May-akda: a16z New Media
Pagsasalin: Deep Tide TechFlow
Sa nakalipas na dalawang araw, ibinahagi namin ang mga pananaw ng mga koponan sa infrastructure, growth, life sciences at health, Speedrun, mga aplikasyon, at American dynamism tungkol sa mga hamon at oportunidad na haharapin ng mga builder pagsapit ng 2026.
Ngayon, ibabahagi namin ang 17 pananaw tungkol sa hinaharap na buod ng ilang mga partner sa crypto ng a16z (at ilang espesyal na kontribyutor). Sinasaklaw ng mga temang ito ang mula sa smart agents at artificial intelligence (AI), stablecoins, tokenization at finance, privacy at security, prediction markets, SNARKs (zero-knowledge proof technology), at iba pang aplikasyon... pati na rin ang mga bagong paraan ng pagbuo sa hinaharap. (Kung nais mong manatiling updated sa mga trend, builder guides, industry reports, at iba pang crypto resources, siguraduhing mag-subscribe sa a16z crypto newsletter.)
Bukas, tatapusin namin ang linggong ito sa isang espesyal na anunsyo at eksklusibong imbitasyon mula sa a16z—huwag palampasin!
Narito ang mga pangunahing punto ngayong araw:
Ang Privacy ang Magiging Pinakamahalagang Moat sa Crypto
Ang privacy ay isa sa mga susi sa pagtulak ng global finance on-chain, ngunit ito rin ang nawawalang piraso sa halos lahat ng blockchain ngayon. Para sa karamihan ng mga blockchain, ang privacy ay itinuturing lamang na pangalawa o hindi pinapansin na tampok.
Gayunpaman, sa ngayon, sapat na ang privacy upang gawing kakaiba ang isang chain sa gitna ng maraming kakumpitensya. Mas mahalaga pa, ang privacy ay maaaring lumikha ng "chain lock effect," o maaari ring tawaging "privacy network effect." Sa mundong hindi na sapat ang performance competition, napakahalaga ng ganitong epekto.
Dahil sa pagkakaroon ng cross-chain bridge protocols, basta’t lahat ay bukas, napakadaling lumipat mula sa isang chain patungo sa iba. Ngunit kapag may privacy, nawawala ang ganitong kaginhawaan: madaling ilipat ang token, ngunit mahirap ilipat ang mga lihim. Sa paglipat mula sa isang privacy chain patungo sa public chain, o sa pagitan ng dalawang privacy chain, laging may panganib—halimbawa, maaaring makilala ng mga third party na nag-oobserba ng on-chain transactions, mempool, o network traffic ang iyong pagkakakilanlan. Ang pagtawid sa hangganan ng privacy chain at public chain, o kahit sa pagitan ng dalawang privacy chain, ay maaaring magbunyag ng iba’t ibang metadata, gaya ng kaugnayan ng oras at laki ng transaksyon, na nagpapadali sa pagsubaybay.
Kumpara sa maraming bagong chain na halos magkapareho (na maaaring bumaba ang fees dahil sa kompetisyon, at halos pareho na ang block space sa bawat chain), ang blockchain na may privacy ay makakabuo ng mas malakas na network effect. Sa katunayan, kung ang isang "general-purpose" blockchain ay walang masiglang ecosystem, killer app, o asymmetric distribution advantage, halos walang dahilan para akitin ang mga user na gamitin o mag-develop dito—lalo na ang user loyalty.
Sa public blockchain, madaling makipagtransaksyon ang mga user sa iba pang user sa ibang chain—hindi mahalaga kung anong chain ang kanilang sinalihan. Ngunit sa privacy blockchain, napakahalaga ng pagpili ng chain, dahil kapag sumali ka na, mas ayaw mo nang lumipat upang hindi malantad sa panganib. Lumilikha ito ng "winner-takes-all" na dinamika. At dahil ang privacy ay kinakailangan sa karamihan ng tunay na mga sitwasyon, maaaring ang ilang privacy chain lamang ang sasakop sa malaking bahagi ng crypto market.
——Ali Yahya, Partner sa Crypto ng a16z
Prediction Markets: Mas Malaki, Mas Malawak, Mas Matalino ang Hinaharap
Mula niche, ang prediction markets ay naging mainstream, at sa darating na taon, sa intersection ng crypto at AI, magiging mas malaki, mas malawak, at mas matalino ang mga ito, na magdadala rin ng mahahalagang bagong hamon para sa mga builder.
