Pangunahing Tala
- Tinatanggal ng platform ang mga hadlang sa pag-coding sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga pre-built na automation modules para sa pagsubaybay sa banta at pagsusuri ng blockchain.
- Pinipili ng mga user ang mga workflow at inilalagay ang mga kinakailangang parameter sa mga text box habang awtomatikong isinasagawa ng sistema ang mga komplikadong SQL at Python queries.
- Maari pa ring magsulat ng custom automation scripts ang mga technical team, na nagpapanatili ng flexibility para sa mas advanced na imbestigasyon.
Epekto sa Operasyon: Nilalayon ng tool na ito na gawing mas accessible ang data science, na nagpapahintulot sa mas malalaking team na kopyahin ang high-level na mga imbestigasyon tulad ng kamakailang fentanyl sprint ng Coinbase, na nagbunga ng 41 intelligence packages sa buong mundo.
Inanunsyo ng blockchain intelligence at data analytics firm na Chainalysis ang paglulunsad ng Workflows, isang no-code na solusyon para sa pag-automate ng data analytics functions.
Pinapayagan ng bagong automation tool ang mga user na gamitin ang Data Solutions threat monitoring service ng kumpanya, isang platform na nagbibigay kakayahan sa mga data scientist na magpatakbo ng queries gamit ang SQL at Python programming scripts para magsagawa ng malalimang pagsusuri ng datos, nang hindi kailangang magsulat ng anumang code.
Sa halip, may opsyon ang mga Workflows user na pumili mula sa mga available na automated workflows at punan ang kinakailangang impormasyon gamit ang simpleng wika sa mga text box. Ang tool mismo ang magsasagawa ng hinihiling na analytics.
Ayon sa isang blog post ng Chainalysis noong Enero 20, ang kasalukuyang mga workflow module ay kinabibilangan ng Timing and Amount Analysis, Threat Actor Network Expansion sa pamamagitan ng Mutual Counterparty Analysis, at Targeted Wallet & Cluster Search. Plano ng kumpanya na magdagdag ng “daan-daang no-code workflows sa paglipas ng panahon.”
🚀 Live na ang Workflows sa Chainalysis Data Solutions!
I-automate ang komplikadong blockchain analysis sa ilang click lang gamit ang unang simple, no-code interface ng industriya. Subaybayan ang mga transaksyon, palawakin ang mga threat actor network, at magpatakbo ng mga targeted search nang madali.
Alamin pa dito:…
— Chainalysis (@chainalysis) Enero 20, 2026
Demokrasya sa pagsusuri ng datos
Ang Data Solutions tool ng Chainalysis ay idinisenyo upang pabilisin ang workflow para sa mga power user. Bilang halimbawa ng paggamit, binanggit ng kumpanya ang isang imbestigasyon ng Coinbase na nagresulta sa pamamahagi ng 41 intelligence packages sa labindalawang bansa, na nagbibigay ng detalyadong pananaw sa digital infrastructure na sumusuporta sa ilegal na distribusyon ng fentanyl sa global na antas.
Ang pagsusuri ng datos ay isang komplikadong gawain, kahit para sa mga bihasang developer, at isa sa mga pangunahing hadlang ay ang automation. Sa karamihan ng mga kaso, ang mga data scientist ay hindi karaniwang naghahanap ng isang solong data signal na parang karayom sa dayami. Sa halip, mas katulad ito ng paghahanap ng lahat ng karayom sa lahat ng dayami at sinusubukan nilang tukuyin kung saan nagmula ang bawat isa.
Karaniwan itong nangangailangan ng pag-uulit sa parehong query ng libo-libo o kahit milyong beses. Pinapayagan ng automation ang mga user na mag-set up ng mga workflow na gagawa nito para sa kanila. Tradisyonal, nakakamit ito ng mga data scientist sa pamamagitan ng pagsusulat ng sarili nilang SQL o Python na mga tagubilin. Binibigyang-daan sila nito na magtakda ng espesipikong mga parameter ayon sa kanilang sariling internal data at sa espesipikong onchain na datos na kanilang sinusuri.
Sa paglulunsad ng Workflows, tila kahit sino mang user na may access sa mga tool ng Chainalysis ay maaaring magsagawa ng malalimang pagsusuri ng datos gamit ang automation. Binanggit ng kumpanya na ang mga “technical user” na nais pa ring magsulat ng sarili nilang automation instructions sa SQL o Python ay may opsyon pa ring gawin ito.
