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Según ChainCatcher, los datos de monitoreo de Arkham muestran que hace aproximadamente 11 horas, una hot wallet de Grayscale en cierto exchange transfirió 9,462 ETH, con un valor aproximado de 18.31 millones de dólares.

Jinse Finance informó que la comisionada de la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC), Hester Peirce, expresó su deseo de revisar la Regla 15c3-1 para cubrir de manera más clara las stablecoins de pago. Actualmente, la agencia ya ha publicado un FAQ (Preguntas Frecuentes) que aclara el tratamiento regulatorio de las stablecoins de pago bajo el marco de la regla de capital neto para corredores y comerciantes, incluyendo principalmente: 1. Si un corredor o comerciante aplica una deducción de capital (haircut) del 2% a los activos de stablecoins de pago que posee por cuenta propia al calcular el capital neto, los reguladores no presentarán objeciones. 2. Antes de la entrada en vigor de la "GENIUS Act", las "stablecoins de pago" deben estar denominadas en dólares estadounidenses, ser emitidas por instituciones de transferencia de dinero reguladas a nivel estatal, compañías fiduciarias estatales o bancos fiduciarios nacionales, y cumplir con los requisitos de activos de reserva, divulgación de políticas de redención y presentación de informes mensuales de verificación emitidos por contadores públicos certificados; después de la entrada en vigor de la ley, deberán cumplir con las definiciones y requisitos de la "GENIUS Act" para "stablecoins de pago" y "emisores conformes".

BlockBeats Noticias, el 21 de febrero, con el lanzamiento de EVMbench por parte de OpenAI y el continuo desarrollo de tecnologías de auditoría inteligente de contratos basadas en IA, la auditoría con IA (AI Auditing) está pasando de la experimentación a la aplicación práctica. En este contexto, GoPlus, basándose en años de experiencia en tecnología de seguridad, ha lanzado oficialmente la plataforma de auditoría Token AI Auditing — DeepScan, que actualmente ya ha logrado una capacidad madura y utilizable para la auditoría automatizada de contratos de tokens, y es compatible con la validación del conjunto de pruebas OpenAI EVMbench. DeepScan es un motor de nueva generación impulsado por IA para la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes, que adopta una arquitectura de "Orquestación de IA + Colaboración Multi-motor". A través del análisis semántico a nivel Graph-IR + SSA, fuzzing dinámico y un sistema de reglas extensible, explora sistemáticamente las vulnerabilidades de los contratos desde la perspectiva de la ejecución real, proporcionando rutas de ejecución reproducibles y condiciones de activación. Como un hito importante en el sistema de seguridad GoPlus AI Security, DeepScan impulsa la auditoría con IA desde la experimentación hacia la aplicación práctica.