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12:00
Pension Macro : La Banque centrale européenne pourrait augmenter les taux d'intérêt à la mi-année tout en gardant une marge de manœuvre pour une éventuelle baisse des taux.
```htmlGolden Ten Data le 31 mars — Claus Vistesen de Pantheon Macro indique dans un rapport que la Banque centrale européenne pourrait augmenter les taux d'intérêt au cours des prochains mois. L'inflation générale dans la zone euro est montée à 2,5 % en mars et devrait continuer à augmenter à court terme, avec une prévision de stabilité entre 2,5 % et 3,0 % cette année et l'année prochaine. Pantheon Macro prévoit que la banque augmentera les taux de 25 points de base en juin et en juillet respectivement. Toutefois, compte tenu de la faiblesse de la performance économique, une baisse des taux reste parmi les options politiques. « Nous prévoyons que la Banque centrale européenne essaiera d'ajuster délicatement le taux directeur autour de la limite supérieure de la zone neutre (environ 2,5 %), afin de trouver un équilibre entre le risque d'une inflation en hausse et celui d'une récession économique. »```
11:56
Un chercheur spécialiste du bitcoin analyse le rapport quantique de Google : il y a 10 % de probabilité que la technologie quantique brise le bitcoin d'ici 2032
BlockBeats News, 31 mars : Le chercheur en sécurité Bitcoin et chercheur à la Ethereum Foundation, Justin Drake, a publié un article abordant la menace que représente l'informatique quantique pour la sécurité de Bitcoin. Justin Drake estime que les résultats de recherche du livre blanc Quantum AI de Google sont prudents. « D'ici 2032, il y a au moins 10 % de chances qu'un ordinateur quantique soit capable de récupérer la clé privée secp256k1 ECDSA à partir d'une clé publique exposée. Bien que l’apparition d’un ordinateur quantique à importance cryptographique (CRQC) d’ici 2030 paraisse encore improbable, il est indéniablement temps de commencer à se préparer. » Justin Drake a également déclaré que parvenir à une preuve de travail Bitcoin commercialement viable grâce à l’algorithme de Grover n’est pas envisageable à court terme. « Nous parlons de plusieurs décennies, voire de siècles. Cette observation devrait recentrer le débat sur ECDSA et Schnorr. En tant que chercheur non officiel en sécurité de Bitcoin, je pense toujours que la preuve de travail de Bitcoin a échoué en raison de la diminution du budget de sécurité. »
11:51
Un chercheur de la Ethereum Foundation : L’infrastructure de la confidentialité est une exigence essentielle pour l’intégration des institutions à Ethereum
Foresight News rapporte que Oskar Thoren, responsable technique du groupe de travail sur la confidentialité institutionnelle (IPTF) de la Ethereum Foundation, a déclaré lors de la conférence EthCC[9] que la confidentialité devrait constituer une infrastructure fondamentale d'Ethereum, et non simplement un plugin au niveau applicatif. Il a souligné que le principal obstacle à l'entrée des institutions dans l'écosystème Ethereum réside dans la manière de protéger les stratégies commerciales et la confidentialité des transactions tout en respectant des exigences réglementaires de plus en plus strictes. Si Ethereum ne parvient pas à assurer une protection de la vie privée de bout en bout, son potentiel de développement en tant que couche de règlement mondiale sera limité. La maturité des technologies de confidentialité protégera non seulement les utilisateurs individuels, mais offrira également aux institutions un environnement financier on-chain qui leur permet de préserver leur avantage concurrentiel tout en restant conformes. Oskar a détaillé les trois axes de recherche prioritaires de l’équipe des Ethereum Privacy Maintainers (PSE) : premièrement, les écritures privées (Private Writes) : visant à rendre les transactions confidentielles aussi économiques et pratiques que les transactions classiques, et à permettre le transfert d’actifs confidentiels via des technologies comme Plasma ; deuxièmement, les lectures privées (Private Reads) : axées sur la résolution des problèmes de fuite de données dans des services tels que RPC, permettant ainsi aux institutions d'interagir avec les données on-chain sans révéler leur identité ou l’objet de leur requête ; troisièmement, la preuve privée (Private Proving) : grâce à l’optimisation de l’efficacité de génération et de vérification des preuves à connaissance nulle (ZKP), afin de prendre en charge des scénarios d’application complexes comme la DeFi confidentielle et l’identité prouvable.
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