Inilunsad ng Nvidia ang mga modelo ng AI para sa mas mabilis at mas murang pagtaya ng panahon

Ni Stephen Nellis

SAN FRANCISCO, Enero 26 (Reuters) - Naglabas ang Nvidia nitong Lunes ng tatlong open-source na modelo ng artificial intelligence na naglalayong tumulong sa paggawa ng mas magagandang weather forecast, nang mas mabilis.

Ang mga modelong ito, na inianunsyo ng AI chip firm sa taunang pagpupulong ng American Meteorological Society sa Houston, ay bahagi ng mas malawak na inisyatiba ng kompanya na magbigay ng open-source na software, na pinapagana ng kanilang chips, para sa lahat mula sa chatbots hanggang self-driving na mga sasakyan.

Sa kaso ng weather forecasting, nilalayon ng Nvidia na palitan ang magastos at matagal na tradisyonal na weather simulation gamit ang mga AI-driven na bersyon na ayon sa kompanya ay kayang tapatan o lampasan pa ang katumpakan ng mga lumang pamamaraan. Ang AI models, kapag na-train na, ay mas mabilis din at mas mura ang pagpapatakbo.

Ayon kay Mike Pritchard, direktor ng climate simulation research ng Nvidia at propesor ng earth system sciences sa University of California, Irvine, isa sa praktikal na aplikasyon ng bagong weather models para sa negosyo ay sa industriya ng insurance. Madalas gustong malaman ng mga insurance companies ang tungkol sa matitinding outlier events, gaya ng malalaking pagbaha o bagyo.

Ngunit ang detalyadong prediksyon ng ganitong mga pangyayari ay historikal na magastos, dahil ang weather forecasting ay isinasagawa sa pamamagitan ng “ensembles,” o mga grupo ng indibidwal na “member” predictions kung paano maaaring mangyari ang isang weather event mula sa isang partikular na simula. Upang mahanap ang mga posibleng outlier events, dapat maraming miyembro ang ensemble, ngunit ang kalkulasyon ng bawat isa nang detalyado upang makita kung babahain ang isang partikular na property ay mabagal.

“Wala na ang tensyon, dahil kapag na-train na, ang AI ay 1,000 beses na mas mabilis,” sabi ni Pritchard sa isang panayam. “Malaya ka nang magpatakbo ng napakaraming ensemble. At ang mga insurance companies ay nagpapatakbo ng mga ensemble na may 10,000 miyembro.”

Kabilang sa mga “Earth-2” models ng Nvidia na ipinakilala nitong Lunes ang isa na tumutok sa paggawa ng 15-araw na weather forecasts, isa na espesyalista sa forecast hanggang anim na oras para sa matitinding bagyo sa U.S., at isa na maaaring gamitin upang pagsamahin ang magkakaibang data streams mula sa iba’t ibang weather sensors upang gawing mas kapaki-pakinabang na panimulang punto para sa iba pang forecasting technology.

(Ulat ni Stephen Nellis sa San Francisco; Inedit ni Ethan Smith)