Spotify afferma che i suoi migliori ingegneri non hanno più dovuto scrivere codice da dicembre, tutto grazie all’AI.

Spotify adotta l'IA per trasformare lo sviluppo software

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui viene scritto il codice? Per Spotify, la risposta sembra essere sì. Durante la recente call sugli utili del quarto trimestre, Spotify ha rivelato che i suoi migliori ingegneri non scrivono più codice manualmente da dicembre, secondo quanto dichiarato dal co-CEO Gustav Söderström. Ha inoltre sottolineato come l'IA sia ora centrale nell'accelerare il processo di sviluppo dei prodotti dell'azienda.

Nel corso del 2025, Spotify ha introdotto oltre 50 aggiornamenti e nuove funzionalità sulla sua piattaforma di streaming. Solo nelle ultime settimane, l'azienda ha lanciato strumenti innovativi come le Playlist Guidate dall'IA, Page Match per gli audiolibri e About This Song, tutti alimentati dall'intelligenza artificiale.

Presentazione di "Honk": la piattaforma interna di coding IA di Spotify

Spotify ha dotato i suoi team di ingegneri di uno strumento interno chiamato “Honk”, progettato per accelerare sia la scrittura del codice che la consegna dei prodotti. Questa piattaforma sfrutta l'IA generativa—nello specifico Claude Code—per consentire il deployment del codice da remoto e in tempo reale.

Söderström ha illustrato l'impatto di Honk con un esempio pratico: “Un ingegnere di Spotify può utilizzare Slack sul proprio telefono durante il tragitto mattutino per chiedere a Claude di risolvere un bug o aggiungere una funzionalità all'app iOS. Una volta che l'IA completa il compito, una nuova versione dell'app viene consegnata direttamente all'ingegnere tramite Slack, permettendogli di integrarla in produzione prima ancora di arrivare in ufficio.”

Questo approccio ha aumentato drasticamente la velocità con cui Spotify può sviluppare e rilasciare nuove funzionalità.

“Crediamo che questo sia solo l'inizio di ciò che l'IA può ottenere nello sviluppo,” ha commentato Söderström.

Costruire una risorsa unica di dati musicali

Söderström ha inoltre sottolineato il vantaggio di Spotify nel creare un dataset proprietario che lo distingue dagli altri grandi modelli linguistici, che spesso si basano su fonti ampiamente disponibili come Wikipedia. Le domande relative alla musica raramente hanno una sola risposta corretta, rendendo i dati di Spotify particolarmente preziosi.

Ad esempio, quando si chiede quale sia la musica migliore per allenarsi, le risposte variano a seconda della regione e dei gusti personali. Mentre molti americani potrebbero scegliere l'hip-hop, altri preferiscono il death metal. In Europa, la EDM è popolare per l'allenamento, ma l'heavy metal è la scelta principale per molti scandinavi.

“Stiamo sviluppando un dataset su una scala che nessun altro possiede, e continua a migliorare man mano che aggiorniamo i nostri modelli,” ha aggiunto Söderström.

La posizione di Spotify sulla musica generata dall'IA

Durante la call, alcuni analisti hanno chiesto come Spotify gestisca la musica creata con l'IA. L'azienda ha spiegato che ora artisti ed etichette discografiche possono specificare nei metadati di una traccia come è stata prodotta, mentre Spotify continua a monitorare la piattaforma per prevenire lo spam.

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