Una, mas maraming kontrata ang ililista. Nangangahulugan ito na hindi lang tayo makakakuha ng real-time probabilities tungkol sa malalaking eleksyon o geopolitical events, kundi pati na rin sa mga detalye at komplikadong interaksyon ng mga pangyayari. Habang mas maraming impormasyon ang ibinubunyag ng mga bagong kontrata at unti-unting napapaloob sa news ecosystem (na nagsimula na ang trend na ito), magdudulot din ito ng mahahalagang isyung panlipunan, gaya ng kung paano balansehin ang halaga ng impormasyong ito, at kung paano mas mahusay na idisenyo ang mga market na ito upang maging mas transparent at auditable—mga problemang maaaring lutasin ng crypto technology (SC ay magli-link sa aming mga kaugnay na artikulo>).
Para matugunan ang mas malaking bilang ng mga kontrata, kailangan natin ng bagong paraan ng consensus para sa katotohanan upang lutasin ang mga isyu sa kontrata. Mahalaga ang centralized platform solutions (nangyari ba talaga ang isang event? Paano natin ito kinukumpirma?), ngunit ang mga kontrobersyal na kaso gaya ng Zelensky lawsuit market at Venezuela election market ay nagbunyag ng mga limitasyon nito. Para malutas ang mga edge case na ito at matulungan ang prediction markets na lumawak sa mas kapaki-pakinabang na mga aplikasyon, makakatulong ang bagong uri ng decentralized governance at LLM-based oracles upang matukoy ang katotohanan ng mga kontrobersyal na resulta.
Ang AI ay maaaring lumampas pa sa LLM sa aplikasyon ng oracles. Halimbawa, ang mga AI agents na nagte-trade sa mga platform na ito ay maaaring maghanap ng global signals upang magbigay ng edge sa short-term trading, na magbubunyag ng mga bagong pananaw tungkol sa mundo at magpahiwatig ng mga posibleng mangyari sa hinaharap. (Ang mga proyektong gaya ng Prophet Arena ay nagpapakita na ng potensyal ng larangang ito.) Bukod sa pagiging komplikadong political analyst na maaari nating tanungin ng insights, kapag pinag-aralan natin ang mga estratehiya ng mga agent na ito, maaari rin nilang ibunyag ang mga pangunahing prediction factor ng mga komplikadong social events.
Papalitan ba ng prediction markets ang mga opinion poll? Hindi; gagawin nilang mas mahusay ang mga poll (at ang impormasyon mula sa poll ay maaaring ipasok sa prediction markets). Bilang isang political scientist, pinaka-interesado ako kung paano makikipag-ugnayan ang prediction markets sa isang masigla at dynamic na ecosystem ng opinion polls—ngunit nangangailangan ito ng bagong teknolohiya, gaya ng AI na maaaring magpabuti ng survey experience; at crypto technology na maaaring magbigay ng bagong paraan upang patunayan na ang mga kalahok sa poll/survey ay tao at hindi bot, at iba pa.
——Andy Hall, Crypto Research Advisor ng a16z (at Propesor ng Political Economy sa Stanford University)
Isang Mas “Crypto-Native” na Pananaw sa Tokenization ng Real-World Assets at Stablecoins
Nakikita natin ang interes ng mga bangko, fintech companies, at asset managers sa pag-onchain ng US stocks, commodities, indices, at iba pang tradisyonal na asset. Ngunit habang mas maraming tradisyonal na asset ang nailalagay onchain, madalas na “mimetic” ang tokenization na ito—nakabatay sa kasalukuyang pananaw sa real-world assets, at hindi sapat na napapakinabangan ang mga crypto-native na katangian.
Ngunit ang mga synthetic representations gaya ng perpetual contracts (perps) ay hindi lang nagbibigay ng mas malalim na liquidity, mas madali rin itong ipatupad. Ang perps ay may madaling maintindihang leverage mechanism, kaya naniniwala akong ito ang pinaka-akmang derivative para sa crypto market. Naniniwala rin akong ang emerging market stocks ay isa sa mga asset class na pinaka-karapat-dapat gawing “perpify.” (Halimbawa, ang liquidity ng “0-day-to-expiry options” (0DTE) market ng ilang stocks ay mas mataas pa kaysa sa spot market, na nagbibigay ng napaka-interesanteng pagkakataon para sa perpification.)
Nauuwi ito sa isyu ng “perpification vs. tokenization”; ngunit sa anumang kaso, dapat nating makita sa susunod na taon ang mas maraming crypto-native na tokenization ng real-world assets (RWA).
Gayundin, pagsapit ng 2026, kapag ang stablecoins ay naging mainstream sa 2025, makikita natin ang mas maraming “issuance, hindi lang tokenization,” at patuloy na lalaki ang outstanding issuance ng stablecoins.
Gayunpaman, ang stablecoins na walang matibay na credit infrastructure ay mas kahawig ng “narrow bank,” na tanging may hawak ng partikular na ligtas na liquid assets. Bagaman epektibo ang narrow bank bilang produkto, hindi ko nakikitang ito ang magiging pundasyon ng onchain economy sa pangmatagalan.
