a16z Crypto: Ang mekanismo ng AI na paghatol ay maaaring makatulong sa paglutas ng bottleneck sa pagpapalawak ng prediction market

Iniulat ng Jinse Finance na ang a16z Crypto ay naglathala ng artikulo na pinamagatang "Paano Pinalalawak ng AI na 'Hukom' ang Sukat ng Prediction Markets", kung saan binigyang-diin na ang pinakamalaking hamon na kinakaharap ng prediction markets ay hindi ang "pagpepresyo ng hinaharap", kundi ang pagtukoy kung ano talaga ang nangyari. Ang ganitong uri ng problema ay madalas ding lumalabas sa ilang maliliit na kaganapan; ang maling o hindi malinaw na settlement mechanism ay maaaring sumira sa tiwala sa merkado, likwididad, at katumpakan ng price signals. Inirerekomenda ng industriya ang paggamit ng large language models (LLM) bilang tagapaghusga sa prediction markets, kabilang ang paglalagay ng mga patakaran sa blockchain, pagiging resistant sa manipulasyon, pagpapataas ng transparency, at pagpapalakas ng neutrality. Halimbawa, sa paglikha ng kontrata, ang partikular na LLM model, timestamp, at settlement prompt ay maaaring i-encrypt at irekord sa blockchain, upang ang mga trader ay maagang malaman ang buong decision-making mechanism. Ang model weights ay nakapirmi at hindi madaling baguhin upang mabawasan ang panganib ng pandaraya, ang settlement mechanism ay bukas at maaaring i-audit, at walang arbitraryong desisyon mula sa tao. Sa ilalim ng garantiya ng transparency at katarungan, ang AI settlement mechanism ay maaaring makabuluhang mapataas ang efficiency at scalability ng prediction market settlements.