هوانغ من Nvidia يجادل بأن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف ولا يدمرها في منشور رسمي نادر على المدونة

ما يجب معرفته:

حصل الجدل حول وظائف الذكاء الاصطناعي على أقوى رد حتى الآن يوم الثلاثاء، من الشخص الذي يبيع الأجهزة.

نشر الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، Jensen Huang، يوم الثلاثاء نصاً نادراً يوضح فيه ما يسميه "كعكة الطبقات الخمس" لبنية الذكاء الاصطناعي: الطاقة في الأساس، ثم الرقائق، ثم البنية التحتية الفيزيائية، ثم النماذج، ثم التطبيقات.

وضع الذكاء الاصطناعي ليس كمنتج برمجي أو روبوت محادثة فحسب، بل كتوسع صناعي بحجم الكهرباء، يتطلب تريليونات الدولارات من البناء الفعلي وقوة عاملة ضخمة من الكهربائيين والسباكين وعمال الأنابيب وعمال الصلب وفنيي الشبكات.

"هذه وظائف ماهرة وعالية الأجر، وهي نادرة. لا تحتاج إلى درجة دكتوراه في علوم الحاسوب للمشاركة في هذا التحول"، على حد قوله.

تبدأ حجة Huang حول السبب في وجوب أن يكون التوسع بهذا الحجم بتحول جذري في طريقة عمل الحوسبة.

فالبرمجيات التقليدية تسترجع التعليمات المخزنة، بينما ينتج الذكاء الاصطناعي مخرجات جديدة في الوقت الفعلي، حيث يتم إنشاء كل إجابة بشكل جديد استنادًا للسياق المقدم. إنه لا يبحث عن إجابة، بل يستنتج واحدة عند الطلب.

ولأن الذكاء يُنتج في الوقت الفعلي، يجب إعادة اختراع كل طبقة من الحوسبة تحته، ولهذا يتطلب الذكاء الاصطناعي بنية تحتية مخصصة انطلاقًا من طبقة الطاقة، بدلاً من الاعتماد على مراكز البيانات الحالية.

التوقيت كان محددًا. جاء النص بعد أسابيع من تصاعد القلق حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، من Block Inc. إلى تعليق الرئيس التنفيذي لـ Anthropic داريو أمودي. ظلت أسهم التكنولوجيا تتراجع نتيجة هذه المخاوف منذ بداية هذا العام.

ومع ذلك، فإن نص Huang هو سرد مضاد مباشر. استخدم الطب الإشعاعي كمثال، بحجة أن الذكاء الاصطناعي يساعد في قراءة الصور الطبية لكن الطلب على الأطباء في تزايد لأن الإنتاجية تخلق القدرة، والقدرة تخلق النمو. "هذه ليست مفارقة"، كتب.

يضع Huang الطاقة كأساس لعصر الذكاء الاصطناعي.

"الذكاء الذي يُولّد في الوقت الفعلي يتطلب طاقة تُولّد في الوقت الفعلي"، كتب. "الطاقة هي المبدأ الأول لبنية الذكاء الاصطناعي والقيد الملزم لكمية الذكاء التي يمكن للنظام إنتاجها."

هذا الإطار له تداعيات تتجاوز سلسلة توريد Nvidia. إذا كانت الطاقة هي القيد الملزم للذكاء الاصطناعي، فإن أي شيء يعطل إمداد الطاقة، بما في ذلك الحرب الحالية في الشرق الأوسط، ليس مجرد رياح معاكسة للسوق. إنه عنق الزجاجة المباشر حول مدى سرعة توسع الذكاء الاصطناعي.

أقر Huang بأن التوسعة ما زالت في بدايتها. "وصلنا إلى بضع مئات المليارات من الدولارات حتى الآن. لا يزال هناك تريليونات من الدولارات من البنية التحتية يجب بناؤها"، مضيفًا أن مصانع الذكاء الاصطناعي تُبنى "بمقاييس غير مسبوقة" حول العالم.

كما حيّا بشكل لافت النماذج مفتوحة المصدر، مستشهداً بـ DeepSeek-R1 كمثال على كيف أن إتاحة نماذج الاستدلال القوية مجانًا "سرّع التبني في طبقة التطبيقات وزاد الطلب على التدريب والبنية التحتية والرقائق والطاقة تحتها." النماذج مفتوحة المصدر لا تهدد عمل Nvidia. بل تغذيه.