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Nvidia GTC 2026: Lo que tenés que saber sobre el evento anual más importante de Nvidia

Nvidia GTC 2026: Lo que tenés que saber sobre el evento anual más importante de Nvidia

101 finance101 finance2026/03/13 13:28
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Por:101 finance

Nvidia GTC 2026: Puntos clave y anuncios esperados

Nvidia (NVDA) está lista para lanzar su evento principal, GTC 2026, en San José, California, a partir del lunes. La conferencia abrirá con una presentación principal del CEO Jensen Huang.

El evento comienza a la 1 p.m. ET en el SAP Center, donde Huang presentará las últimas novedades y planes futuros a desarrolladores, analistas y medios de comunicación.

Conocido por su característica campera de cuero, Huang suele aprovechar su keynote para revelar una serie de nuevos productos y actualizaciones, y se espera que la presentación de este año siga la misma línea.

En los últimos meses, Nvidia ha establecido numerosas alianzas, tanto en el sector de hardware como de software. Los asistentes pueden esperar escuchar más sobre cómo la compañía está incorporando estas nuevas tecnologías a su creciente portafolio, consolidando aún más su liderazgo en chips de IA.

CEO Jensen Huang delivers keynote at Nvidia GTC 2025 in San Jose

Una colaboración destacada del año pasado es el acuerdo no exclusivo de Nvidia con Groq, un fabricante de chips especializado en tecnología de inferencia, anunciado en diciembre. Como parte de este acuerdo, Nvidia también incorporó al fundador de Groq, Jonathan Ross, el presidente Sunny Madra y otros ejecutivos clave.

Groq es conocido por sus unidades de procesamiento de lenguaje (LPU), diseñadas específicamente para ejecutar modelos de IA. La empresa afirma que sus chips pueden ejecutar modelos de lenguaje grandes y de IA hasta diez veces más eficientemente que las GPU tradicionales.

A medida que la industria de IA cambia su enfoque del entrenamiento a la inferencia, hay una demanda creciente de chips capaces de ejecutar aplicaciones de IA de manera eficiente y a menor costo. Aunque Nvidia ha enfatizado la eficiencia de sus GPUs, la integración de la tecnología de Groq o la introducción de un chip de inferencia dedicado podría abordar la preocupación de que los clientes se inclinen por procesadores más especializados en lugar de las soluciones de Nvidia en el futuro.

También hay especulaciones sobre que Nvidia podría finalmente revelar su tan anticipado CPU para laptops en la GTC de este año. The Verge ha reportado filtraciones que sugieren que la empresa se prepara para lanzar dos nuevos chips, el N1 y el N1X, diseñados para laptops Windows.

Estos procesadores utilizarán arquitectura Arm, al igual que los chips de Qualcomm (QCOM), pero con un enfoque en el rendimiento para gaming. Las GPUs de Nvidia ya son muy valoradas en el mundo de los videojuegos y un CPU dedicado podría generar un entusiasmo similar.

La tecnología de Nvidia ya impulsa las consolas Switch y Switch 2 de Nintendo (NTDOY), así como otros dispositivos de cómputo, por lo que la introducción de un CPU para laptops sería una extensión lógica. Este movimiento también podría ayudar a mantener la sólida reputación de Nvidia entre los gamers, a medida que la empresa centra cada vez más su enfoque en soluciones para centros de datos.

Sin embargo, es importante destacar que es poco probable que estos nuevos chips igualen los ingresos generados por las divisiones de GPU y redes de Nvidia. En 2025, el segmento de videojuegos generó 22.500 millones de dólares, mientras que el negocio de centros de datos alcanzó los 193.500 millones en ventas.

Mirando hacia adelante: Plataformas de IA, software y más

Más allá del hardware, se espera que Huang comparta más detalles sobre la próxima plataforma de IA Vera Rubin y Vera Ultra de Nvidia, cuyo lanzamiento está programado para la segunda mitad de 2027. Es posible que también se revelen detalles adicionales sobre la futura GPU Feynman, prevista para 2028.

En el ámbito del software, Nvidia podría presentar su propia plataforma de agentes de IA. El nuevo servicio, llamado NemoClaw, permitirá a las empresas implementar agentes de IA en sus operaciones.

Nvidia muestra frecuentemente su experiencia en software, ofreciendo una variedad de modelos de IA de código abierto para aplicaciones como simulaciones físicas en el mundo real y el desarrollo de vehículos autónomos. La expansión hacia servicios de agentes de IA está alineada con el creciente interés de la industria en esta área.

Los asistentes también pueden esperar una variedad de otros anuncios de software, incluyendo actualizaciones relacionadas con IA física y robótica, un sector que Huang considera que podría convertirse en un mercado de varios billones de dólares.

Yahoo Finanzas estará reportando en vivo desde San José, trayendo cobertura en tiempo real y destacados del evento.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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