Sa mga bagong o hindi inaasahang kalagayan ng merkado, maaaring mahirapan ang mga AI trading bot na umaasa sa nakaraang datos na maging epektibo.

Ang mga Limitasyon ng AI Trading Bots sa Hindi Mahuhulaang Merkado

Ang mga makabagong AI-powered trading bots ay pangunahing umaasa sa makasaysayang datos ng merkado, kaya’t hindi sila sapat na handa upang harapin ang mga hindi pa nangyayaring kaganapan—gaya ng malakihang liquidations noong Oktubre 10 o ang matitinding pagbagsak na nakita lang noong nakaraang linggo. Kapag naharap sa mga sitwasyong hindi pa nila naranasan, kadalasang pumapalya ang mga agentic trading system na ito.

Binigyang-diin ni Gracy Chen, CEO ng Bitget, ang hamong ito sa isang panel discussion tungkol sa agentic trading bots sa Consensus Hong Kong 2026. Ipinaliwanag niya na hindi pa naranasan ng mga AI model na ito ang ganoon kalawak na single-day liquidations, kaya’t lalong hamon sa kanila ang pag-navigate sa ganitong mga sitwasyon. Bilang resulta, nananatiling mahalaga ang pangangasiwa ng tao.

Dagdag pa ni Chen, “Hindi namin balak mag-develop ng sarili naming large language model bilang isang exchange. Gayunpaman, mahalagang pokus pa rin ang trading bots. Sa ngayon, gumagana ang AI bots na parang mga interns—mas mabilis at mas matipid, pero nangangailangan pa rin ng paggabay.”

Sa pagtanaw sa hinaharap, hinulaan ni Chen na sa loob ng tatlo hanggang limang taon, maaaring umunlad ang AI upang gumanap ng mga tungkuling katulad ng mga full-time na empleyado, at posibleng mapalitan nito ang maraming posisyon ng tao sa industriya.

Ang mga pananaw na ito ay karaniwang inuulit sa loob ng algorithmic trading community hinggil sa kasalukuyang kalagayan ng AI.

Bagaman mabilis ang pag-unlad ng mga advanced machine learning at large language models sa larangan ng trading, naniniwala ang maraming eksperto na mahalaga pa rin ang partisipasyon ng tao—lalo na sa panahon ng matinding volatility ng merkado, gaya ng mga kamakailang naranasan sa cryptocurrency space.

Sumali rin si Saad Naj, founder at CEO ng agentic trading startup na PiP World, sa panel at sumang-ayon na ang teknolohiya ay nasa maagang yugto pa lamang, na may dalang likas na mga panganib. Binanggit din niya na ang karamihan ng mga day trader at retail investor—humigit-kumulang 90%—ay nauuwi sa pagkalugi.

Pahayag ni Naj, “Madalas ay nadadala ng emosyon ang mga human trader, kaya’t mahirap para sa atin na malampasan ang AI-driven na mga solusyon.”