Nakita na natin ang maraming bagong asset managers, curators, at protocols na nagsisimulang mag-facilitate ng onchain asset-backed loans na nakabase sa off-chain collateral. Karaniwan, ang mga loan na ito ay inisyal na ginagawa off-chain bago i-tokenize. Ngunit sa tingin ko, limitado ang benepisyo ng tokenization sa ganitong kaso—marahil ay para lang mapadali ang distribution ng asset sa mga user na onchain na. Kaya, dapat direktang mag-originate ng debt assets onchain, hindi muna off-chain bago i-tokenize. Ang onchain origination ay maaaring magpababa ng loan servicing at back-end structuring costs, at magpataas ng accessibility. Ang hamon ay compliance at standardization, ngunit nagsusumikap na ang mga developer na lutasin ang mga ito.
——Guy Wuollet, General Partner sa Crypto ng a16z
Ang Trading ay Hindi ang Huling Destinasyon ng Crypto Business
Ngayon, bukod sa stablecoins at ilang core infrastructure, halos lahat ng mahusay na crypto company ay lumipat o lumilipat na sa trading business. Ngunit kung “lahat ng crypto company ay naging trading platform,” ano ang mangyayari sa industriya? Kapag masyadong maraming player ang gumagawa ng parehong bagay, hindi lang nito pinapahina ang market attention kundi nagreresulta rin sa iilang malalaking kumpanya lang ang nananalo. Nangangahulugan din ito na ang mga kumpanyang maagang lumipat sa trading ay nawalan ng pagkakataong bumuo ng mas matibay at mas pangmatagalang negosyo.
Bagaman nauunawaan ko ang mga founder na nagsisikap gawing positibo ang financials ng kanilang kumpanya, may kapalit din ang paghabol sa short-term product-market fit. Lalo na sa crypto, dahil sa natatanging dynamics ng token at speculation, mas madaling mahulog ang mga founder sa bitag ng instant gratification habang hinahanap ang product-market fit... Maaari itong tawaging isang “marshmallow test” (tumutukoy sa delayed gratification). Walang masama sa trading per se—mahalaga ito sa market—ngunit hindi ito kailangang maging huling destinasyon ng negosyo. Ang mga founder na nakatuon sa “product” sa product-market fit ay maaaring maging mas malalaking panalo sa huli.
——Arianna Simpson, Partner sa Crypto ng a16z
Mula “Know Your Customer” (KYC) Patungo sa “Know Your Agent” (KYA)
Ang bottleneck ng agent economy ay lumilipat mula sa intelligence patungo sa identity.
Sa financial services, ang bilang ng “non-human identities” ay lumampas na sa human employees ng 96 sa 1—ngunit ang mga identity na ito ay parang multo pa ring hindi makapasok sa banking system. Ang nawawalang key infrastructure dito ay KYA: Know Your Agent.
Tulad ng kailangan ng tao ng credit score para makakuha ng loan, kailangan din ng agent ng cryptographically signed credentials para makipagtransaksyon—ang mga credential na ito ay nag-uugnay sa agent sa principal, constraints, at liability nito. Hanggang hindi ito naitatag, patuloy na haharangin ng mga merchant ang agents sa firewall. Gumugol ng dekada ang financial industry sa pagbuo ng KYC infrastructure, ngunit ngayon, mayroon na lang itong ilang buwan para lutasin ang KYA.
——Sean Neville, Co-founder ng Circle at USDC Architect; CEO ng Catena Labs
Ang Hinaharap ng Stablecoins: Mas Mahusay, Mas Matalinong Onramps at Offramps
Noong nakaraang taon, tinatayang umabot sa $46 trillion ang trading volume ng stablecoins, at patuloy itong nagtatala ng all-time highs. Para mas maunawaan ang scale na ito, higit ito sa 20x ng PayPal volume; halos 3x ng isa sa pinakamalaking global payment networks na Visa; at mabilis na lumalapit sa volume ng US Automated Clearing House (ACH)—ang electronic network ng US para sa direct deposits at iba pang financial transactions.
Ngayon, maaari kang magpadala ng stablecoin transaction sa wala pang isang segundo at wala pang isang sentimo ang gastos. Ngunit ang hindi pa nalulutas ay kung paano ikokonekta ang digital dollars na ito sa pang-araw-araw na financial system ng mga tao—sa madaling salita, kung paano bubuuin ang onramps at offramps ng stablecoins.
