Vibe Coding sta cambiando il Web3: la comunità è ormai diventata l’ostacolo chiave alla crescita

Dopo essere stato riconosciuto dalle grandi aziende tecnologiche, il "vibe coding" si sta rapidamente diffondendo nel settore delle criptovalute e potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui i progetti Web3 vengono costruiti, finanziati ed espansi.

Il termine “vibe coding” è stato coniato all'inizio del 2025 da Andrej Karpathy, ex cofondatore di OpenAI ed ex responsabile dell’intelligenza artificiale di Tesla, e descrive la costruzione di software attraverso la “sensazione”. Si avvale di prompt in linguaggio naturale o tramite comandi vocali per interagire con sistemi di intelligenza artificiale, quasi senza dover utilizzare la tastiera.

Come il "Vibe Coding" sta ridefinendo il Web3, le startup e il venture capital

Dopo che il Collins Dictionary ha nominato “vibe coding” come parola dell’anno 2025, questo concetto è rapidamente diventato mainstream, segnalando la velocità con cui l’idea ha preso piede nel settore tecnologico.

Il punto centrale è che il vibe coding riduce la distanza tra l’idea e l’esecuzione. Grazie a strumenti come Cursor, Claude e Lovable, i fondatori possono descrivere le proprie necessità con un linguaggio semplice e ricevere in tempo reale codice pronto per l’ambiente di produzione.

Oltre ad accelerare lo sviluppo, ridefinisce anche chi può costruire software. Secondo...investitore Web3 e il fondatore Simon Kim, si stanno sovvertendo le tradizionali gerarchie di abilità imprenditoriali.

La profondità ingegneristica, che un tempo era il collo di bottiglia più importante, viene ora sempre più affidata all’intelligenza artificiale. Oggi i fondatori umani competono sulla base dell’ampiezza: giudizio commerciale, intuizione sugli utenti, gusto per il prodotto e chiarezza narrativa.

“Il ruolo del fondatore si trasforma da scrittore a caporedattore o regista cinematografico,” argomenta Kim, il successo dipende da come una persona riesce a curare, collegare e dirigere efficacemente gli output generati dall’intelligenza artificiale.

L’esperienza personale di Kim conferma questo cambiamento. Secondo quanto riportato, avrebbe costruito una dashboard di valutazione per Ethereum in sole quattro ore, applicando 12 diversi modelli di valutazione. Kim afferma anche di aver progettato un prototipo turistico per Abu Dhabi durante un volo.

Questi compiti, che un tempo richiedevano settimane di coordinamento e sviluppo, vengono ora implementati rapidamente e utilizzati per dialoghi concreti con i decisori.

Questo modello si sta già manifestando su larga scala. Si dice che la piattaforma di costruzione di applicazioni in linguaggio naturale Lovable, lanciata nel 2024, abbia raggiunto in soli otto mesi 100 milioni di dollari di ricavi ricorrenti annuali (ARR) e abbia raccolto 330 milioni di dollari di finanziamenti entro la fine del 2025 con una valutazione di 6,6 miliardi di dollari.

Secondo Y Combinator, il 25% delle startup fondate nell’inverno 2025 ha oltre il 95% del proprio codice generato dall’intelligenza artificiale.

“Non hai più bisogno di team di 50 o 100 ingegneri. Puoi raccogliere meno fondi e farli durare più a lungo,” cita Kim le parole del CEO di YC, Garry Tan.

Per il Web3, l’impatto potrebbe essere ancora più significativo. Le infrastrutture blockchain hanno già permesso a piccoli team di operare a livello globale.

Una piattaforma di scambio di derivati decentralizzati super liquida, con un team centrale di 11 persone, prevede di gestire un volume di transazioni di circa 3.000 miliardi di dollari nel 2025 e di generare circa 844 milioni di dollari di ricavi.

Sostituendo le infrastrutture finanziarie tradizionali con smart contract e logiche on-chain, si dimostra che team ridottissimi e automazione possono eguagliare, se non superare, i giganti tradizionali.

Perché il codice non è più la chiave del successo—contano comunità, fiducia e network.

Tuttavia, con la commoditizzazione dell’esecuzione, la difesa si sposta altrove. Il codice è sempre più facile da copiare, le funzionalità possono essere clonate in poche settimane e l’intelligenza artificiale sta erodendo i vantaggi locali come la lingua e la geografia. Ciò che è davvero difficile da replicare sono la comunità, il brand, la fiducia e i network globali.

Questa logica è già presente nel settore delle criptovalute. I vincitori del Web3 raramente dominano solo grazie a un codice superiore; spesso si affidano a cultura, meme di rete e comunità attive.

“La tecnologia può essere biforcata, ma la cultura no,” sottolinea Kim, riferendosi alle lezioni che il Web3 ha imparato anni prima della diffusione dell’intelligenza artificiale.

Anche il venture capital ne risente la pressione. Se i fondatori indipendenti possono sviluppare e validare prodotti da soli, il capitale non è più il vincolo principale.

Fiducia, canali e accesso alle risorse sono le vere rarità. Secondo Kim, i venture capital devono trasformarsi in “super-connettori”, offrendo credibilità, risorse globali e vasti network di pari, non processi di finanziamento lenti e consigli standardizzati.

In questo contesto, Ki Young Ju, CEO di CryptoQuant, incoraggia i neofiti delle criptovalute a sperimentare il “coding intuitivo”, anche senza precedenti esperienze di programmazione. Questo esperto di on-chain ritiene che il settore delle criptovalute stia passando dall’“era dell’esecuzione” a quella dell’“immaginazione”.

Costruttori come IBuyRugs e Kiki dimostrano che ora semplici prompt in inglese possono generare dApp funzionali con funzionalità di profitto integrate.

Con l’intelligenza artificiale che democratizza sempre più l’esecuzione, il vantaggio si sposta verso gusto, visione e connessioni, almeno nel mondo delle criptovalute.

In questo settore, l’importanza della comunità ha già superato quella del codice stesso, e il vibe coding può accelerare un futuro definito da fondatori indipendenti, protocolli global-first e fossati difensivi guidati dalla comunità.