Isang bagong hamon para sa mga sentro ng pananaliksik sa AI: Talaga bang sinusubukan ninyong kumita ng kita?

Ang Kasalukuyang Kalagayan ng mga Foundation Model AI Startup

Nasasaksihan natin ang isang mahalagang panahon para sa mga AI startup na gumagawa ng kanilang sariling mga foundational model.

Sa isang banda, ang mga bihasang propesyonal mula sa mga kilalang tech giant ay nagsisimulang magtatag ng kanilang sariling mga negosyo. Kasama nila ang mga kilalang mananaliksik na may malalim na kaalaman, bagama't hindi pa tiyak ang kanilang layunin kaugnay ng komersyal na tagumpay. Ang ilan sa mga umuusbong na laboratoryong ito ay maaaring lumago at maging higante sa industriya gaya ng OpenAI, habang ang iba naman ay maaaring mas gustong magtuon sa makabagong pananaliksik nang hindi inuuna ang kita.

Dahil dito, lalo nang nagiging mahirap tukuyin kung alin sa mga organisasyon ang tunay na naglalayong makamit ang komersyal na tagumpay.

Pagpapakilala ng Spektrum ng Komersyal na Ambisyon

Upang magbigay-linaw, iminumungkahi ko ang isang limang-antasp na balangkas upang ikategorya ang anumang kumpanyang gumagawa ng foundation model. Ang sukatan na ito ay hindi ukol sa kasalukuyang kakayahang kumita, kundi tungkol sa intensyon na makalikha ng kita. Layunin nitong masukat ang ambisyon, hindi ang nakamit.

Ganito hinahati ang spectrum:

• Level 5: Kami ay kumikita na ng milyon-milyong dolyar araw-araw.
• Level 4: Mayroon kaming komprehensibo at maraming-yugto na estratehiya upang maging pinakamayayamang tao sa mundo.
• Level 3: Mayroon kaming ilang mahuhusay na konsepto ng produkto, na ihahayag sa tamang panahon.
• Level 2: Nasa simula pa lamang kami ng plano.
• Level 1: Ang tunay na kasaganaan ay nagmumula sa personal na katuparan.

Malinaw na ang mga pangunahing manlalaro tulad ng OpenAI, Anthropic, at Gemini ay nasa Level 5. Gayunpaman, ang bagong alon ng mga laboratoryo ay kadalasang may magagandang pananaw na hindi ganoon ka-transparent.

Kagiliw-giliw, ang mga founder at team ay maaaring pumili ng kanilang pwesto sa spectrum na ito. Dahil sa saganang pamumuhunan sa AI, kakaunti ang napipilitang maglatag ng detalyadong business plan. Maging ang mga laboratoryong nakatuon sa pananaliksik ay umaakit ng masigasig na mga tagasuporta. Para sa ilan, ang mas mababang antas ng ambisyon ay maaaring magdulot pa ng higit na kasiyahan kaysa sa paghabol sa pinakamataas na antas ng kayamanan.

Kalinawan at Tension sa Industriya

Nagiging hamon ito dahil hindi laging halata kung saan nabibilang ang isang laboratoryo sa sukatan—na nagdudulot ng malaking bahagi ng kasalukuyang debate at kawalang-katiyakan sa AI sector. Halimbawa, ang mabilis na paglipat ng OpenAI mula sa isang non-profit (Level 1) patungo sa isang komersyal na powerhouse (Level 5) ay nagdulot ng malaking pag-aalala. Sa kabilang banda, ang mga unang pagsisikap ng Meta sa AI ay maaaring nasa Level 2, kahit na may ambisyon para sa Level 4.

Sa kontekstong iyan, suriin natin ang apat na kilalang AI lab at tukuyin kung saan sila nakapwesto sa spectrum na ito.

Humans&

Ang pangunahing tampok ngayong linggo, ang Humans&, ay naging inspirasyon mismo ng balangkas na ito. Ang mga founder ay nagpakita ng isang makapangyarihang pananaw para sa susunod na henerasyon ng AI, na naglalayong ilipat ang pokus mula sa pagpapalawak patungo sa pagpapahusay ng mga tool para sa komunikasyon at kolaborasyon.

