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Der Chef-KI-Experte von Musk kämpft gegen Lyme-Borreliose! Ehemaliger Schüler von Shing-Tung Yau, Yang Ge kündigt Rücktritt an

Der Chef-KI-Experte von Musk kämpft gegen Lyme-Borreliose! Ehemaliger Schüler von Shing-Tung Yau, Yang Ge kündigt Rücktritt an

新智元新智元2026/01/21 10:24
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Von:新智元

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  Xinzhiyuan-Bericht  

Redaktion: Taozi
【Xinzhiyuan Einleitung】Ganz plötzlich! Der leitende Architekt von Musk xAI und einer der Mitbegründer,Greg Yang, hat seinen Rücktritt bekanntgegeben und wechselt in eine informelle Beraterrolle. Zum ersten Mal spricht er öffentlich über seinen langen Kampf mit der Lyme-Borreliose und plant, nach vollständiger Genesung wieder zurückzukehren.

Musk hat eine wichtige Kraft verloren!

xAI-Mitbegründer und Grok-Chefarchitekt Greg Yang hat plötzlich enthüllt, dass er schon seit einiger Zeit an Lyme-Borreliose leidet.

Schließlich entschied er sich, von seiner Rolle als xAI-Gründer zurückzutreten und sich in den Hintergrund als informeller „Berater“ zu begeben.

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Schon immer bezeichnete sich Greg Yang auf seinem persönlichen Profil als „Mathematiker von xAI“.

Mehr noch, er gilt als der Schlüsselfigur und mathematische Architekt hinter Musks Vision einer „AI, die das Universum versteht“.

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Für xAI ist das ein weiterer Verlust eines wichtigen Teammitglieds. Die Rolle des informellen Beraters bedeutet jedoch, dass das Team in wichtigen Fragen weiterhin auf Greg zurückgreifen kann.

In den Kommentaren wünschten Musk und die Kollegen Greg Yang eine schnelle Genesung.

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Mathegenie, plötzlich an Lyme-Borreliose erkrankt


Die Lyme-Borreliose ist berüchtigt dafür, schwer zu diagnostizieren zu sein. Zum Glück traf Greg Yang auf einen hervorragenden Arzt.

Alles begann im Jahr 2025, als Greg nach einer Krankheit feststellte—

Selbst Wochen nach der „Genesung“ spürte er deutlich, dass seine Energie nachließ, die Kreativität abnahm und auch der Antrieb (agentic) schwächer wurde.

Danach schwankte der Gesundheitszustand, aber jeder Tiefpunkt war schlimmer als der vorherige.

Schon ein falsches Essen führte zu extremer Erschöpfung, von der er sich erst nach Tagen erholen konnte. Selbst nach Sport fühlte sich sein ganzer Körper tagelang ausgelaugt an.

Laut ihm gab es eine Woche, in der er selbst mit 12 Stunden Schlaf pro Tag nicht wieder auf die Beine kam.

Nach der Untersuchung war der Arzt überzeugt, dass diese Symptome keineswegs psychischer Natur waren, sondern durch Probleme mit dem Immunsystem verursacht wurden.

Nach mehreren Untersuchungsrunden, fast wie eine Detektivarbeit, wurde schließlich die Lyme-Borreliose diagnostiziert.

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Was die chronische Lyme-Borreliose betrifft, gibt es sowohl in der medizinischen Literatur als auch im öffentlichen Bewusstsein noch große Lücken. Für Betroffene ist es ein einsamer Kampf.

Dabei handelt es sich um eine bakterielle Infektion, verursacht durch Zeckenstiche. Die Wunde schwillt wie eine Zielscheibe rot an. Zum Glück wurde es rechtzeitig erkannt; hätte man es erst mit fünfzig oder sechzig entdeckt, könnte man seine Bewegungsfähigkeit komplett verlieren oder sogar bettlägerig werden.

Greg war überrascht, als er davon erfuhr, und erinnerte sich überhaupt nicht daran, jemals gebissen worden zu sein.

Seiner Aussage nach war die Infektion wahrscheinlich schon länger vorhanden und die Symptome brachen erst jetzt aus, weil die Arbeit bei xAI sein Immunsystem geschwächt hat.

Fast alle Menschen merken erst, wenn ihr Körper zusammenbricht, wie wichtig Gesundheit wirklich ist.

