Tatlong Malalaking Tagumpay ng AI Model sa Nakaraang Taon ayon kay Jensen Huang: Open-source na Modelo, Physical AI, at Agent-based AI
Odaily balita mula sa industriya ng crypto: Sa Davos Forum, tinalakay ng CEO ng Nvidia na si Jensen Huang ang tatlong pangunahing tagumpay ng AI models sa nakaraang taon. "Tatlong malalaking bagay ang nangyari sa AI model layer noong nakaraang taon. Una, noong nagsisimula pa lang ang mga modelo, marami pa itong tinatawag na hallucinations, ngunit nitong nakaraang taon, nagamit na ang mga modelong ito sa larangan ng pananaliksik. Kaya na nitong mag-reason, magplano, at sumagot ng mga tanong kahit hindi pa ito na-train sa partikular na larangan—dito lumitaw ang Agentic (agent-based AI)," ayon kay Jensen Huang. Sinabi rin niya na ang ikalawang malaking tagumpay ay nagmula sa open-source models. Ang paglulunsad ng unang open-source inference model na DeepSeek ay isang mahalagang pangyayari para sa karamihan ng mga industriya at kumpanya. Simula noon, naging masigla ang open-source inference model ecosystem, at maraming kumpanya, research institutions, at mga nagtuturo ang nakinabang dito upang makagawa ng iba't ibang bagay. Dagdag pa ni Jensen Huang, ang ikatlong larangan na nakamit ang malaking pag-unlad ay ang physical AI. Ang physical AI ay hindi lamang nakakaunawa ng wika, kundi pati na rin ng pisikal na mundo, tulad ng pag-unawa sa biological proteins, chemistry, at physics. Sa larangan ng physics, kaya ng AI na maunawaan ang fluid dynamics, particle physics, at quantum physics. (Yicai) (Golden Ten Data APP)
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Na-deploy na ng RedStone ang price oracle sa Stellar network.
Data: 435 PAXG na inililipat mula Paxos papunta sa Cumberland DRW, na may tinatayang halaga na 2.25 milyon USD