Ang bagong henerasyon ng mga startup ay pumupuno sa puwang na ito, ikinokonekta ang stablecoins sa mas pamilyar na payment systems at local currencies. Ang ilang kumpanya ay gumagamit ng cryptographic proofs para payagan ang mga tao na pribadong i-convert ang local balance nila sa digital dollars. Ang iba ay nag-iintegrate sa regional networks, gamit ang QR codes, real-time payment rails, at iba pa para sa interbank payments... Mayroon ding mga kumpanya na bumubuo ng tunay na interoperable global wallet layer at card platforms, na nagpapahintulot sa mga user na gumastos ng stablecoins sa mga pang-araw-araw na merchant. Sama-sama, pinalalawak ng mga pamamaraang ito ang saklaw ng digital dollar economy at maaaring pabilisin ang adoption ng stablecoins bilang mainstream payment method.
Habang unti-unting nagmamature ang mga onramps at offramps na ito, direktang makakonekta ang digital dollars sa local payment systems at merchant tools, na magpapasimula ng mga bagong behavior: maaaring makatanggap ng sahod ang cross-border workers in real time; makakatanggap ng global dollar payments ang mga merchant kahit walang bank account; maaaring mag-settle ng instant ang apps sa users saanman, kailanman. Ang stablecoins ay unti-unting magbabago mula sa niche financial tool patungo sa foundational settlement layer ng internet.
——Jeremy Zhang, Crypto Engineering Team ng a16z
Stablecoins: Unlocking Bank Ledger Upgrade Cycles at Pagbubukas ng Bagong Payment Scenarios
Sa ngayon, maraming bangko pa rin ang gumagamit ng software systems na mahirap nang maintindihan ng modernong developer: noong 1960s-70s, ang mga bangko ay maagang gumamit ng malalaking software systems; pagsapit ng 80s-90s, nagsimulang lumitaw ang second-generation core banking software (gaya ng Temenos GLOBUS at InfoSys Finacle). Ngunit ang mga software na ito ay tumatanda na at napakabagal ng upgrade. Kaya, ang banking industry—lalo na ang mga critical core ledger database na nagta-track ng deposits, collateral, at iba pang obligasyon—ay karaniwang tumatakbo pa rin sa mainframe computers, gumagamit ng COBOL, at umaasa sa batch file interfaces imbes na modernong APIs.
Ang napakalaking bahagi ng global assets ay nakasalalay pa rin sa mga dekada nang core ledgers na ito. Bagaman napatunayan na ang mga system na ito sa mahabang panahon, pinagkakatiwalaan ng regulators, at malalim na integrated sa banking business, pinipigilan din nila ang innovation. Halimbawa, ang pagdagdag ng real-time payments (RTP) at iba pang critical features ay maaaring tumagal ng buwan o taon, at nangangailangan ng pagharap sa technical debt at regulatory complexity.
Dito pumapasok ang stablecoins. Sa nakalipas na ilang taon, natagpuan ng stablecoins ang product-market fit at naging mainstream; ngayong taon, mas mataas pa ang pagtanggap ng TradFi sa stablecoins. Ang stablecoins, tokenized deposits, tokenized treasuries, at onchain bonds ay nagpapahintulot sa mga bangko, fintechs, at financial institutions na bumuo ng bagong produkto at maglingkod sa bagong customer. Mas mahalaga, maaari nilang gawin ito nang hindi kailangang i-rewrite ang kanilang legacy systems—kahit luma na ang mga ito, matibay pa rin sa loob ng dekada. Kaya, nag-aalok ang stablecoins ng bagong paraan ng innovation para sa mga institusyon.
——Sam Broner
Decentralization ang Hinaharap ng Messaging, Mas Mahalaga pa sa Quantum Encryption
Habang papalapit ang mundo sa quantum computing era, maraming encrypted messaging apps (gaya ng Apple, Signal, WhatsApp) ang nangunguna at nagtatagumpay. Ngunit ang problema, halos lahat ng pangunahing messaging apps ay umaasa sa private servers na pinapatakbo ng iisang organisasyon. Madaling targetin ng gobyerno ang mga server na ito para isara, lagyan ng backdoor, o pilitin ang pagkuha ng private data.
Kung kayang isara ng isang bansa ang iyong server, kung may hawak ng susi ang isang kumpanya, o kahit may isang private server lang, anong halaga ng quantum encryption? Ang private server ay nangangailangan ng “trust me,” ngunit kung walang private server, nangangahulugan ito ng “hindi mo kailangang magtiwala sa akin.” Hindi kailangan ng isang kumpanya sa gitna para gumana ang komunikasyon.
Kailangan ng messaging ng open protocols na hindi nangangailangan ng tiwala sa sinuman. Ang paraan para makamit ito ay decentralized networks: walang private server, walang iisang app, lahat ng code open source, at gumagamit ng pinakamahusay na cryptography—kabilang ang quantum-resistant encryption.
Sa open networks, walang sinuman—indibidwal, kumpanya, non-profit, o bansa—ang makakabawi ng ating kakayahang makipagkomunika. Kahit isara ng isang bansa o kumpanya ang isang app, kinabukasan may 500 bagong bersyon na lalabas. Kahit isara ang isang node, ang economic incentives mula sa blockchain at iba pa ay magpapalit agad ng bagong node.
