Esclusivo - OpenAI non è soddisfatta di alcuni chip Nvidia e sta cercando alternative, secondo fonti

101 finance2026/02/02 21:26

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Per:101 finance

Di Max A. Cherney, Krystal Hu e Deepa Seetharaman

SAN FRANCISCO, 2 febbraio (Reuters) - OpenAI non è soddisfatta di alcuni degli ultimi chip di intelligenza artificiale di Nvidia e ha cercato alternative dallo scorso anno, hanno detto otto fonti a conoscenza della questione, potenzialmente complicando il rapporto tra i due attori più in vista nel boom dell'IA.

Il cambio di strategia da parte del creatore di ChatGPT, i cui dettagli vengono riportati per la prima volta qui, riguarda un'enfasi crescente sui chip utilizzati per eseguire specifici elementi dell'inferenza IA, il processo in cui un modello di IA come quello che alimenta l'app ChatGPT risponde alle domande e richieste dei clienti. Nvidia rimane dominante nei chip per l'addestramento di grandi modelli IA, mentre l'inferenza è diventata un nuovo fronte della competizione.

Questa decisione di OpenAI e di altri di cercare alternative nel mercato dei chip per l'inferenza rappresenta una prova significativa del dominio di Nvidia nell'IA e arriva mentre le due aziende sono in trattative di investimento.

A settembre, Nvidia ha dichiarato di voler investire fino a 100 miliardi di dollari in OpenAI come parte di un accordo che ha dato al produttore di chip una quota nella startup e ha fornito a OpenAI i fondi necessari per acquistare i chip avanzati.

Secondo quanto riportato da Reuters, l'accordo avrebbe dovuto concludersi entro poche settimane. Invece, le trattative si sono protratte per mesi. Nel frattempo, OpenAI ha stipulato accordi con AMD e altri per GPU progettate per competere con quelle di Nvidia. Tuttavia, il cambiamento della roadmap dei prodotti ha anche modificato il tipo di risorse computazionali richieste e ha rallentato le trattative con Nvidia, secondo una persona a conoscenza della questione.

Sabato, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha liquidato come “sciocchezze” le voci di tensioni con OpenAI, affermando che Nvidia prevede un enorme investimento in OpenAI.

"I clienti continuano a scegliere NVIDIA per l'inferenza perché offriamo le migliori prestazioni e il miglior costo totale di proprietà su larga scala", ha dichiarato Nvidia in una nota.

Un portavoce di OpenAI, in una dichiarazione separata, ha affermato che l'azienda si affida a Nvidia per alimentare la grande maggioranza della propria flotta di inferenza e che Nvidia offre le migliori prestazioni per dollaro per l'inferenza.

Sette fonti hanno riferito che OpenAI non è soddisfatta della velocità con cui l'hardware Nvidia può fornire risposte agli utenti di ChatGPT per specifici tipi di problemi come lo sviluppo software e la comunicazione tra IA e altri software. Ha bisogno di nuovo hardware che in futuro dovrebbe fornire circa il 10% delle necessità computazionali di inferenza di OpenAI, ha detto una delle fonti a Reuters.

Il creatore di ChatGPT ha discusso con startup tra cui Cerebras e Groq per fornire chip per un'inferenza più veloce, hanno detto due fonti. Ma Nvidia ha concluso un accordo di licenza da 20 miliardi di dollari con Groq che ha interrotto i colloqui con OpenAI, ha detto una delle fonti a Reuters.

La decisione di Nvidia di acquisire talenti chiave da Groq è sembrata un tentativo di rafforzare un portafoglio tecnologico per competere meglio in un settore IA in rapida evoluzione, hanno detto dirigenti dell'industria dei chip. Nvidia, in una dichiarazione, ha affermato che la proprietà intellettuale di Groq era altamente complementare alla roadmap dei prodotti Nvidia.

ALTERNATIVE A NVIDIA

I chip grafici di Nvidia sono particolarmente adatti per le enormi elaborazioni di dati necessarie per addestrare grandi modelli IA come ChatGPT, che hanno sostenuto la crescita esplosiva dell'IA a livello globale fino ad oggi. Tuttavia, i progressi dell'IA si concentrano sempre più sull'utilizzo di modelli addestrati per l'inferenza e il ragionamento, che potrebbero rappresentare una nuova, e più grande, fase dell'IA, ispirando gli sforzi di OpenAI.

La ricerca di alternative alle GPU da parte del creatore di ChatGPT, iniziata lo scorso anno, si è concentrata su aziende che producono chip con grandi quantità di memoria integrate nello stesso pezzo di silicio del resto del chip, chiamata SRAM. Inserire quanta più costosa SRAM possibile su ogni chip può offrire vantaggi di velocità per chatbot e altri sistemi IA che devono gestire le richieste di milioni di utenti.

L'inferenza richiede più memoria rispetto all'addestramento perché il chip deve trascorrere relativamente più tempo a recuperare dati dalla memoria che a eseguire operazioni matematiche. La tecnologia GPU di Nvidia e AMD si basa su memoria esterna, il che aggiunge tempo di elaborazione e rallenta la rapidità con cui gli utenti possono interagire con un chatbot.

All'interno di OpenAI, il problema è diventato particolarmente evidente in Codex, il prodotto per la creazione di codice informatico che l'azienda sta promuovendo in modo aggressivo, ha aggiunto una delle fonti. Il personale di OpenAI ha attribuito alcune delle debolezze di Codex all'hardware basato su GPU di Nvidia, ha detto una fonte.

In una chiamata con i giornalisti del 30 gennaio, il CEO Sam Altman ha dichiarato che i clienti che utilizzano i modelli di codifica di OpenAI “daranno grande importanza alla velocità per il lavoro di programmazione.”

Un modo in cui OpenAI soddisferà questa domanda è attraverso il recente accordo con Cerebras, ha detto Altman, aggiungendo che la velocità è meno prioritaria per gli utenti occasionali di ChatGPT.

Prodotti concorrenti come Claude di Anthropic e Gemini di Google beneficiano di implementazioni che si affidano maggiormente sui chip prodotti internamente da Google, chiamati unità di elaborazione tensoriale, o TPU, progettati per i tipi di calcoli richiesti per l'inferenza e che possono offrire vantaggi in termini di prestazioni rispetto ai chip IA generici come le GPU progettate da Nvidia.

NVIDIA IN AZIONE

Poiché OpenAI ha chiarito le sue riserve sulla tecnologia Nvidia, Nvidia si è avvicinata a società che lavorano su chip ricchi di SRAM, tra cui Cerebras e Groq, per una possibile acquisizione, hanno detto le fonti. Cerebras ha rifiutato e ha concluso un accordo commerciale con OpenAI annunciato il mese scorso. Cerebras ha rifiutato di commentare.

Groq ha avuto colloqui con OpenAI per un accordo che prevedeva la fornitura di potenza di calcolo e ha ricevuto interesse da investitori per finanziare l'azienda con una valutazione di circa 14 miliardi di dollari, secondo persone a conoscenza delle discussioni. Groq ha rifiutato di commentare.

Ma a dicembre, Nvidia ha deciso di concedere in licenza la tecnologia di Groq con un accordo non esclusivo interamente in contanti, hanno detto le fonti. Sebbene l'accordo consenta anche ad altre aziende di ottenere la licenza della tecnologia di Groq, ora la società si sta concentrando sulla vendita di software basato su cloud, mentre Nvidia ha assunto i progettisti di chip di Groq.

(Servizio di Max A. Cherney, Krystal Hu e Deepa Seetharaman da San Francisco; editing di Kenneth Li, Peter Henderson e Nick Zieminski)

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