Ang Gen Z ay nahaharap sa mga epekto dahil sa limitadong karanasan habang ang AI ay pumapalit sa kanilang mga trabaho. Samantala, ang mga nakatatandang empleyado ay nananatiling ligtas—sa ngayon, ayon sa babala ng Dallas Fed.

Epekto ng AI sa Paggawa: Nahaharap sa Hamon ang mga Batang Empleyado, Umunlad ang mga Batikang Manggagawa

Habang binabago ng artificial intelligence ang mga white-collar na industriya, nakararanas ng tumataas na kawalan ng trabaho ang mga mas batang propesyonal mula sa Gen Z, samantalang ang mga beteranong empleyado ay nakakayang mag-adapt at maging makinabang, ayon sa bagong pag-aaral ng Federal Reserve Bank of Dallas.

Ipinapaliwanag ni J. Scott Davis, assistant vice president sa Dallas Fed at may-akda ng pag-aaral, na ang integrasyon ng AI sa lugar ng trabaho ay mas masalimuot kaysa sa simpleng pagpapalit ng trabaho ng mga makina. Sa mga sektor na malaki ang impluwensya ng AI, ang mga batikang kawani ay ginagamit ang teknolohiya upang ipasa ang mga paulit-ulit na gawain, kaya nagkakaroon sila ng mas maraming oras para sa mga trabahong mas malaki ang naiaambag sa kanilang mga organisasyon.

“Kung simpleng pag-aautomat lamang ang AI ng mga role, makikita sana natin na parehong babagsak ang sahod at bilang ng trabaho,” ani Davis. Subalit, ipinapakita ng kanyang pananaliksik na malaki ang pagkakaiba-iba ng epekto ng AI sa bawat industriya, na kadalasang nakasalalay sa mga kinakailangang kasanayan para sa mga entry-level na posisyon.

“Tumataas ang halaga ng karanasan sa trabaho sa mga larangang exposed sa AI,” sulat ni Davis. “Ang mga batang propesyonal, na ang kadalubhasaan ay kadalasang teoretikal at madaling ma-automate, ay malamang na makaranas ng mas mahirap na oportunidad sa trabaho.”

Ipinapunto ni Davis na kahit magaling sa kaalamang pang-akademiko ang mga kawani sa entry-level, ang mga kakayahang ito ay mas madaling mapalitan ng automation. Sa kabilang banda, ang mga mas matandang manggagawa ay may praktikal na kaalaman na nakuha sa mahabang karanasan, na mahirap tularan ng AI.

Pandaigdigang Trend: Pinakamalaking Epekto sa Batang Manggagawa sa Tech at Finance

Sa buong mundo, ang epekto ng AI ay pinaka-nararamdaman ng mas batang empleyado sa larangan ng teknolohiya at pananalapi. Isang ulat noong Pebrero mula sa Department of Finance ng Ireland ang nakatuklas na bumagsak ng 20% ang empleyo ng mga batang manggagawa sa pagitan ng 2023 at 2025, habang tumaas ng 12% ang mga trabaho para sa edad 30 hanggang 59.

Parehong pattern ang lumalabas sa Estados Unidos. Ipinapakita ng isang pag-aaral na magmula 2021, bumagsak ng 1% ang empleyo sa top 10% ng mga sektor na matindi ang epekto ng AI—tulad ng batas, pananalapi, at edukasyon. Ang pinakabatang manggagawa, edad 22 hanggang 25, ang pinakatamaan, habang patuloy na dumarami ang empleyo para sa mga batikang propesyonal, ayon sa mga mananaliksik ng Stanford.

Nagbabagong Mga Titulo ng Trabaho at Estruktura ng Kumpanya

Binabago na ng AI ang organizational chart ng mga kumpanya. Kamakailan, iminungkahi ni Boris Cherny ng Anthropic, na bumuo ng Claude Code, na maaaring mawala na ang tradisyonal na papel ng “software engineer”—isang karaniwang entry-level job sa malalaking kumpanyang tech—bago matapos ang 2026. Itinigil na rin ni Cherny ang mismong pagko-code noong Nobyembre, at ipinapasa na lang lahat ng coding tasks kay Claude.

“Isang taon na ang nakalipas, kakaunti pa lang ang nakakaintindi o gumagamit ng AI agents,” ani Cherny. “Ngayon, bahagi na sila ng aming workflow.”

Sa kabila nito, hindi lahat ng tech giant ay sumusunod sa parehong landas. Kamakailan, inanunsyo ng IBM ang plano nitong pataasin nang tatlong beses ang pagkuha ng Gen Z entry-level na staff—kasama na ang mga software developer—sa kabila ng pananaw na kayang gampanan ng AI ang mga trabahong ito. Binigyang-diin ni Nickle LaMoreaux, chief human resources officer ng IBM, sa isang kamakailang event na ang mga kumpanyang namumuhunan sa entry-level na talento ngayon ay magiging pinakamahusay ang posisyon para magtagumpay sa hinaharap.

“Ang mga organisasyong nakatuon sa pagkuha ng entry-level na manggagawa sa kasalukuyang panahon ang siyang uunlad sa loob ng tatlo hanggang limang taon,” sabi ni LaMoreaux.

Mananatiling Matatag ang Sahod sa Kabila ng Pagkawala ng Trabaho Dahil sa AI

Itinuro rin sa pag-aaral ni Davis na ang AI-driven na mga pagbabawas ng trabaho ay kaunti ang epekto sa paglago ng sahod. Sa katunayan, marami sa mga posisyong pinakaapektado ng AI ang nagpapakita ng pinakamalakaking agwat ng sahod sa pagitan ng mga beterano at mga entry-level na empleyado.

• Magmula 2022, tumaas ng 16.7% ang sahod sa computer systems design, kumpara sa pambansang average na 7.5%.
• Sa mga industriya na pinaka-exposed sa AI, tumaas ng 8.5% ang sahod, kahit na bumagsak ng 16% ang mga entry-level na posisyon, ayon kina Davis at sa isang pag-aaral ng Stanford.

Sa kabaligtaran, mga trabaho gaya ng mga fast-food cook, ticket agent, at dry cleaner—kung saan ang AI ay kayang palitan parehong bago at beteranong manggagawa—ay bumababa ang sahod.

“Ang kakayahan ng AI na parehong palitan ang entry-level na staff at pataasin ang produktibidad ng mga beteranong manggagawa ay may mahalagang implikasyon para sa estruktura ng ating mga gawain,” obserbasyon ni Davis. Iminumungkahi niyang maaaring kailangang i-repaso ang tradisyonal na paraan ng unti-unting pagpapalaki ng eksperto sa pamamagitan ng mga entry-level na trabaho.

“Maaaring matuklasan ng mga kumpanya na mas hindi na cost-effective ang conventional na modelo ng employee development gamit ang AI, kahit panandalian lang,” sulat ni Davis. “Gayunpaman, hindi maaaring iwasan ng matagal na hindi isali ang mga bagong hire sa career ladder. Habang lumalawak ang paggamit ng AI, kailangang muling pag-isipan ng mga organisasyon kung paano magkakaroon ng praktikal na karanasan ang mga entry-level na manggagawa.”

Ang artikulong ito ay orihinal na nalathala sa Fortune.com.