Kapag hawak ng mga tao ang kanilang mga mensahe gamit ang kanilang sariling mga key, tulad ng paghawak nila ng sariling pera, magbabago ang lahat. Maaaring magpalit-palit ang apps, ngunit palaging hawak ng user ang kanilang mga mensahe at identity. Kahit mawala ang app, hawak pa rin ng end user ang kanilang mga mensahe.
Hindi lang ito tungkol sa quantum resistance at encryption, kundi tungkol sa ownership at decentralization. Kung wala ang dalawang ito, ang nabubuo lang natin ay isang encrypted system na hindi mababasag ngunit maaari pa ring isara.
——Shane Mac, Co-founder at CEO ng XMTP Labs
Mula “Code is Law” Patungo sa “Specification is Law”—Bagong Ebolusyon ng DeFi Security
Kamakailan, ilang DeFi hacks ang umatake sa mga protocol na battle-tested na, pinapatakbo ng malalakas na team, mahigpit na na-audit, at matagal nang live. Ipinapakita ng mga insidenteng ito ang isang nakakabahalang katotohanan: ang kasalukuyang security standards ay nakabatay pa rin sa heuristics at case-by-case na solusyon.
Para mas umunlad ang DeFi security, kailangan nating lumipat mula sa patching ng vulnerability patterns patungo sa design-level property assurance, mula sa “best effort” patungo sa “principled approach”:
Sa static/pre-deployment stage (testing, audit, formal verification, atbp.), nangangahulugan ito ng systematic verification ng global invariants, hindi lang ng handpicked local invariants. Ngayon, maraming team ang bumubuo ng AI-assisted proof tools na makakatulong sa pagsusulat ng specifications, pag-propose ng invariants, at pagbawas ng dating mahal at matagal na manual proof engineering work.
Sa dynamic/post-deployment stage (runtime monitoring, runtime enforcement, atbp.), maaaring gawing real-time “guardrails” ang mga invariant na ito—bilang huling depensa. Ang mga guardrail na ito ay direktang kino-code bilang runtime assertions, na tinitiyak na bawat transaction ay kailangang sumunod sa mga assertion na ito.
Kaya, hindi na natin inaasahan na mahuhuli ang bawat vulnerability nang maaga, kundi direktang ini-embed ang mga critical security property sa code, at awtomatikong nirorolbak ang anumang transaction na lumalabag dito.
Hindi lang ito teorya. Sa praktika, halos bawat naganap na attack ay magti-trigger ng mga check na ito, na maaaring mag-terminate ng hacking. Kaya, ang “code is law” ay umuunlad patungo sa “specification is law”: kahit ang mga bagong uri ng attack ay kailangang sumunod sa security property na nagpapanatili ng system integrity, at ang natitirang attack ay magiging maliit o napakahirap gawin.
——Daejun Park, Crypto Engineering Team ng a16z
Ang Crypto Technology ay Higit pa sa Blockchain: Simula ng Bagong Panahon ng Verifiable Computing
Sa loob ng maraming taon, ang SNARKs (zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge)—isang cryptographic proof technology na nagpapahintulot ng verification ng computation nang hindi nire-recompute—ay halos ginagamit lang sa blockchain. Ito ay dahil napakamahal ng computation cost: ang paggawa ng proof ay maaaring 1,000,000 beses na mas matrabaho kaysa sa mismong computation. Worth it ito kung kailangang i-distribute sa libo-libong verifier, pero hindi praktikal sa ibang scenario.
Malapit nang magbago ang sitwasyong ito. Pagsapit ng 2026, ang zkVM (zero-knowledge virtual machine) prover overhead ay bababa sa mga 10,000x, at ang memory footprint ay ilang daang megabytes lang—sapat na para tumakbo sa mobile phone, at sapat na mura para sa iba’t ibang scenario. Bakit “10,000x” ang magic number? Dahil ang parallel throughput ng high-end GPU ay mga 10,000x ng laptop CPU. Sa dulo ng 2026, kaya nang mag-generate ng GPU ng real-time proof ng computation na ginawa ng CPU.
Ang breakthrough na ito ay magpapaganap ng mga vision sa early research papers: verifiable cloud computing. Kung nagpapatakbo ka na ng CPU workloads sa cloud—dahil kulang sa GPU, walang expertise, o dahil sa legacy system constraints—magkakaroon ka na ng cryptographic proof ng correctness ng computation sa makatwirang halaga. At ang mga prover na ito ay optimized na para sa GPU, walang kailangang dagdag na adjustment sa code mo.