Rückblickend erinnert sich Greg daran, dass ihm jemand einmal gesagt hatte: „Du solltest dich nicht so sehr unter Druck setzen.“ Zum Glück hat er es getan, sonst hätte er das Problem vielleicht nie frühzeitig entdeckt.

Jetzt ist das Wichtigste, sich langsam zu erholen, und nach vollständiger Genesung kann er mit noch mehr Energie weitermachen.

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Schüler von Shing-Tung Yau, Musks führender KI-Kopf


Greg Yang ist ein typisches Mathegenie und genau der „Hardcore-Geek“-Typ, den Musk bevorzugt.

Er wurde in Hunan geboren und zog in der Mittelschule mit seinen Eltern in die USA.

Er hat einen Bachelor-Abschluss in Mathematik von der Harvard University und war Schüler des berühmten Mathematikers Shing-Tung Yau.

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Er wurde mit einem der höchsten Auszeichnungen für Mathematikstudenten, dem Morgan Prize, ausgezeichnet und war Putnam Fellow beim renommierten Putnam Mathematical Competition.

Interessanterweise verriet Greg Yang in einem XSpaces-Chat, dass er während seines Bachelor-Studiums in Harvard eine Pause eingelegt hatte.

In dieser Zeit wurde er DJ und Drum & Bass-Musikproduzent. Schließlich wurde ihm klar, dass sein eigentliches Ziel nicht DJ, sondern Mathematik war.

Später erwarb er auch einen Master-Abschluss in Informatik an der Harvard University.

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Nach dem Abschluss promovierte er nicht wie üblich, sondern wechselte direkt zum Microsoft Research Institute (MSR), einer der weltweit führenden KI-Schmieden, als Senior Researcher.

In dieser Zeit verfasste Greg die Tensor-Programs-Paper-Serie, die seinen theoretischen Status in der KI-Welt festigte.

Man kann sagen: In der KI-Welt ist Greg Yang am bekanntesten als „Vater der Tensor Programs Theorie“. Seine Forschung versucht, Deep Learning von „Alchemie“ in eine strenge „Wissenschaft“ zu verwandeln.

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Früher war das Training von großen Modellen wie GPT-3 extrem teuer und das Finetuning war kaum möglich.

Er schlug daher die mμP (Maximal Update Parameterization) Technik vor.

Damit können Forscher Parameter an einem kleinen Modell (z.B. mit wenigen Millionen Parametern) feinjustieren und dann Zero-Shot direkt auf große Modelle mit Milliarden oder Hunderten Milliarden Parametern übertragen - mit optimalem Ergebnis.

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Nach der Gründung von xAI setzte Greg Yang seine Arbeit an Tensor Programs fort. Im Oktober 2023 erschien das vierte Paper der Serie.

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Das Paper beschäftigt sich mit mehreren Themen—

Es diskutiert, wie tiefe ResNetzwerke im Grenzfall „erst unendlich breit, dann unendlich tief“ verschiedene Tiefen-Parametrisierungen klassifizieren.

Er stellte die Depth-μP-Parametrisierung vor und bewies, dass so auch Hyperparameter über die Tiefe hinweg transferiert werden können.

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Kurz gesagt: Ein praktischer Nutzen von Tensor Programs ist, dass Hyperparameter von kleinen auf extrem große Modelle übertragen werden können – und so Theorie und Engineering-Kosten direkt verknüpft werden.

Das spart xAI enorme Rechenressourcen.

Ohne diese Technologie wären die Trainingskosten für Modelle wie Grok um ein Vielfaches höher.


Auf seinem persönlichen Profil macht Greg Yang keinen Hehl aus seiner Ambition – eine einheitliche Theorie für großskaliges Deep Learning aufzubauen, die folgendes leisten kann:

1) Uns die beste Strategie zum Skalieren von neuronalen Netzen zu geben;

2) Eine starke theoretische Grundlage für diese Modelle zu liefern, um Sicherheit und Alignment-Forschung zu leiten.

Sein Rücktritt ist für Musk ein großer Verlust – ein Gehirn, das seine „kosmischen Visionen“ versteht und sie in ausführbaren Code umsetzen kann.

Laut ausländischen Medien haben im vergangenen Jahr zwei weitere xAI-Mitbegründer das Unternehmen verlassen.

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Im Zuge des großen Führungswechsels hat Musk außerdem für die erste Jahreshälfte die Einführung von Grok 5 angekündigt – das weckt Erwartungen.


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