Sa kabila ng positibong coverage mula sa media, hindi malinaw ang Humans& kung paano magiging kumikitang produkto ang kanilang mga ideya. Bagama't nagpapahayag sila ng layunin na bumuo ng mga solusyon—na nagpapahiwatig ng AI-powered na workplace platform na maaaring pumalit at muling mag-imbento ng mga tool tulad ng Slack, Jira, at Google Docs—hindi pa sila tiyak sa mga detalye. Sapat lamang ang kalinawan ng kanilang direksyon upang mailagay sila sa Level 3 sa antas ng ambisyon.

Thinking Machines Lab

Lalo namang mahirap suriin ang Thinking Machines Lab. Sa isang dating ChatGPT CTO bilang pinuno at $2 bilyong seed round, inaasahan ang isang malinaw na roadmap. Si Mira Murati, ang founder, ay kilala sa kanyang estratehikong approach, kaya akmang-akma ang Level 4 papasok ng 2026.

Gayunpaman, ang mga kamakailang pangyayari—lalo na ang pag-alis ng CTO at co-founder na si Barret Zoph, pati na rin ng ilang miyembro ng team—ay nagdulot ng pagdududa sa direksyon ng kumpanya. Ipinapahiwatig ng mga pag-alis na ito na maaaring hindi ganoon katibay ang paunang plano tulad ng inaakala. Bagamat wala pang sapat na ebidensya upang ibaba ang kanilang antas, malinaw na ang kanilang posisyon sa sukatan ay nagiging hindi tiyak, maaaring bumaba patungong Level 2 o 3.

World Labs

Si Fei-Fei Li, isang nangungunang personalidad sa AI at lumikha ng makasaysayang ImageNet challenge, ay kasalukuyang may prestihiyosong tungkulin sa Stanford at co-lead ng dalawang AI lab. Ang kanyang reputasyon ay sapat na upang magdala ng papuri sa buong buhay. Lubos ding pinapahalagahan ang kanyang aklat.

Nang ianunsyo ni Li noong 2024 na nakalikom siya ng $230 milyon para sa World Labs, isang spatial AI startup, tila ang kumpanya ay nasa Level 2 o mas mababa pa. Gayunpaman, sa loob ng isang taon, nailabas ng World Labs ang isang world-generating AI model at isang komersyal na produktong nakabase rito. Malakas ang demand mula sa gaming at visual effects sector, at wala pang pangunahing kakumpitensya na makakatapat sa kanilang produkto. Mukhang matatag na Level 4 company na ngayon ang World Labs, at posibleng malapit nang makaabot sa Level 5.

Safe Superintelligence (SSI)

Ang Safe Superintelligence, na itinatag ng dating OpenAI chief scientist na si Ilya Sutskever, ay sagisag ng isang Level 1 startup. Sinasadya ni Sutskever na ilayo ang SSI mula sa komersyal na presyon—maging ang alok na bilhin ito ng Meta ay tinanggihan niya. Wala pang product cycles at tanging isang umuunlad na superintelligent model, nakatuon ang SSI sa siyentipikong eksplorasyon at hindi sa negosyo. Kapansin-pansin, ang ganitong approach ay nakahikayat ng $3 bilyong pondo. Ang tunay na passion ni Sutskever ay ang pagpapaunlad ng agham sa AI, at lahat ng palatandaan ay nagtuturo na ang SSI ay isang pananaliksik na proyekto sa kanyang ubod.

Gayunpaman, mabilis magbago ang AI landscape. Kamakailan ay inamin ni Sutskever na maaaring magbago ang SSI ng direksyon kung mag-iba ang mga pangyayari—kung humaba ang mga timeline o kung may malaking halaga sa pag-deploy ng advanced AI. Sa ganitong mga kaso, maaari agad tumaas ang SSI sa antas ng ambisyon.