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Goldman Sachsは、2026年の米国IPO市場が顕著に回復し、すでに約50社がIPOを完了し、調達規模は約1,200億ドルに達したと述べています。Goldman Sachsの米国株式主席ストラテジストBen Sniderは、今回の回復は通常の周期的な上昇に分類され、大企業の上場ラッシュや人工知能関連の資本支出需要などが原動力であると指摘しています。現在、市場にはインターネットバブルや2021年の極端な投機的IPO数はなく、全体としてより構造的な回復に近づいています。

Golden Ten Dataによると、6月26日、コンゴ民主共和国政府は、同国の鉱山地域を保護するために2万人を超える武装保安要員を訓練する目的で民間企業と協議を行っている。この措置は、現地鉱業の評判を改善することを目指している。鉱業総監査局の責任者によれば、これらの保安要員は大規模な商業鉱山を守り、簡易な工具を使用して鉱石を採掘する手工業鉱山労働者の作業現場に基準を設け、鉱物の輸出におけるトレーサビリティの向上を支援するという。この責任者は、訓練を担当する民間企業の名称は明かさなかった。この新たな部隊は、最終的に現在鉱山と加工現場を担当している全ての警察官及び兵士に取って代わることになる。コンゴ民主共和国は、世界で最も豊富な銅、コバルト、スズ、タンタル、金、リチウム、亜鉛の鉱床を有している。しかし、個人鉱山労働者（時には兵士の保護下で）がしばしば無許可で採掘を行っており、国際投資家が所有する認可鉱区内でも同様だ。また、鉱物はとくに東部の紛争地域で密輸されることが多い。鉱業総監査官ラファエル・カバンゲレは、先週鉱業の中心地ルブンバシでのインタビューで「進捗は順調です。原則的な問題はすでに合意されました。この部隊創設を承認する政令は間もなく発表されるはずです」と述べた。

Odailyによると、企業がAI投資のリターンを再評価し始める中、業界は「tokenmaxxing」の高消費型から効率重視へと移行し、AI大規模モデルメーカーは新たな成長制約に直面している。複数の企業がモデルコールのコスト削減や最適化を開始している。例えばAIスタートアップLindyのCEOは、全流量をAnthropicのClaudeモデルからより低コストなDeepSeekへ100%切り替え、数ヶ月内に数百万ドルの支出を節約できると見込んでいる。 この変化は、企業向けAI予算が引き締められていることを反映しており、従来の「無制限モデルリソース使用」のtokenmaxxingモデルは、コスト管理とROI志向に徐々に取って代わられつつある。一部企業はAIツール利用の階層予算を設定しており、例えばUberは社内AI支出に月間上限を設けている。 アナリストによれば、企業が「利用拡大」から「細かいコール」へ移行することで、OpenAIやAnthropicが以前頼っていた急成長モデルが試練に直面しているという。業界データは依然として力強い成長を示しており、Anthropicの年換算収入は約470億ドル規模、OpenAIのランレートは約250億ドルに達しているが、市場はその成長の持続性に注目し始めている。 同時に、モデルの呼び出し方も変化しており、「model routing」などの技術が台頭している。これは高コストモデルの代わりに低コストモデルを使って簡単なタスクを処理し、全体の計算コストを最適化するものだ。業界競争も激化しており、Microsoft、Amazon、Googleは低コストAIモデルや企業向けツールの投入を加速して価格競争をさらに圧縮している。企業のAI支出が合理化する流れの中、大型モデル企業は「成長鈍化の予測」と「IPOタイミングへのプレッシャー」が共存する状況となる可能性がある。（CNBC）