——Justin Thaler, Crypto Researcher ng a16z & Associate Professor ng Computer Science sa Georgetown University
AI Bilang Research Assistant
Bilang isang mathematical economist, noong Enero, hirap pa akong ipaintindi sa consumer AI models ang aking workflow; pero pagsapit ng Nobyembre, kaya ko nang magbigay ng abstract instructions sa model na parang sa PhD student... minsan ay nagbibigay pa sila ng bago at tamang sagot. Bukod sa personal kong karanasan, nakikita na rin natin ang AI na ginagamit sa mas malawak na research fields, lalo na sa reasoning—direktang kasali na ang models sa discovery process at kayang lutasin ang Putnam problems (isa sa pinakamahirap na university math exams sa mundo).
Hindi pa malinaw kung saang field pinaka-epektibo ang ganitong research assistance, at paano eksaktong gumagana. Pero inaasahan kong ang AI research ay magpapalaganap at magre-reward ng bagong “multidisciplinary” research style: binibigyang-diin ang kakayahang mag-speculate ng relasyon sa pagitan ng iba’t ibang ideya, at mabilis na mag-extrapolate mula sa hypothetical na sagot. Maaaring hindi eksaktong tama ang mga sagot na ito, pero maaari pa ring tumukoy sa tamang direksyon (kahit sa ilang topological structure). Nakakatawang isipin, parang ginagamit ang “hallucination” ng model: kapag sapat na “matalino” ang model, bigyan ito ng abstract space para mag-explore—maaaring may walang kwenta, pero baka rin may matuklasan, tulad ng tao kapag gumagawa sa nonlinear, ambiguous na direksyon ay mas creative.
Kailangan ng bagong AI workflow para sa ganitong reasoning—hindi lang “agent-to-agent,” kundi “agent-wrapping-agent” na structure. Sa ganitong structure, tumutulong ang iba’t ibang layer ng model sa researcher na i-evaluate ang early model methods at dahan-dahang mag-distill ng valuable content. Ginagamit ko na ito sa pagsusulat ng papers, at ginagamit ng iba para sa patent search, paglikha ng bagong art forms, at (nakakalungkot) paghahanap ng bagong attack vectors sa smart contracts.
Pero para maging efficient ang ganitong research system na nakapalibot sa reasoning agents, kailangan ng mas mahusay na interoperability ng models, at paraan para kilalanin at bayaran nang tama ang bawat kontribusyon ng model—at dito makakatulong ang crypto technology.
——Scott Kominers, Miyembro ng Crypto Research Team ng a16z & Propesor sa Harvard Business School
Ang “Invisible Tax” ng Open Networks: Economic Imbalance sa AI Era at Solusyon
Habang dumarami ang AI agents, nahaharap ang open networks sa isang invisible tax na sumisira sa economic foundation nito. Ang pinsalang ito ay nagmumula sa lumalalang mismatch sa pagitan ng “context layer” at “execution layer” ng internet: Sa ngayon, kinukuha ng AI agents ang data mula sa ad-supported content sites (context layer) para magbigay ng convenience sa users, ngunit sistematikong iniiwasan ang revenue sources (gaya ng ads at subscriptions) na sumusuporta sa content na ito.
Para mapigilan ang patuloy na pagkasira ng open network at maprotektahan ang diverse content ecosystem na nagpapakain sa AI, kailangan natin ng malawakang deployment ng technical at economic solutions. Maaaring kabilang dito ang next-gen sponsored content models, micro-attribution systems, o iba pang bagong funding models. Ngunit pinatutunayan ng kasalukuyang AI licensing agreements na hindi ito financially sustainable—karaniwan, maliit lang ang naibabalik na kita sa content providers mula sa AI-diverted traffic.
Kailangan ng network ng bagong techno-economic model para sa automated value flow. Ang susi sa susunod na taon ay ang paglipat mula sa static licensing patungo sa real-time usage-based compensation. Nangangahulugan ito ng pag-test at pag-scale ng mga system—maaaring gamit ang blockchain-backed nano-payments at advanced attribution standards—para awtomatikong gantimpalaan ang bawat entity na nag-ambag ng impormasyon sa matagumpay na AI agent task.
——Liz Harkavy, Crypto Investment Team ng a16z
Ang Pagsikat ng “Staked Media”: Pagbabago ng Tiwala gamit ang Blockchain
Matagal nang lumilitaw ang mga bitak sa tradisyonal na media model ng “objectivity.” Binigyan ng internet ang lahat ng boses, at ngayon, mas maraming operator, practitioner, at builder ang direktang nagpapahayag ng pananaw sa publiko. Ang kanilang pananaw ay sumasalamin sa kanilang interes sa mundo, at nakakagulat, iginagalang sila ng audience dahil dito, hindi sa kabila nito.
