدرالي مواكبة التطورات. يظهر الإحصاء المدفوع بالذكاء الاصطناعي للأبحاث والمقالات والخطابات الرسمية حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومواضيع ذات صلة عددًا قليلاً قبل إصدار ChatGPT في أواخر 2022. وارتفع هذا العدد إلى خمسة في 2023، وحوالي 17 العام الماضي، و14 بالفعل هذا العام، بوتيرة أسرع بكثير.

أظهرت دقائق جلسة الاحتياطي الفيدرالي لشهر يناير مناقشة كاملة حول الإنتاجية والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ما قد يعنيه لسياسة النقود، وتحدث ما لا يقل عن خمسة صناع سياسات حول الموضوع الشهر الماضي.

كمجموعة، هم بعيدون عن المراهنة على الذكاء الاصطناعي كسبب لخفض أسعار الفائدة قريبًا. يتفقون على أن الإنتاجية تبدو آخذة في الارتفاع، لكنهم ليسوا مستعدين لإرجاع الفضل للذكاء الاصطناعي مقابل الكفاءات التقليدية التي تم تحقيقها خلال نقص العمالة أثناء الجائحة.

حتى لو تم تمرير "عصا" الإنتاجية الآن، يبدو أن صانعي السياسات يميلون إلى رؤية أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى بطالة هيكلية أعلى، ولا يمكن تعويضها بسهولة عبر خفض أسعار الفائدة دون مخاطر رفع التضخم.

تستند سياسة الاحتياطي الفيدرالي إلى معدل بطالة "طبيعي" طويل الأمد، يُعتقد حاليًا أنه حوالي 4.2%، ما دونه تزيد الضغوط التضخمية.

"إذا واصل الذكاء الاصطناعي رفع الإنتاجية، فقد يبقى النمو الاقتصادي قويًا، حتى مع اضطراب سوق العمل الذي يؤدي إلى زيادة البطالة. في طفرة إنتاجية كهذه، قد لا يشير ارتفاع البطالة إلى زيادة الفائض في السوق. وبالتالي، قد لا تنجح سياستنا النقدية التقليدية في معالجة البطالة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي دون زيادة الضغوط التضخمية"، قالت ليزا كوك، عضو مجلس الحكام في الاحتياطي الفيدرالي الشهر الماضي، وأيدها عدد من زملائها.

القضية لم تُحسم بعد.

يرى نائب رئيس Evercore ISI كريشنا جوها أن فقدان قوة التفاوض للعمال هو سبب لانخفاض معدل البطالة الطبيعي، لأن الموظفين سيصبحون مستعدين للبقاء في وظائفهم وقبول زيادات أجور أقل، ما يدفع التضخم نحو الأسفل - وهي حجة تصل إلى نتائج مشابهة لما قاله وارش بشأن خفض أسعار الفائدة ولكن لأسباب مختلفة إلى حد ما.

لكن التصريحات العامة من مسؤولي الاحتياطي الفيدرالي رسمت صورة أكثر تعقيدًا: وظائف تحت الضغط لبعض العمال، إمكانيات إنتاجية جديدة لآخرين، مكاسب ثروة تعزز الاستهلاك في بعض الأسر، قيود الموارد أثناء تطوير الذكاء الاصطناعي، وتوقعات بعوائد استثمار مرتفعة من المرجح أن ترفع أسعار الفائدة الأساسية.

"هناك الكثير من التوقعات حول انتشار الذكاء الاصطناعي، فاعليته، كفاءته في الطاقة، وآثار سوق العمل، والشيء الوحيد المعروف بالتأكيد هو أن التوقعات ستكون خاطئة"، قال توم باركين رئيس الاحتياطي الفيدرالي في ريتشموند الأسبوع الماضي. "سواء كانت متفائلة أكثر من اللازم أو متشائمة ستحتاج إلى تحديد ذلك أثناء تقدم الأمور."

(تقرير هوارد شنايدر؛ تحرير دان بيرنز وأندريا ريتشي)