Prosesor telah kembali populer di pusat data

Lanskap yang Berubah dari Prosesor Pusat Data

Dalam beberapa tahun terakhir, graphics processing units (GPU) mendominasi pasar teknologi, dengan penyedia cloud utama dan perusahaan teknologi berinvestasi besar-besaran pada chip canggih ini untuk mendorong inisiatif artificial intelligence (AI) mereka.

Sementara itu, central processing units (CPU)—komponen penting yang menjalankan sebagian besar operasi pusat data dan layanan digital sehari-hari—mendapatkan perhatian yang lebih sedikit karena sorotan bergeser ke GPU.

CPU Kembali Penting di Era AI

Tren ini mulai berbalik. Awal bulan ini, Meta (META) dan Nvidia (NVDA) mengumumkan perluasan signifikan dari kemitraan mereka, dengan Nvidia memasok Meta dengan implementasi terbesar server Grace CPU-only hingga saat ini.

Tak lama setelah itu, AMD mengumumkan perjanjian baru dengan Meta, yang menampilkan server yang dilengkapi dengan CPU Venice dari AMD dan CPU Verano yang akan datang. Selama panggilan pendapatan Intel (INTC) tanggal 22 Januari, CEO Lip-Bu Tan menyoroti AI sebagai faktor kunci yang mendorong permintaan CPU.

"Pertumbuhan eksplosif dan beragamnya beban kerja AI memberikan tekanan pada perangkat keras tradisional maupun modern, menekankan peran penting CPU dalam dunia yang didorong AI saat ini," jelas Tan.

Meskipun mungkin terlihat mengejutkan bahwa CPU mendapat minat baru di tengah ledakan AI, meningkatnya penggunaan AI inference dan agen AI otonom memposisikan CPU untuk bangkit kembali.

CPU: Tulang Punggung Komputasi

CPU berfungsi sebagai inti dari hampir setiap sistem komputer. Sejak Amazon (AMZN) memperkenalkan AWS pada 2006, CPU telah menjadi fondasi pusat data skala besar, memungkinkan layanan seperti ride-sharing, kolaborasi dokumen, dan penjelajahan web.

Namun, setelah OpenAI (OPAI.PVT) meluncurkan ChatGPT pada akhir 2022, industri bergeser fokus ke GPU, menguntungkan perusahaan seperti Nvidia, yang menjadi perusahaan paling berharga di dunia berkat spesialisasinya di GPU pusat data.

Walaupun GPU memerlukan CPU untuk mengelola aliran data, investasi pada server CPU mandiri menurun seiring organisasi lebih memprioritaskan infrastruktur GPU.

Rak server di Digital Realty Innovation Lab di Ashburn, Virginia, 12 November 2025. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP via Getty Images)

"Kami melihat adanya pergeseran investasi yang jelas menuju infrastruktur GPU baik untuk pelatihan maupun penerapan model AI secara skala besar," kata Ian Buck, VP hyperscale dan high-performance computing Nvidia. "Hal ini menyebabkan stagnasi di pasar CPU."

Contohnya, divisi Data Center dan AI milik Intel mengalami penurunan 5,2% dari tahun ke tahun pada 2023, tetap datar di 2024, dan mengalami sedikit rebound 4,9% pada 2025, pada periode di mana Intel juga sedang menjalani transformasi besar.

Pertumbuhan GPU vs Kebangkitan CPU

Sebaliknya, pendapatan Data Center Nvidia meroket—naik 41% pada 2023, 217% pada 2024, dan 142% pada 2025—karena permintaan GPU yang melonjak dari hyperscaler untuk beban kerja AI.

Namun, seiring semakin banyak bisnis mengadopsi model AI yang lebih kecil dan agen digital otonom, CPU kembali diminati. Agen-agen ini—bot semi atau sepenuhnya otonom yang menyelesaikan tugas—mendorong kenaikan penggunaan CPU.

"Seiring pelanggan beralih ke inference, mereka menggunakan model bahasa yang lebih kecil dan terspesialisasi yang sering kali berjalan lebih efisien pada CPU," jelas Dan McNamara, wakil presiden senior dan general manager compute dan enterprise AI di AMD.

Agen AI, yang melakukan tugas seperti penjelajahan web dan pengelolaan berkas, semakin meningkatkan pemanfaatan CPU.

"Bayangkan ada agen AI yang memesankan perjalanan untuk Anda," kata analis Bernstein, Stacy Rasgon. "Permintaan awal diproses oleh model, tetapi pemesanan aktual terjadi di server maskapai, yang didukung oleh CPU—bukan GPU."

CPU juga sangat penting untuk aktivitas penambangan data, personalisasi, dan analisis kontekstual yang mendukung model AI berbasis GPU.

"Seluruh data tersebut harus dikumpulkan dari berbagai basis data. Meskipun permintaan pengguna hanya beberapa ratus kata, proses di balik layar melibatkan ribuan kata dan pengelolaan data yang kompleks—semua dijalankan oleh armada CPU," tambah Buck.

Pangsa Pasar Masa Depan untuk CPU di AI

Analis BofA Global Research, Vivek Arya, memperkirakan peran CPU yang tumbuh dalam AI akan secara signifikan meningkatkan pendapatan pembuat chip. Dia memperkirakan pasar CPU bisa tumbuh dari $27 miliar pada 2025 menjadi hingga $60 miliar pada 2030, dengan server AI menyumbang sekitar 70% dari pasar dan server non-AI sebesar 19%.

Ini bukanlah tanda akhir dari era GPU. Faktanya, seiring meningkatnya pekerjaan GPU, kebutuhan akan CPU untuk mendukungnya pun ikut naik.

"Ini bukan permainan zero-sum," tekan McNamara. "Permintaan CPU sedang naik, namun pertumbuhan GPU juga tidak melambat—ada lebih banyak beban kerja secara keseluruhan."

Daftar untuk menerima buletin Mingguan Teknologi Yahoo Finance. · yahoofinance