Ang tunay na pagbabago ay hindi ang pag-usbong ng social media, kundi ang pagdating ng crypto tools na nagpapahintulot sa mga tao na gumawa ng publicly verifiable commitments. Sa panahon ng AI na ginagawang mura at madali ang paggawa ng unlimited content—totoo man o peke, mula sa anumang pananaw—hindi na sapat ang umasa lang sa sinasabi ng tao (o bot). Ang tokenized assets, programmable lockups, prediction markets, at onchain history ay nagbibigay ng mas matibay na pundasyon para sa tiwala: maaaring patunayan ng mga commentator na “may skin in the game” sila habang nagpapahayag ng opinyon; maaaring i-lock ng podcaster ang tokens para ipakitang hindi sila magpu-pump and dump; maaaring i-link ng analyst ang predictions sa publicly settled markets para gumawa ng auditable record.
Ito ang tinatawag kong “Staked Media”: isang uri ng media na hindi lang tumatanggap ng “may risk, may pusta,” kundi nagbibigay din ng proof. Sa modelong ito, ang credibility ay hindi na nagmumula sa pekeng neutrality o walang basehang pahayag, kundi sa malinaw, transparent, at verifiable na commitment. Hindi papalitan ng “Staked Media” ang ibang media forms, kundi dadagdagan ito. Nagbibigay ito ng bagong signal: hindi lang “maniwala ka dahil neutral ako,” kundi “ito ang risk na handa kong akuin, at ganito mo mapapatunayan kung nagsasabi ako ng totoo.”
——Robert Hackett, Crypto Editorial Team ng a16z
“Secrets-as-a-Service”: Paano Magiging Core Infrastructure ng Internet ang Privacy Protection
Sa likod ng bawat model, agent, at automation system ay nakasalalay sa isang simpleng ngunit mahalagang bagay: data. Ngunit karamihan ng data pipelines ngayon—ang daloy ng data papasok o palabas ng model—ay opaque, variable, at hindi ma-audit. Para sa ilang consumer apps, ayos lang ito, ngunit para sa maraming industriya at user (gaya ng finance at healthcare), kailangang tiyakin ng mga kumpanya ang privacy ng sensitibong data. Para sa mga institusyong gustong i-tokenize ang real-world assets, mas malaking balakid pa ito.
Paano, kung gayon, mapoprotektahan ang privacy habang pinapagana ang secure, compliant, autonomous, at globally interoperable innovation? Maraming paraan, ngunit mas interesado ako sa data access control: sino ang may kontrol sa sensitibong data? Paano ito dumadaloy? Sino (o ano) ang maaaring maka-access dito?
Kung walang data access control, ang sinumang gustong protektahan ang data confidentiality ay kailangang umasa sa centralized services o custom solutions—na magastos at matagal, at pumipigil sa TradFi at iba pang industriya na lubos na mapakinabangan ang onchain data management. Habang nagsisimulang mag-browse, mag-trade, at mag-desisyon nang autonomous ang agent systems, kailangan ng mga user at institusyon ng cryptographic assurance, hindi lang “best effort” trust.
Kaya, naniniwala akong kailangan natin ng “Secrets-as-a-Service”: isang bagong teknolohiya na nagbibigay ng programmable native data access rules, client-side encryption, at decentralized key management, malinaw na tinutukoy kung sino ang maaaring mag-decrypt ng data, kailan, at gaano katagal... lahat ay enforced onchain. Sa kombinasyon ng verifiable data systems, maaaring maging bahagi ng basic public infrastructure ng internet ang “secrets,” hindi lang privacy feature na idinadagdag sa application layer. Gagawin nitong privacy ang core infrastructure ng internet.
——Adeniyi Abiodun, Chief Product Officer at Co-founder ng Mysten Labs
Wealth Management para sa Lahat
Tradisyonal na para lang sa high-net-worth clients ang personalized wealth management, dahil mahal at komplikado ang pagbibigay ng customized advice at portfolio allocation sa iba’t ibang asset class. Ngunit habang mas maraming asset class ang na-to-tokenize, pinapadali ng crypto infrastructure ang personalized investment strategies na inirerekomenda at tinutulungan ng AI na maipatupad at ma-adjust agad sa napakababang halaga.
Hindi lang ito “upgraded robo-advisor”: bawat isa ay maaaring makinabang sa active portfolio management, hindi lang passive. Noong 2025, inilipat na ng TradFi ang 2-5% ng portfolio assets sa crypto (sa pamamagitan ng direct bank investment o exchange-traded products, ETPs), ngunit simula pa lang ito; pagsapit ng 2026, makikita natin ang mas maraming platform na nakatuon sa “wealth accumulation” at hindi lang “wealth preservation”—ang mga fintech (gaya ng Revolut at Robinhood) at centralized exchanges (gaya ng Coinbase) ay gagamit ng tech advantage para makakuha ng mas malaking market share.
