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Goldman Sachs erklärte, dass der US-amerikanische IPO-Markt im Jahr 2026 deutlich anzieht und bereits rund 50 Unternehmen einen Börsengang durchgeführt haben, wobei das Finanzierungsvolumen etwa 120 Milliarden US-Dollar erreicht. Ben Snider, der leitende US-Aktien-Stratege von Goldman Sachs, betonte, dass diese Erholung dem normalen zyklischen Anstieg entspricht, wobei die Treiber unter anderem eine Welle von Börsengängen großer Unternehmen sowie der Kapitalbedarf im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sind. Derzeit fehlen dem Markt sowohl eine Internet-Blase als auch die extrem spekulative Emissionszahl von 2021, insgesamt handelt es sich um eine eher strukturelle Erholung.

Golden Ten Data berichtete am 26. Juni, dass die Regierung der Demokratischen Republik Kongo mit einem privaten Unternehmen verhandelt, um mehr als 20.000 bewaffnete Sicherheitskräfte auszubilden, die die Bergbaugebiete des Landes schützen sollen. Mit diesem Schritt soll der Ruf des lokalen Bergbausektors verbessert werden. Laut dem Leiter der Bergbauaufsichtsbehörde werden diese Sicherheitskräfte große gewerbliche Minen schützen, Kleinschürfer, die mit einfachen Werkzeugen arbeiten, regulieren und die Rückverfolgbarkeit von Mineralienexporten erhöhen. Der Leiter nannte den Namen des privaten Ausbildungsunternehmens nicht. Diese neue Einheit soll letztlich alle derzeit an Abbau- und Verarbeitungsstandorten eingesetzten Polizisten und Soldaten ersetzen. Die Demokratische Republik Kongo verfügt über die weltweit reichsten Vorkommen an Kupfer, Kobalt, Zinn, Tantal, Gold, Lithium und Zink. Einzelne Schürfer – manchmal unter dem Schutz von Soldaten – bauen jedoch häufig ohne Genehmigung ab, auch in Konzessionsgebieten, die internationalen Investoren gehören. Zudem werden Mineralien häufig außer Landes geschmuggelt, insbesondere in den von Konflikten betroffenen östlichen Regionen. Der Generalinspektor für den Bergbau, Raphaël Kabengele, sagte letzte Woche in einem Interview im Bergbauzentrum Lubumbashi, dass die Dinge gut vorankommen. Grundsatzfragen seien geklärt. Das Dekret zur Gründung dieser Einheit werde bald erlassen.

Odaily berichtet, dass Unternehmen beginnen, die Rendite ihrer AI-Investitionen neu zu bewerten, weshalb die Branche von einem „tokenmaxxing“-Modell mit hohem Verbrauch zu einem effizienzorientierten Ansatz übergeht. Anbieter von großen AI-Modellen stehen vor neuen Wachstumsbeschränkungen. Mehrere Unternehmen haben bereits begonnen, die Kosten für das Modell-Calling zu senken oder zu optimieren. Zum Beispiel hat der CEO des AI-Start-ups Lindy angegeben, den gesamten Traffic von Anthropics Claude-Modell auf das kostengünstigere DeepSeek umgestellt zu haben und erwartet, in den kommenden Monaten mehrere Millionen Dollar einzusparen. Dieser Wandel zeigt, dass die AI-Budgets auf Unternehmensseite gestrafft werden und das bisherige „unbegrenzte Nutzung von Modellressourcen“ im tokenmaxxing-Modell zunehmend von Kostenkontrolle und ROI-orientiertem Handeln abgelöst wird. Einige Unternehmen haben sogar gestaffelte Budgets für die Nutzung von AI-Tools eingeführt, zum Beispiel legt Uber ein monatliches Limit für interne AI-Ausgaben fest. Analysten weisen darauf hin, dass OpenAI und Anthropic, deren schnelles Wachstum bislang auf der „Ausweitung der Nutzung“ basierte, nun mit Herausforderungen konfrontiert sind, da Unternehmen auf „präzisere Nutzung“ umstellen. Die Branchenzahlen zeigen weiterhin ein starkes Wachstum: Anthropic erzielt einen jährlichen Umsatz von etwa 47 Milliarden Dollar, während OpenAI bei rund 25 Milliarden Dollar liegt. Allerdings richtet sich der Markt zunehmend auf die Frage nach der Nachhaltigkeit dieses Wachstums. Gleichzeitig verändern sich die Methoden des Modell-Callings, und Technologien wie „model routing“ setzen sich durch, wobei kostengünstigere Modelle für einfache Aufgaben anstelle von High-End-Modellen genutzt werden, um die Gesamtkosten für Rechenleistung zu optimieren. Der Wettbewerb in der Branche verschärft sich, Microsoft, Amazon und Google bringen verstärkt kostengünstige AI-Modelle und Unternehmenslösungen auf den Markt, wodurch der Preisdruck weiter steigt. Da die AI-Ausgaben auf Unternehmensseite rationaler werden, stehen die Anbieter von großen AI-Modellen vor einer gleichzeitigen Erwartung an „verlangsamtes Wachstum“ und „Druck durch das IPO-Fenster“. (CNBC)