Ang Amazon, UPS at ilang nangungunang kumpanya ay nagsasagawa ng malalaking pagbabawas ng empleyado. Ang artificial intelligence ba ang dahilan?
Pangunahing Punto
- Malalaking korporasyon tulad ng Amazon, UPS, at Dow ay kamakailan lamang naghayag ng malalaking pagbabawas ng trabaho.
- Ipinapakita ng mga pag-aaral sa takbo ng lakas-paggawa na ang artificial intelligence ay may kaunting epekto pa lamang sa trabaho sa ngayon.
- Ilang eksperto ang naniniwalang ginagamit ng mga kumpanya ang AI bilang dahilan ng tanggalan upang ilihis ang atensyon mula sa mas malalalim na isyu ng organisasyon.
Pagpasok ng 2026, nanatiling marupok ang merkado ng trabaho, at isang alon ng malalaking tanggalan ang nagpalala sa pangamba ukol sa katatagan ng trabaho.
Inanunsyo ng Amazon.com (AMZN) ang plano nitong tanggalin ang humigit-kumulang 16,000 corporate positions. Sinundan ito ng United Parcel Service (UPS) na nagbawas ng 30,000 trabaho, dagdag pa sa naunang pagbabawas. Ang Dow (DOW), isang tagagawa ng kemikal, ay nagbawas ng 4,500 empleyado—mga 12% ng kabuuang staff nito. Nag-anunsyo rin ang Home Depot (HD) at Nike (NKE) ng daan-daang tanggalan bawat isa.
Para sa maraming empleyado, lagpas pa sa mismong tanggalan ang kanilang pangamba—lumalala rin ang pag-aalala tungkol sa mga dahilan nito. Ayon sa isang kamakailang survey ng Reuters/Ipsos, 71% ng mga Amerikano ang nag-aalala na maaaring palitan ng artificial intelligence ang kanilang trabaho balang araw.
Dahil madalas mabanggit ang AI sa mga ulat ng kumpanya at pahayag ukol sa tanggalan, madaling isipin na may direktang kaugnayan. Gayunpaman, napansin ng mga ekonomista at eksperto sa paggawa na mas masalimuot ang katotohanan, at maliit lang ang papel ng AI kaysa ipinapahiwatig ng mga balita.
Ano ang Ibig Sabihin Nito para sa Iyo
Bagama't madalas mapag-usapan ang AI, karamihan sa 1.2 milyong tanggalan noong nakaraang taon ay dulot ng mga pagbabawas sa pederal na lakas-paggawa, presyur sa ekonomiya, at pagsasara ng negosyo. Napansin ng mga mananaliksik na may ilang organisasyon na gumagamit ng “AI-washing”—itinuturo ang automation bilang madaling paliwanag sa mas malalalim na hamon. Ang tunay na problema ay ang mabagal na merkado ng paggawa: 12,000 trabaho lamang ang nadagdag kada buwan sa ikalawang kalahati ng 2025, malayo sa 186,000 kada buwan noong nakaraang taon, at kakaunti pa rin ang pagbuti sa unang bahagi ng 2026.
Ipinapahayag ng mga empleyado ang parehong mga alalahanin ng mga nangungunang executive. Sina Marc Benioff ng Salesforce, Jim Farley ng Ford, at Dario Amodei ng Anthropic ay lahat nagbabala na maaaring banta sa trabaho ang AI.
Ilang malalaking pag-aaral ang nagpalala pa ng mga pangambang ito. Isang ulat mula Stanford noong Nobyembre, gamit ang ADP payroll data, ay nagpakita na ang mga propesyunal na bago sa karera at mataas ang exposure sa AI ay nakaranas ng 16% pagbaba sa trabaho matapos ilunsad ang ChatGPT. Iniulat ng World Economic Forum na 41% ng mga employer ang planong bawasan ang staff kung saan maaaring gawing automated ng AI ang mga gawain. Tinatayang ng International Monetary Fund na 60% ng mga trabaho sa mga mauunlad na ekonomiya ay bulnerable sa AI, at ang mga manggagawang hirap mag-adjust ay nakaranas ng 3.6% pagbaba sa trabaho.

