Pemimpin Claude Code dari Anthropic membahas bagaimana platform ini menarik pengguna tanpa latar belakang pemrograman—dan membawa era transformasi bagi para pengembang perangkat lunak

Keberhasilan Terbaru Anthropic dan Kebangkitan Claude Code

Anthropic telah meraih serangkaian pencapaian penting baru-baru ini. Perusahaan ini dikabarkan berupaya mengumpulkan dana sebesar $10 miliar, yang akan mendorong valuasinya menjadi $350 miliar. CEO-nya menjadi sorotan di Davos setelah secara terbuka mengkritik Gedung Putih, dan laboratorium ini juga meluncurkan produk yang dengan cepat menjadi viral—sebuah pencapaian yang hanya bisa diimpikan oleh sebagian besar organisasi AI.

Claude Code, asisten pemrograman dari Anthropic yang secara tak terduga menjadi populer, telah menarik basis pengguna yang beragam, jauh melampaui audiens awalnya yaitu para pengembang perangkat lunak. Diluncurkan pada Februari 2024, alat ini dengan cepat berkembang dan membangkitkan antusiasme yang mengingatkan pada masa-masa awal ChatGPT. Jensen Huang menyebutnya sebagai sesuatu yang “luar biasa” dan mendorong penggunaan luas untuk tugas-tugas pemrograman. Seorang insinyur senior di Google mengklaim bahwa alat ini mereplikasi pekerjaan selama setahun hanya dalam satu jam. Bahkan individu yang tidak memiliki pengalaman pemrograman telah menggunakan Claude Code untuk tugas seperti memesan tiket teater, menyiapkan pajak, dan memantau tanaman tomat mereka.

Yang luar biasa, bahkan di Microsoft—markas GitHub Copilot—Claude Code telah banyak diadopsi oleh tim rekayasa utama, dengan laporan yang menunjukkan bahwa non-pengembang juga didorong untuk menggunakannya.

Melampaui Pengembang: Peluncuran Cowork

Meskipun alat Anthropic telah lama menjadi favorit para programmer, umpan balik menunjukkan bahwa Claude Code berfungsi sebagai agen AI serba guna. Sebagai tanggapan, Anthropic memperkenalkan versi yang disesuaikan untuk non-coder. Tambahan terbaru, Cowork, adalah asisten manajemen file yang dirancang agar mudah digunakan. Menurut Boris Cherny, yang memimpin Claude Code di Anthropic, Cowork dikembangkan dalam waktu sekitar satu setengah minggu, dan sebagian besar pekerjaan dilakukan menggunakan Claude Code itu sendiri.

“Jelas bahwa Cowork adalah langkah logis berikutnya,” ujar Cherny kepada Fortune. “Tujuan kami adalah menyederhanakan segala sesuatu bagi mereka yang tidak memiliki latar belakang pemrograman.”

AI Otonom: Apa yang Membuat Cowork Berbeda

Cowork membedakan dirinya dari alat Anthropic sebelumnya dengan mengambil tindakan secara mandiri, bukan sekadar memberikan saran. Ia dapat mengakses file, mengendalikan browser web melalui ekstensi “Claude in Chrome”, dan berinteraksi dengan berbagai aplikasi—melaksanakan tugas secara langsung alih-alih hanya memberikan saran kepada pengguna. Bagi banyak orang, ini adalah pengalaman pertama mereka dengan kemampuan AI agenik yang sesungguhnya.

Walaupun banyak aplikasi Cowork mungkin terlihat biasa saja, alat ini dapat menghemat waktu pengguna secara signifikan. Cherny, misalnya, menggunakan Cowork untuk mengelola proyek dengan secara otomatis mengirimkan pengingat kepada anggota tim di Slack ketika spreadsheet bersama tidak diperbarui. Pengguna lain telah memanfaatkannya untuk tugas seperti mencari arsip museum untuk koleksi tertentu.

Menyederhanakan Alur Kerja dan Mengurangi Pekerjaan Berulang

“Para insinyur merasa terbebas dari tugas-tugas berulang,” kata Cherny kepada Fortune. “Kini kami mendengar umpan balik serupa tentang Cowork—baik itu memindahkan data antar spreadsheet, mengintegrasikan Slack dengan Salesforce, atau mengatur email, Cowork menangani semuanya sehingga pengguna dapat fokus pada pekerjaan yang lebih bermakna.”

