Ayon sa Bridgewater, tinatayang aabot sa humigit-kumulang $650 bilyon ang gagastusin ng Big Tech sa AI pagsapit ng 2026

Malalaking Kumpanya sa Teknolohiya Magpapalawak ng Gastos para sa AI Infrastructure

Ayon sa pananaliksik mula sa Bridgewater Associates, nangungunang mga kumpanyang teknolohiya sa U.S.—Alphabet, Amazon, Meta, at Microsoft—ay inaasahang magkakasamang maglalaan ng humigit-kumulang $650 bilyon para sa pagpapalawak ng kanilang artificial intelligence infrastructure ngayong taon.

Ang inaasahang pamumuhunang ito ay kumakatawan sa isang makabuluhang pagtaas mula sa $410 bilyong inaasahan sa 2025.

Pumapasok na sa Mas Mapanganib na Yugto ang AI Investment

Ipinunto ng co-chief investment officer ng Bridgewater, si Greg Jensen, sa isang liham sa mga kliyente na ang sektor ng AI ay nakakaranas ngayon ng “mas mapanganib na yugto,” na tinatampukan ng mabilis na pagtaas ng paggastos sa pisikal na imprastraktura at mas mataas na pag-asa sa panlabas na pinagkukunan ng pondo.

Pinaliwanag ni Jensen, “Ang demand para sa computing power ay lubos na lumalampas sa supply, kaya't pinapabilis ng malalaking cloud providers ang kanilang pamumuhunan sa pag-asang matutugunan nila kalaunan ang tumataas na pangangailangang ito.”

Pagbabago sa mga Estratehiya sa Pananalapi ng mga Kumpanya

Upang suportahan ang alon ng paggastos na ito, ang apat na higanteng tech na ito ay nagsimula nang bawasan nang mas agresibo ang kanilang share buybacks, ayon kay Jensen.

Binalaan din niya na ang laki ng paggastos na ito ay maaaring magdulot ng malalaking panganib kung sakaling may mangyaring aberya.

Mga Hamon para sa AI Startups

Binigyang-diin ni Jensen na ang mga kumpanya tulad ng Anthropic at OpenAI ay mangangailangan ng makabuluhang mga inobasyon sa produkto upang makaakit ng malakihang pondo na kinakailangan para sa posibleng initial public offerings. Kung wala silang malinaw na landas patungo sa malaking kita, maaaring mahirapan ang mga kumpanyang ito na bigyang-katwiran ang kanilang mataas na valuation at tuloy-tuloy na pangangailangan sa kapital.

Mas Malawak na Epekto sa Merkado

Ipinunto ni Jensen na ang mabilis na pag-unlad ng mga AI na produkto ay nagdadala rin ng malaking panganib sa ibang industriya, tulad ng mga software developer at data provider, na tinukoy ang kamakailang pagbagsak ng presyo ng mga stock ng software.

Dagdag pa niya, “Hindi na kayang tugunan ng mga lider sa AI ang mga inaasahan ng investor nang hindi nagdudulot ng mga banta sa pag-iral ng mga sektor tulad ng software.”

Mga Implikasyon sa Ekonomiya

Higit pa sa stock market, napansin ni Jensen na nananatiling pangunahing tagapagpasigla ng paglago ng ekonomiya ng U.S. ang pamumuhunan sa teknolohiya.

Tinataya ng Bridgewater na ang paggastos sa teknolohiya ay nag-ambag ng humigit-kumulang 50 basis points sa paglago ng GDP ng U.S. noong 2025 at maaaring magdagdag ng halos 100 basis points ngayong taon.

Gayunpaman, ang biglang pagtaas ng pamumuhunan na ito ay maaaring magdulot din ng mas mataas na presyo para sa mga kagamitan sa teknolohiya at komunikasyon, gayundin ng pagtaas ng gastos sa kuryente sa ilang lugar.

Mga Posibleng Panganib sa Hinaharap

Binalaan ni Jensen na ang biglaang pagbagsak ng stock market ay maaaring humadlang sa paglago at maglimita sa kakayahan ng mga kumpanya na makalikom ng pondo, na inihalintulad niya sa Dot-com bubble noong 2000. Gayunpaman, binigyang-diin niya na mas maliit ang kasalukuyang sukat ng galaw sa merkado.

Ulat nina Prakhar Srivastava sa Bengaluru at Anirban Sen sa New York; Inedit ni Leroy Leo