Limitadong Patunay ng Epekto ng AI
Kahit maraming haka-haka, natuklasan ng mga mananaliksik na sumuri sa datos ng trabaho na kakaunti ang konkretong ebidensya na ang AI ang pangunahing sanhi ng mga kamakailang pagkawala ng trabaho.
Sinuri ng Yale Budget Lab ang mga estadistika ng trabaho sa U.S. mula nang ilunsad ang ChatGPT noong Nobyembre 2022 hanggang huling bahagi ng 2025 at wala silang nakitang makabuluhang pagbabago sa distribusyon ng trabaho ayon sa antas ng exposure sa AI. Ipinapahiwatig ng kanilang natuklasan na nananatiling halos hindi nagbabago ang komposisyon ng lakas-paggawa. Katulad nito, ipinahayag ng mga ekonomista mula Federal Reserve Bank of Dallas na ang kabuuang epekto ng AI sa trabaho ay “maliit at banayad.”
Ayon sa Challenger, Gray & Christmas, sa 1.2 milyong job cuts na inanunsyo noong 2025, mas mababa sa 55,000—o 4.5% lamang—ang iniuugnay sa AI. Sa kabaligtaran, anim na beses na mas marami ang dulot ng pagbabawas sa pederal na lakas-paggawa, samantalang ang mga salik sa ekonomiya ay nagdulot ng 253,000 tanggalan at ang pagsasara ng kumpanya ay nagresulta sa karagdagang 191,000. Hindi kabilang ang AI sa limang pangunahing sanhi ng pagkawala ng trabaho.
Ginagamit ba ang AI bilang Panakip-butas?
Ipinapakita ng pananaliksik na kapag ipinakilala ang AI sa lugar ng trabaho, mas madalas itong gamitin bilang kasangkapan upang tumulong sa mga empleyado kaysa palitan sila. Ang Economic Index ng Anthropic para sa Enero, na sumuri sa milyun-milyong totoong interaksyon sa Claude chatbot nito, ay natuklasang karamihan sa paggamit ng AI sa trabaho ay may kinalaman sa paggamit ng tao sa AI para sa partikular na gawain kaysa sa lubos na automation. Ipinapakita rin ng datos na bumababa nang malaki ang bisa ng AI sa mas komplikadong mga assignment, na pinapakita ang patuloy na pangangailangan ng human oversight sa mahahalagang gawain.
Kaya bakit madalas mabanggit ang AI sa mga diskusyon ukol sa tanggalan? Iminumungkahi ng ilang analyst na may mga kumpanya na nag-eengage sa “AI-washing”—ginagamit ang AI bilang madaling dahilan upang pagtakpan ang mga estratehikong kamalian o mas malalalim na suliranin.
Kamakailan lamang, iminungkahi sa isang ulat ng Oxford Economics, “Naniniwala kami na may ilang kumpanya na sinusubukang gawing mas positibo ang tanggalan sa pamamagitan ng pag-frame nito bilang bahagi ng AI-driven na pagbabago.”
Bagama’t maaaring tuluyang baguhin ng AI ang tanawin ng trabaho, nananatiling hindi tiyak ang iskedyul nito. Ipinapunto ng Yale Budget Lab na ang mga naunang pagbabago sa teknolohiya, tulad ng paggamit ng computer at internet, ay inabot ng mga dekada bago tuluyang nakaapekto sa merkado ng trabaho. Sa ngayon, tila sumusunod ang artificial intelligence sa parehong unti-unting landas, sa kabila ng madalas na pagbanggit nito sa mga anunsyo ng tanggalan.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Mga Stock na Dapat Panuorin Para Samantalahin ang Paglago ng Gig Economy
5 Stocks na may Mababang P/B Ratio na Dapat Isaalang-alang Bilhin ngayong Marso
Sabi ng Eksperto na Makatuwiran ang $50-$100 Bago Matapos ang Taon Kung Magagawa Ito ni Trump
