- Il calcolo si scala attraverso suggerimenti di lavoro parallelo e prove che riducono il carico di esecuzione.
- La scalabilità dei dati richiede disponibilità, mentre la codifica di cancellazione consente la riduzione della dimensione dei blocchi.
- La verifica dello stato necessita della conoscenza completa del sistema, rendendo la scalabilità decentralizzata la più difficile.
Il co-fondatore di Ethereum, Vitalik Buterin, ha delineato una gerarchia che classifica le sfide di scalabilità della blockchain in base alla difficoltà. Ha posizionato il calcolo sopra i dati e lo stato. La sua spiegazione è arrivata mentre Ethereum veniva scambiato vicino ai $2.932 con una domanda di mercato costante. Buterin ha affermato che il calcolo è più facile da scalare rispetto ai dati perché gli sviluppatori possono parallelizzare l'elaborazione, utilizzare suggerimenti o sostituire l'esecuzione con prove crittografiche.
Ha spiegato che la scalabilità dei dati richiede garanzie di disponibilità, mentre la scalabilità dello stato rimane la sfida più difficile perché la verifica completa necessita di informazioni complete sul sistema.
Il prezzo di Ethereum è salito del 2,41% nelle ultime 24 ore, mentre la capitalizzazione di mercato ha raggiunto i 353,98 miliardi di dollari. Il volume degli scambi è sceso del 4,12% a 26,61 miliardi di dollari. Questi segnali di mercato sono coincisi con una rinnovata discussione sulle scelte di progettazione della scalabilità nei sistemi blockchain.
Calcolo e Dati nella Gerarchia della Scalabilità
Buterin ha descritto il calcolo come il livello più semplice da scalare. Ha affermato che gli sviluppatori possono parallelizzare l'elaborazione e richiedere ai costruttori di blocchi di fornire suggerimenti che riducano il carico di lavoro. Ha inoltre affermato che le prove crittografiche possono sostituire ampie porzioni di calcolo.
“Il calcolo è più facile da scalare rispetto ai dati,” ha scritto Buterin. “Puoi parallelizzarlo, richiedere al costruttore di blocchi di fornire ogni tipo di ‘suggerimento’ per esso, o semplicemente sostituire quantità arbitrarie con una prova.”
Ha poi posizionato i dati come livello intermedio nella gerarchia. Ha spiegato che la disponibilità dei dati rimane inevitabile quando la verifica ne dipende. Ha però affermato che gli sviluppatori possono suddividere i dati e applicare tecniche di codifica di cancellazione. “I dati sono nel mezzo,” ha scritto Buterin. “Se è richiesta una garanzia di disponibilità sui dati, allora tale garanzia è necessaria; non c'è modo di aggirarla.”
Ha anche descritto il Peer Data Availability Sampling come un metodo che consente una scalabilità flessibile. Ha affermato che i nodi con capacità limitata possono comunque produrre blocchi proporzionalmente più piccoli. Questo processo crea una degradazione graduale nella rete.
“Puoi applicare una degradazione graduale,” ha scritto. “Se un nodo ha solo 1/10 della capacità di dati degli altri nodi, può sempre produrre blocchi di 1/10 della dimensione.”
Il Livello Più Difficile da Scalare
Buterin ha descritto lo stato come la componente più difficile da scalare. Ha spiegato che i nodi devono accedere all'intero stato per verificare anche una sola transazione. Senza informazioni complete sullo stato, la verifica diventa impossibile. “Lo stato è il più difficile,” ha scritto Buterin. “Per garantire la capacità di verificare anche solo una transazione, hai bisogno dello stato completo.”
Ha inoltre spiegato che sostituire lo stato con strutture ad albero non elimina la necessità di accesso completo allo stato. I nodi necessitano comunque di tutti i dati dello stato per aggiornare la radice della struttura. “Se sostituisci lo stato con un albero e mantieni la radice, hai bisogno dello stato completo per poter aggiornare quella radice,” ha scritto.
Ha riconosciuto che alcuni approcci architetturali possono suddividere lo stato tra diversi sistemi. Tuttavia, ha affermato che tali approcci richiedono cambiamenti fondamentali e non offrono soluzioni di uso generale. “Ci sono modi per suddividerlo, ma comportano cambiamenti di architettura,” ha scritto. “Fondamentalmente non sono soluzioni generaliste.”
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Ricerca su Ethereum e Contesto di Mercato
Buterin ha collegato la gerarchia alle più ampie decisioni di progettazione della blockchain. Ha sostenuto che gli sviluppatori dovrebbero sostituire lo stato con i dati quando possibile. Ha anche affermato che dovrebbero sostituire i dati con il calcolo se la decentralizzazione rimane intatta.
“Pertanto, se puoi sostituire lo stato con i dati, di default dovresti considerarlo seriamente,” ha scritto. “E se puoi sostituire i dati con il calcolo, di default dovresti considerarlo seriamente.”
I ricercatori di Ethereum hanno perseguito soluzioni di layer-2 come i rollup per alleggerire il carico di calcolo e gli impegni sui dati. Hanno anche esplorato PeerDAS per separare la disponibilità dei dati dai requisiti di archiviazione completa. Questi approcci mirano a scalare le reti senza costringere ogni nodo a elaborare tutti i dati.
Il movimento del prezzo di Ethereum ha riflesso una domanda costante durante questa discussione. L'asset è salito da un minimo intraday vicino a $2.865 e ha testato brevemente la zona dei $2.940. La capitalizzazione di mercato è aumentata in linea con il prezzo, mentre il volume degli scambi è diminuito, suggerendo acquisti controllati piuttosto che un ricambio aggressivo.