Kasabay nito, ang DeFi tools gaya ng Morpho Vaults ay awtomatikong nag-a-allocate ng assets sa lending markets na may pinakamagandang risk-adjusted yield, na nagbibigay ng core yield allocation sa portfolio. Bukod pa rito, ang paghawak ng natitirang liquidity bilang stablecoins imbes na fiat, at pag-invest sa tokenized money market funds imbes na tradisyonal na money market funds, ay nagpapalawak pa ng yield possibilities.
Sa huli, mas madali na para sa ordinaryong investor na makapasok sa mas maraming illiquid private market assets, gaya ng private credit, pre-IPO companies, at private equity. Habang binubuksan ng tokenization ang mga market na ito, natutugunan pa rin ang compliance at reporting requirements. Habang unti-unting na-to-tokenize ang bawat bahagi ng balanced portfolio (mula bonds, stocks, hanggang private at alternative assets), maaaring awtomatikong ma-rebalance ang mga asset na ito nang hindi na kailangan ng bank transfer at iba pang abala.
——Maggie Hsu, Crypto Market Expansion Team ng a16z
Ang Internet Bilang Bangko: Ang Hinaharap ng Value Flow
Habang laganap na ang AI agents at mas maraming transaksyon ang awtomatikong natatapos sa background imbes na sa user clicks, kailangang magbago ang paraan ng paggalaw ng pera—ang value flow. Sa mundong nakabatay sa intent imbes na step-by-step na utos, maaaring gumalaw ang pera dahil sa pagkilala ng AI agent ng pangangailangan, pagtupad ng obligasyon, o pag-trigger ng resulta. Sa ganitong sitwasyon, kailangang gumalaw ang value nang kasing bilis at laya ng impormasyon ngayon, at ang blockchain, smart contracts, at bagong protocols ang susi rito.
Sa ngayon, kaya nang mag-settle ng smart contracts ng dollar payments sa buong mundo sa loob ng ilang segundo. Pagsapit ng 2026, ang mga bagong foundational tools (gaya ng x402) ay gagawing programmable at reactive ang settlement na ito. Ang mga agent ay maaaring magbayad sa isa’t isa para sa data, GPU time, o API calls nang instant at permissionless—walang invoice, reconciliation, o batch processing; maaaring mag-release ng software updates ang developer na may built-in payment rules, limits, at audit trails—walang fiat integration, merchant onboarding, o bank involvement; maaaring mag-settle ng real-time ang prediction markets habang umuusad ang events—walang custodian o exchange, real-time odds, agent trading, at global instant payment.
Kapag ganito na ang value flow, hindi na hiwalay na operation layer ang “payment flow,” kundi bahagi na ng network behavior. Magiging bahagi ng internet infrastructure ang mga bangko, at magiging infrastructure ang mga asset. Kung ang pera ay maaaring i-route sa internet tulad ng data packets, hindi lang magiging backbone ng financial system ang internet—magiging mismong financial system ito.
——Christian Crowley at Pyrs Carvolth, Crypto Market Expansion Team ng a16z
Kapag Tumugma ang Legal Architecture sa Technical Architecture: Pagpapalaya sa Buong Potensyal ng Blockchain
Sa nakalipas na dekada, isa sa pinakamalaking balakid sa pagbuo ng blockchain networks sa US ay legal uncertainty. Pinalawak at selective na ipinatupad ang securities law, na nagtulak sa mga founder sa regulatory framework na para sa kumpanya, hindi para sa network. Sa loob ng maraming taon, naging mas mahalaga ang pag-iwas sa legal risk kaysa sa product strategy; napalitan ng mga abogado ang mga engineer.
Nagdulot ito ng maraming kakaibang distortion: sinabihan ang mga founder na iwasan ang transparency; naging arbitrary ang token distribution; naging palabas ang governance; in-optimize ang organizational structure para sa legal protection; napilitang iwasan ng token design ang economic value, at walang business model. Mas masama pa, ang mga crypto project na lumalabag sa rules ay mas mabilis pang umunlad kaysa sa mga tapat na builder.
Ngunit ngayon, mas malapit na kaysa dati ang US government sa pagpasa ng crypto market structure regulation, na posibleng magtanggal ng lahat ng asymmetry na ito sa susunod na taon. Kapag naipasa, hihikayatin ng batas na ito ang transparency, magtatakda ng malinaw na standards, at papalitan ang “enforcement roulette” ng mas malinaw at structured na landas para sa financing, token issuance, at decentralization. Sa tulong ng GENIUS, sumabog na ang adoption ng stablecoins; at ang legislation para sa crypto market structure ay magiging mas malaking pagbabago—ngunit ngayon, para sa network na mismo.
Sa madaling salita, papayagan ng regulasyong ito ang blockchain networks na tunay na gumana bilang network—open, autonomous, composable, credibly neutral, at decentralized.
——Miles Jennings, Crypto Policy Team at General Counsel ng a16z
