Dalam lingkungan pasar yang baru atau tidak terduga, bot trading AI yang bergantung pada data masa lalu mungkin kesulitan untuk berkinerja secara efektif

Keterbatasan Bot Trading AI di Pasar yang Tidak Dapat Diprediksi

Bot trading modern yang didukung AI pada dasarnya sangat bergantung pada data pasar historis, yang membuat mereka kurang mampu menghadapi peristiwa-peristiwa yang belum pernah terjadi sebelumnya—seperti likuidasi besar-besaran pada 10 Oktober atau penurunan tajam yang baru-baru ini terjadi. Ketika dihadapkan dengan skenario yang belum pernah mereka temui, sistem trading agentic ini sering kali gagal.

Gracy Chen, CEO Bitget, menyoroti tantangan ini selama diskusi panel tentang bot trading agentic di Consensus Hong Kong 2026. Ia menjelaskan bahwa model AI ini belum pernah mengalami likuidasi besar-besaran dalam satu hari, sehingga situasi seperti ini sangat menantang bagi mereka untuk dihadapi. Akibatnya, pengawasan manusia tetap sangat penting.

Chen lebih lanjut mencatat, “Kami tidak berniat mengembangkan large language model kami sendiri sebagai bursa. Namun, bot trading tetap menjadi fokus penting. Saat ini, bot AI berfungsi layaknya magang—lebih cepat dan hemat biaya, namun tetap memerlukan bimbingan.”

Ke depan, Chen memprediksi bahwa dalam tiga sampai lima tahun, AI bisa berkembang hingga mampu mengambil peran setara karyawan penuh waktu, bahkan berpotensi menggantikan banyak posisi manusia di industri ini.

Pandangan ini umum terdengar di komunitas trading algoritmik mengenai kondisi AI saat ini.

Meskipun machine learning tingkat lanjut dan large language model berkembang pesat di sektor trading, banyak ahli percaya bahwa keterlibatan manusia tetap sangat penting—terutama selama periode volatilitas pasar yang ekstrem, seperti yang baru-baru ini dialami di ranah cryptocurrency.

Saad Naj, pendiri dan CEO startup trading agentic PiP World, bergabung dengan Chen di panel tersebut dan setuju bahwa teknologi ini masih berada pada tahap awal, yang membawa risiko inheren. Ia juga menunjukkan bahwa mayoritas trader harian dan investor ritel—sekitar 90%—akhirnya mengalami kerugian.

Naj berkomentar, “Trader manusia sering kali terpengaruh oleh emosi, sehingga sulit bagi kita untuk mengungguli solusi berbasis AI.”