Ang mga AI agent ay mabilis na pumapasok, at ang "iPhone moment" ng crypto trading market ay paparating na.

BlockBeats balita, Disyembre 13, ayon sa CoinDesk, itinuro ng mga eksperto sa industriya na ang machine learning sa larangan ng crypto trading ay hindi pa nararating ang isang malawakang "iPhone moment", ngunit ang mga AI-driven na automated trading agent ay mabilis nang lumalapit sa puntong ito. Kasabay ng pagtaas ng kakayahan sa algorithm customization at reinforcement learning, ang bagong henerasyon ng AI trading models ay hindi na lamang nakatuon sa absolute profit and loss (P&L), kundi nagdadagdag na rin ng mga risk-adjusted metrics tulad ng Sharpe ratio, maximum drawdown, at value at risk (VaR), upang dynamic na balansehin ang panganib at kita sa iba't ibang market environment.

Ipinahayag ni Michael Sena, Chief Marketing Officer ng Recall Labs, na sa mga kamakailang AI trading competitions, ang mga trading agent na espesyal na dinevelop at in-optimize ay malinaw na mas mahusay kaysa sa mga general large models, na bahagya lamang na nalalampasan ang market kapag nagsasagawa ng autonomous trading. Ipinapakita ng resulta na ang mga specialized trading agent na may karagdagang logic, reasoning, at data sources ay unti-unting nalalampasan ang mga base models.

Gayunpaman, ang "democratization" ng AI trading ay nagdudulot din ng pangamba na ang Alpha advantage ay maaaring mabilis na maubos. Binanggit ni Sena na ang mga tunay na makikinabang sa pangmatagalan ay yaong mga institusyon at indibidwal na may resources para mag-develop ng pribado at specialized na mga tool. Sa hinaharap, ang pinaka-promising na anyo ay maaaring isang AI-driven ngunit pinapayagan pa rin ang user na magtakda ng strategy preferences at risk parameters na "intelligent portfolio manager".