Le directeur informatique de Lenovo estime que, bien que la patience soit importante lorsqu’on investit dans l’IA, le temps presse

L'approche de Lenovo envers l'IA générative : La valeur de la patience

Alors que l'IA générative continue de gagner du terrain à l’aube de sa troisième année au sein d’entreprises telles que Lenovo, Arthur Hu, le directeur mondial des systèmes d'information du groupe, souligne l'importance de la patience pour naviguer dans cette évolution technologique.

« Il existe aujourd'hui une période d’apprentissage prolongée, car il est clair que nous sommes encore en phase d’apprentissage », explique Hu. « Les organisations sont plus enclines à investir dans l'IA générative, même si le bénéfice immédiat est un apprentissage accéléré plutôt que des résultats instantanés. »

Investissements et attentes croissants autour de l'IA générative

La recherche soutient le point de vue de Hu : les entreprises devraient augmenter leurs investissements dans l'IA générative en 2026 par rapport aux années précédentes. Les PDG sont plus confiants quant à la possibilité d’obtenir des retours, même si les dirigeants reconnaissent que la période de rentabilisation de l'IA générative est plus longue que pour d'autres technologies.

L'impact de l'IA sur Lenovo et le marché du PC

Lenovo et ses concurrents ont connu des résultats variés suite à l'intérêt croissant envers l'IA. D’ici la fin 2025, on s’attend à ce que les PC équipés d’IA représentent 31 % du marché mondial des PC, selon Gartner. Cette vague de mises à niveau technologiques offre aux fabricants comme Lenovo de nouvelles opportunités pour introduire du matériel sophistiqué. Dans le rapport trimestriel le plus récent de Lenovo, le chiffre d’affaires global a progressé de 18 %, porté par une forte demande pour ses produits intégrant de l’IA. Les revenus issus de l’IA ont augmenté de 72 % en un an, représentant désormais un tiers de l'activité totale de l’entreprise.

Défis dans la chaîne d'approvisionnement

Cependant, à mesure que des géants technologiques tels que OpenAI, Amazon et Alphabet étendent leurs centres de données, la demande en puces mémoire a explosé, créant des contraintes d’approvisionnement pour l’électronique grand public. Gartner a averti que la hausse des prix des composants pourrait ralentir les ventes de PC et de smartphones en 2026.

Le parcours d’Arthur Hu chez Lenovo

L’histoire de Hu chez Lenovo a commencé avant la crise financière de 2008, lorsqu'il menait des projets en Chine en tant que principal associé chez McKinsey. À cette époque, Lenovo aspirait à se développer à l’international. Il y a plus de vingt ans, Lenovo a acquis la branche PC d'IBM afin de renforcer sa présence mondiale, puis s’est diversifié dans les smartphones et l’infrastructure en rachetant Motorola Mobility à Google et la division serveurs x86 d'IBM. Hu rejoint Lenovo en 2009 pour piloter la transformation de l’entreprise, jouant un rôle clé dans l'intégration de ces acquisitions, avant de devenir CIO en 2016.

Revenant sur l’évolution de ses responsabilités, Hu remarque : « Chaque mouvement majeur nécessitait d’importants changements dans notre modèle opérationnel ainsi que dans les systèmes et infrastructures d’appui, en particulier avec les avancées de l’IA et de l’apprentissage automatique. »

Construire une entreprise pilotée par l’IA

À partir du milieu des années 2010, Lenovo a adopté une stratégie IA qui pouvait s’adapter à l’ère actuelle de l’IA générative. L’entreprise a débuté en appliquant l’IA à de plus petits domaines, puis a élargi progressivement son utilisation dans le développement produit, la production et d’autres départements.

Aborder les préoccupations des employés et l’intégration de l’IA

Même aux premiers stades, Hu faisait face à des inquiétudes de la part des employés concernant de potentielles suppressions de postes dues à l’IA. Il articule les initiatives IA de Lenovo autour de trois grands principes :

• Avec la croissance rapide de Lenovo, l'entreprise peut déployer des outils internes de productivité alimentés par l'IA qui peuvent ralentir les recrutements mais ne sont pas conçus pour réduire l'effectif global.
• On n’attend pas des employés qu’ils obtiennent d’importants gains de productivité en quelques semaines ou quelques mois ; Hu reconnaît que les changements substantiels demandent du temps.
• Hu souhaite dépasser l’idée selon laquelle le travail serait mené soit par des humains, soit par des machines. Il encourage les ingénieurs logiciels à se concentrer sur la portée globale de leurs responsabilités, et non uniquement sur la partie du code générée par des outils IA.

« Une grande partie du travail consiste à comprendre les systèmes existants, à collaborer avec les parties prenantes et à interpréter les besoins métier », explique Hu. « Ce sont ces tâches qui constituent l’essentiel du travail. »

Outils d’IA déployés en pratique chez Lenovo

Lenovo a mis en place des solutions IA internes telles que Microsoft Copilot, des assistants de codage IA pour les développeurs, et des outils conversationnels IA pour le support client. Si des outils généraux comme Copilot nécessitent peu de formation, Hu souligne que des applications plus spécialisées demandent un renforcement des compétences pour les employés.

Équilibrer patience et exigences business

Tout en sachant que l’IA générative demande une temporalité plus longue, Hu reconnaît que les conseils d’administration et les équipes dirigeantes encouragent de plus en plus les responsables technologiques à accélérer les mises en œuvre et à fournir des résultats mesurables. « Il y a une limite à la patience », admet-il.

« Cette pression peut être à la fois motivante et difficile », ajoute Hu. « Même si l’appétit pour l’investissement est fort, les résultats financiers doivent rester cohérents. Comme nous le rappelle souvent notre CFO, les ressources ne sont pas illimitées. »

John Kell