Inilathala ng X ni Elon Musk ang Grok-Powered Algorithm na Nagpapagana sa 'Para Sa Iyo' Feed

Tinupad ng social media platform ni Elon Musk na X ang pangako nitong ilantad ang isa sa mga pinakamahigpit na lihim sa social media nitong Martes, sa pamamagitan ng paglalabas ng machine learning architecture na tumutukoy kung anong mga post ang lumalabas sa feed ng mga user.

"Na-open source na namin ang bagong 𝕏 algorithm, na pinapatakbo ng parehong transformer architecture gaya ng Grok model ng xAI," tweet ng engineering team ng X.

"Alam naming bobo pa ang algorithm at nangangailangan ng malalaking pagbabago, pero at least makikita ninyong nahihirapan kaming gawing mas magaling ito nang real-time at may transparency," tweet ni Musk pagkatapos ng paglalabas. "Walang ibang social media companies ang gumagawa nito."

Ang paglalabas ay pagtupad sa pangako ni Musk noong nakaraang linggo nang mag-post siyang "gagawing open source ang bagong X algorithm, kabilang ang lahat ng code na ginagamit para tukuyin kung anong organic at advertising posts ang irerekomenda sa mga user, sa loob ng 7 araw."

Nangako siya na ang mga update ay "uulitin kada 4 na linggo, kasama ang komprehensibong tala para sa mga developer, para matulungan kayong maunawaan ang mga nagbago."

Inilalarawan ng GitHub repository ang isang Grok-based transformer model na niraranggo ang mga post sa ‘For You’ feed ng X sa pamamagitan ng pag-predict ng mga aksyon ng user tulad ng likes at replies, gamit ang end-to-end machine learning nang walang hand-engineered features, na binuo gamit ang Rust at Python para sa modular retrieval at scoring.

Kinukuha ng algorithm ang content mula sa dalawang pinagmumulan: mga in-network post mula sa mga account na sinusundan ng user at out-of-network post na natutuklasan sa pamamagitan ng ML-based retrieval, na pinagsasama gamit ang isang scoring system na nagpe-predict ng engagement probabilities para sa bawat post.

Ayon kay Midhun Krishna M, co-founder at CEO ng LLM cost tracker na TknOps.io, maaaring baguhin ng open-source release ang mga pamantayan sa industriya.

"Sa pamamagitan ng pagbubunyag ng Grok-based transformer architecture, parang binibigyan ng X ang mga developer ng blueprint para maintindihan, at posibleng mapabuti, ang mga recommendation system na matagal nang black box," sabi niya sa

. "Ang ganitong antas ng transparency ay maaaring pumilit sa ibang platform na sumunod o magpaliwanag kung bakit hindi nila ito gagawin."

"Maaaring matutunan ng mga creator kung ano ang epektibo at makaka-adjust nang hindi bulag na niloloko ang sistema, habang ang mas malinaw na insentibo ay napapakinabangan ng mga ordinaryong user at nagdudulot ng mas magandang content," dagdag pa niya.

Nang tanungin kung makakatulong ang open-source code sa mga user na malaman kung paano nagiging viral ang mga post, mismo si Grok ang nagsuri sa algorithm at nagtukoy ng limang pangunahing salik.

Kasama rito ang mga engagement prediction batay sa kasaysayan ng user para sa likes at reposts, bago at relevant na content kung saan mas mataas ang score ng napapanahong personalized na post, diversity scoring na naglilimita ng paulit-ulit na author, balanse sa pagitan ng mga sinusubaybayang account at ML-suggested posts, at negative signals mula sa blocks at mutes na nagpapababa ng score.

X sa ilalim ng masusing pagsusuri

Ang paglalabas ay naganap sa gitna ng mas pinaiting na pagsisiyasat sa mga AI initiative ng X, dahil noong nakaraang linggo, binawi ng X ang API access para sa mga proyekto ng InfoFi na nagbibigay gantimpala sa mga user para sa engagement sa platform, kung saan idineklara ni Head of Product Nikita Bier na "hindi na papayagan ng kompanya ang mga app na nagbibigay gantimpala sa mga user para sa pagpo-post sa X" dahil sa mga alalahanin sa AI-generated spam.

Kamakailan, nilimitahan ng X ang mga kakayahan ng Grok sa pag-generate at pag-edit ng larawan para lamang sa mga bayad na subscriber at nagpatupad ng mga teknikal na hakbang para pigilan ang pag-edit ng mga larawan ng totoong tao matapos gamitin ang chatbot para gumawa ng mga larawan na sekswal at hindi kusang-loob, kabilang na ang mga menor de edad, dahilan upang magbukas ng imbestigasyon ang mga regulator sa buong mundo na maaaring humantong sa enforcement action.