Babala ng JPMorgan: Nanganganib ang Artipisyal na Intelihensiya sa Halagang $150 Bilyon sa CLO Loans

Ang Pag-usbong ng AI ay Nagdadala ng mga Hamon para sa US CLO Market

Litratista: Victor J. Blue/Bloomberg

Tinataya ng JPMorgan Chase & Co. na ang mabilis na pag-unlad ng artificial intelligence ay maaaring makaapekto sa pagitan ng $40 bilyon at $150 bilyon sa mga leveraged loan na hawak sa loob ng US collateralized loan obligations (CLOs).

Ang proyeksiyong ito ay batay sa pagsusuri ng bangko sa mga sektor na pinaka-marupok sa pagkaantala ng AI, isang temang namayani sa mga diskusyon sa kamakailang SFVegas 2026 na kumperensya. Itinampok ng kaganapan kung paano binabago ng software at teknolohiya ang tanawin para sa mga corporate CLO.

Pinakamahahalagang Balita mula sa Bloomberg

• Nakahanap ng Mamimili ang Bankrupt ‘Graffiti Towers’ ng LA para sa $470 Milyon
• Isang Eksperto sa Seguro ang Tumataya sa Tala ng Kaligtasan ng mga Self-Driving Cars
• Naghahanda ang Minneapolis para sa Krisis sa Upa Habang Humuhupa ang ICE Surge
• Mahirap ang Panahon para sa Itim na Real Estate Developer
• Bagong Panukalang Buwis Tinututukan ang Obsesyon ng Thailand sa Maalat na Pagkain

Paano Gumagana ang CLOs at ang Epekto ng AI

Pinapayagan ng CLOs ang mga mamumuhunan na magkaroon ng access sa floating-rate loans, kaiba sa tradisyonal na fixed-rate bonds. Ang mga instrumentong pinansyal na ito ay nililikha sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga leveraged loan at pag-istraktura ng mga ito sa mga tranche na may iba-ibang risk at return profile. Kamakailan, masusing sinusuri ng mga CLO manager ang kanilang mga pag-aari upang matukoy kung aling mga loan ang pinaka-sensitibo sa mga pagbabagong dulot ng AI, lalo na matapos ang malaking pagbebenta ng mga loan na may kaugnayan sa software kasunod ng paglulunsad ng advanced Claude chatbot ng Anthropic PBC.

“Ang pagtawag dito na isang ‘AI-pocalypse’ ay maaaring pagmamalabis,” isinulat ng mga strategist ng JPMorgan na pinamumunuan ni Rishad Ahluwalia. “Bagaman makatwiran ang pagtutok sa software, naniniwala kami na mas mahalaga—kahit mas mahirap tukuyin—ang pagsusuri sa mas malawak na epekto ng AI sa CLO credit risk.”

Upang makarating sa kanilang pagtatantiya, gumamit ang team ng JPMorgan ng payak na screening method batay sa presyo ng merkado at credit rating. Gayunpaman, kinikilala nila na kulang sa detalye ang pamamaraang ito, lalo na sa masalimuot na mga sektor tulad ng healthcare, kung saan ang proprietary data at mga regulasyong hamon ay nagpapahirap sa pagsusuri ng panganib.

Refinancing at Mga Panganib sa Merkado

Ipinunto rin ng mga strategist na maaaring maging mahirap ang refinancing, kung saan tinatayang nasa $51 bilyon sa software-related debt na may B- o mas mababang rating ang magmamature sa 2028, at panibagong $50 bilyon ang magmamature sa 2029.

Dagdag pa nila, ang malaking exposure sa software sa loob ng private credit markets ay nililimitahan ang kakayahan na mag-refinance ng syndicated loans, isang pagbabago mula sa mga nakaraang taon kung kailan mas karaniwan ang mga public-to-private na transaksyon.

Ipinahayag din ng mga kalahok sa kumperensya ang pag-aalala ukol sa posibleng volatility ng presyo kung hihina ang labor market o kung ang mga takot hinggil sa AI ay magdudulot ng mas malawak na selloff sa merkado.

“Inaasahan ng aming mga ekonomista na magiging unti-unti ang integrasyon ng AI sa ekonomiya,” isinulat ng mga strategist. “Gayunpaman, ang lumalaking impluwensya ng AI sa mga pamilihang pinansyal ay nagpapakilala ng panganib ng biglaang pagbabago sa mga inaasahan, na makikita sa aming maingat na pananaw para sa CLOs sa 2026.”

Sa tulong ng ulat ni Scott Carpenter.

Pinakapopular mula sa Bloomberg Businessweek

• Paano Tahimik na Binabago ng Covid ang Utak
• Claude Code at ang Dakilang Productivity Panic ng 2026
• Ang mga Mamimili sa Likod ng $5,000 Tagumpay ng Ginto
• Handa na ang Indian Desserts para sa Kanilang Matcha Moment
• Ang Pagmamahal ng Amerika sa Ube ay Sumisikip sa Supply sa Pilipinas

©2026 Bloomberg L.P.