Fokus pada Perusahaan Tetap Menjadi Prioritas

Meski menarik minat pengguna sehari-hari, Anthropic terutama menyasar sektor perusahaan, di mana mereka dilaporkan melampaui OpenAI dalam hal adopsi. “Anthropic secara fundamental adalah perusahaan AI untuk perusahaan,” jelas Cherny. “Meski kami membangun produk untuk konsumen, prioritas utama kami adalah melayani bisnis.”

Pendekatan ini berakar pada komitmen Anthropic terhadap keamanan AI, sebuah nilai yang sejalan dengan klien perusahaan yang peduli pada keamanan dan kepatuhan. Strategi perusahaan adalah mengembangkan alat pemrograman yang kuat untuk pengguna teknis terlebih dahulu, kemudian memperluas ke audiens yang lebih luas, memastikan fondasi yang kokoh sebelum merilis produk konsumen.

Saat ini Claude Code digunakan oleh perusahaan besar seperti Uber, Netflix, Spotify, Salesforce, Accenture, dan Snowflake, di antara lainnya. Cherny mencatat bahwa alat ini telah mencapai kesesuaian produk-pasar yang kuat di berbagai sektor perusahaan.

Popularitas viral Claude Code juga mendorong lonjakan lalu lintas untuk Anthropic. Sejak Desember 2024, audiens web untuk Claude telah lebih dari dua kali lipat, dan jumlah pengunjung unik desktop harian meningkat 12% secara global, menurut data dari Similarweb dan Sensor Tower yang dikutip oleh The Wall Street Journal.

Menangani Tantangan Keamanan dan Keselamatan

Dengan diperkenalkannya agen AI yang mampu bertindak secara otonom, Anthropic menghadapi tantangan keamanan baru. Baik Claude Code maupun Cowork rentan terhadap serangan “prompt injection”, di mana instruksi berbahaya disembunyikan dalam konten web untuk memanipulasi perilaku AI.

Untuk mengurangi risiko ini, Anthropic telah menerapkan beberapa langkah keamanan, seperti menjalankan Cowork di mesin virtual dan menambahkan perlindungan penghapusan setelah seorang pengguna secara tidak sengaja menghapus file—fitur yang digambarkan Cherny sebagai “sangat inovatif.”

Namun demikian, perusahaan mengakui bahwa memastikan keamanan agen AI tetap menjadi tantangan yang terus berlangsung. “Mengamankan tindakan nyata Claude di dunia nyata masih merupakan bidang pengembangan yang aktif,” demikian peringatan Anthropic dalam pengumumannya.

Peran yang Berkembang dari Insinyur Perangkat Lunak

Perkembangan pesat alat pemrograman otonom telah memicu kekhawatiran tentang masa depan rekayasa perangkat lunak, terutama untuk posisi tingkat pemula. CEO Anthropic, Dario Amodei, mencatat bahwa beberapa insinyur di perusahaannya sendiri telah berhenti menulis kode secara langsung, dan lebih memilih mengandalkan model untuk menghasilkan kode dan hanya melakukan pengeditan minor.

“Beberapa insinyur kami sekarang berkata, ‘Saya tidak lagi menulis kode. Saya biarkan model yang mengerjakannya dan saya hanya meninjau hasilnya,’” ujar Amodei di World Economic Forum di Davos. “Kita mungkin hanya enam hingga dua belas bulan lagi dari model yang menangani sebagian besar, jika tidak semua, proses rekayasa perangkat lunak.”

Perusahaan teknologi berpendapat bahwa alat-alat ini akan membuat pengembangan perangkat lunak dapat diakses oleh lebih banyak orang, memungkinkan mereka yang memiliki latar belakang teknis minim untuk menciptakan produk dengan perintah bahasa alami. Namun, meskipun terdapat banyak faktor yang memengaruhi tren pekerjaan, telah terjadi penurunan signifikan dalam lowongan untuk insinyur perangkat lunak tingkat pemula seiring meningkatnya peran AI generatif dalam pembuatan kode.

Apakah perubahan ini akan mendemokratisasi pengembangan perangkat lunak atau justru secara bertahap mengikis profesi yang dulu stabil, masih harus dilihat. Dengan menghadirkan agen AI otonom seperti Claude Code ke dalam alur kerja sehari-hari, Anthropic mempercepat laju kita untuk mengetahuinya.