Paradigm muling binibigyang-kahulugan ang Bitcoin mining bilang asset ng grid, hindi bilang pagkonsumo ng enerhiya

Ang mabilis na paglawak ng mga AI data center ay muling nagpasiklab ng matagal nang debate tungkol sa konsumo ng enerhiya, kung saan iginiit ng mga kritiko na ang malalaking operasyon sa pag-compute, kabilang ang Bitcoin mining, ay nagpapabigat sa mga power grid at nagpapataas ng presyo ng kuryente.

Tulad ng naunang iniulat, ang pagdami ng pagtatayo ng AI data center ay nag-udyok ng lokal na pagtutol sa ilang rehiyon sa US, kung saan ang mga residente at mambabatas ay nagpapahayag ng pangamba tungkol sa demand sa kuryente at tumataas na halaga ng kuryente. Ang Bitcoin (BTC) mining ay lalong nauugnay sa mas malawak na debate tungkol sa high-density computing infrastructure.

Sa isang kamakailang pananaliksik, tinutulan ng crypto investment firm na Paradigm ang naratibong iyon, iginiit na ang Bitcoin mining ay madalas na hindi nauunawaan at kadalasang napapaliwanag nang mali sa mga pampublikong diskurso tungkol sa enerhiya. Sa halip na ituring ang mining bilang isang static na konsumo ng enerhiya, inilalarawan ito ng Paradigm bilang isang kalahok sa merkado ng kuryente, na tumutugon sa mga signal ng presyo at kondisyon ng grid.

Pinaghamon din nina Justin Slaughter ng Paradigm at ng co-author na si Veronica Irwin ang ilang karaniwang palagay na ginagamit sa energy modeling. Halimbawa, binanggit nila na may ilang pagsusuri na sinusukat ang paggamit ng enerhiya ng Bitcoin ayon sa bawat transaksyon, kahit na ang konsumo ng enerhiya sa mining ay kaugnay ng seguridad ng network at kumpetisyon ng mga miners, hindi ng dami ng transaksyon. 

Ang ibang mga modelo ay ipinapalagay na ang produksiyon ng enerhiya ay halos walang hanggan o na ang mga miners ay magpapatuloy ng operasyon kahit hindi na kumikita, mga palagay na ayon sa Paradigm ay hindi makatotohanan sa kompetitibong merkado ng kuryente.

Ayon sa Paradigm, ang Bitcoin mining ay kasalukuyang bumubuo ng halos 0.23% ng pandaigdigang konsumo ng enerhiya at halos 0.08% ng global carbon emissions. Dahil ang iskedyul ng paglabas ng network ay nakatakda at ang mga gantimpala sa mining ay bumababa bawat apat na taon, iginiit ng Paradigm na ang pangmatagalang paglago ng konsumo ng enerhiya ay pinapahinto ng mga insentibong pang-ekonomiya.

Pinagmulan: Daniel Batten

Kaugnay: Ang datos ng produksyon ng Bitcoin miner ay nagpapakita ng lawak ng pagkaantala ng US winter storm

Bitcoin mining bilang flexible demand ng grid

Isang sentral na haligi ng argumento ng Paradigm ay ang flexibility ng demand.

Karaniwan, ang mga Bitcoin miner ay naghahanap ng pinakamurang kuryente, kadalasang mula sa sobrang supply o off-peak na produksiyon.

Maaaring ayusin ng mga operasyon ng mining ang kanilang konsumo batay sa kondisyon ng grid, binabawasan ang paggamit tuwing may stress sa sistema at dinaragdagan ito kapag sobra ang supply kaysa sa demand. Sa ganitong paraan, inilalarawan ng Paradigm ang mining bilang isang flexible na load, katulad ng mga industriyang malakas gumamit ng enerhiya na tumutugon sa real-time na presyong signal.

Nagkaroon ng panibagong kasiglahan ang debate habang bumibilis ang pagpapalawak ng AI data center. Tulad ng kamakailan lamang na iniulat, ang ilang imprastrakturang nabuo noong crypto era ay ginagamit na muli para suportahan ang artificial intelligence workloads, kung saan ang mga kumpanya ay lumilipat mula sa Bitcoin mining patungo sa AI data processing upang makamit ang mas mataas na tubo. Ilang tradisyunal na Bitcoin miners, kabilang ang Hut 8, HIVE Digital, MARA Holdings, TeraWulf at IREN, ay nagsimula nang bahagyang magbago ng direksiyon.

Sa paglalagay ng mining bilang tumutugon sa demand sa halip na palagiang konsumo, inililipat ng ulat ng Paradigm ang debate mula sa environmental alarmism patungo sa grid economics. Ang implikasyon para sa mga gumagawa ng polisiya ay ang Bitcoin mining ay dapat suriin sa loob ng mas malawak na merkado ng kuryente at hindi lamang sa simpleng pagkukumpara ng energy use.

Kaugnay: Hindi crypto ang tunay na ‘supercycle’, kundi ang AI infrastructure: Analyst