Los procesadores han recuperado popularidad dentro de los centros de datos

El cambiante panorama de los procesadores de centros de datos

En los últimos años, las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) han dominado el mercado tecnológico, con los principales proveedores de nube y empresas tecnológicas invirtiendo fuertemente en estos chips avanzados para impulsar sus iniciativas de inteligencia artificial (IA).

Mientras tanto, las unidades centrales de procesamiento (CPUs), los componentes esenciales que gestionan la mayoría de las operaciones en centros de datos y servicios digitales cotidianos, han recibido menos atención a medida que el foco se desplazaba hacia las GPUs.

Las CPUs recuperan importancia en la era de la IA

Esta tendencia comienza a revertirse. A principios de este mes, Meta (META) y Nvidia (NVDA) anunciaron una expansión significativa de su asociación, con Nvidia suministrando a Meta su mayor despliegue hasta la fecha de servidores Grace exclusivamente con CPU.

Poco después, AMD reveló un nuevo acuerdo con Meta, que incluye servidores equipados con las CPUs Venice de AMD y las próximas Verano. Durante la conferencia de resultados de Intel (INTC) del 22 de enero, el CEO Lip-Bu Tan destacó la IA como un factor clave que impulsa la demanda de CPUs.

“El rápido crecimiento y la diversificación de las cargas de trabajo de IA están ejerciendo presión tanto sobre el hardware tradicional como sobre el moderno, subrayando el papel fundamental de las CPUs en el mundo actual impulsado por la IA”, señaló Tan.

Aunque puede parecer sorprendente que las CPUs reciban un renovado interés en medio del auge de la IA, el auge de la inferencia de IA y los agentes autónomos de IA está posicionando a las CPUs para un resurgimiento.

CPUs: La columna vertebral de la computación

Las CPUs sirven como el núcleo de casi todos los sistemas informáticos. Desde que Amazon (AMZN) lanzó AWS en 2006, las CPUs han sido la base de los centros de datos a gran escala, habilitando servicios como viajes compartidos, colaboración en documentos y navegación web.

Sin embargo, después de que OpenAI (OPAI.PVT) lanzara ChatGPT a fines de 2022, la industria centró su atención en las GPUs, beneficiando a empresas como Nvidia, que se convirtió en la compañía más valiosa del mundo al especializarse en GPUs para centros de datos.

Aunque las GPUs requieren de CPUs para gestionar el flujo de datos, la inversión en servidores únicamente con CPUs disminuyó cuando las organizaciones priorizaron la infraestructura basada en GPUs.

Bastidores de servidores en el Digital Realty Innovation Lab en Ashburn, Virginia, 12 de noviembre de 2025. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP vía Getty Images)

“Vimos un cambio claro de inversión hacia la infraestructura de GPUs tanto para el entrenamiento como para el despliegue de modelos de IA a gran escala”, dijo Ian Buck, vicepresidente de computación a hiperescala y alto rendimiento en Nvidia. “Esto llevó a un estancamiento en el mercado de CPUs”.

Por ejemplo, la división de Centros de Datos e IA de Intel experimentó una caída interanual del 5,2% en 2023, se mantuvo estable en 2024 y tuvo una modesta recuperación del 4,9% en 2025, en un período en que Intel también atravesaba una transformación más amplia.

Crecimiento de las GPUs vs. resurgimiento de las CPUs

En contraste, los ingresos de Nvidia por centros de datos se dispararon: un 41% en 2023, 217% en 2024 y 142% en 2025, ya que la demanda de GPUs por parte de los hiperescalares para cargas de IA creció exponencialmente.

Sin embargo, a medida que las empresas adoptan cada vez más modelos de IA más pequeños y agentes digitales autónomos, las CPUs están recuperando su protagonismo. Estos agentes, bots semiautónomos o completamente autónomos que realizan tareas, están incrementando el uso de las CPUs.

“A medida que los clientes se orientan hacia la inferencia, utilizan modelos de lenguaje más pequeños y especializados que, a menudo, funcionan de forma más eficiente en CPUs,” explicó Dan McNamara, vicepresidente sénior y gerente general de cómputo e IA empresarial en AMD.

Los agentes de IA, que llevan a cabo tareas como la navegación web y la gestión de archivos, también impulsan la utilización de las CPUs.

“Imaginá un agente de IA que reserva un viaje para vos”, dijo la analista de Bernstein Stacy Rasgon. “La solicitud inicial la procesa el modelo, pero la reserva real la realiza el servidor de la aerolínea, que funciona con CPUs, no con GPUs.”

Las CPUs también son cruciales para la minería de datos, la personalización y el análisis contextual que respalda a los modelos de IA impulsados por GPUs.

“Todos esos datos deben extraerse de diferentes bases de datos. Aunque la petición del usuario puede tener unas pocas cientos de palabras, el proceso subyacente abarca miles de palabras y una gestión de datos compleja, todo coordinado por flotas de CPUs”, añadió Buck.

El futuro mercado de las CPUs en la IA

El analista de BofA Global Research Vivek Arya predice que el creciente rol de las CPUs en la IA impulsará significativamente los ingresos de los fabricantes de chips. Estima que el mercado de CPUs podría expandirse de 27 mil millones de dólares en 2025 a 60 mil millones en 2030, con servidores de IA representando cerca del 70% de ese mercado y los servidores no-IA el 19%.

Esto no significa el fin de la era de las GPUs. De hecho, a medida que aumentan las cargas de trabajo de GPUs, también crece la necesidad de CPUs que las respalden.

“No es un juego de suma cero,” enfatizó McNamara. “La demanda de CPUs está creciendo, pero el avance de las GPUs tampoco se detiene — simplemente hay más cargas de trabajo en general.”

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