Ang mga processor ay muling naging popular sa loob ng mga data center

Ang Nagbabagong Tanawin ng mga Data Center Processor

Sa mga nakaraang taon, ang mga graphics processing unit (GPUs) ang namutawi sa tech market, kung saan ang mga pangunahing cloud provider at tech companies ay malaki ang naging pamumuhunan sa mga advanced na chip na ito upang paandarin ang kanilang mga inisyatiba sa artificial intelligence (AI).

Samantala, ang mga central processing unit (CPUs)—ang mahahalagang bahagi na nagpapatakbo sa karamihan ng operasyon ng data center at pang-araw-araw na digital services—ay napabayaan sapagkat ang konsentrasyon ay napunta sa GPUs.

Muling Nagiging Mahalaga ang CPUs sa Panahon ng AI

Nagsisimula nang mabago ang trend na ito. Mas maaga ngayong buwan, inanunsiyo ng Meta (META) at Nvidia (NVDA) ang malaking pagpapalawak ng kanilang partnership, kung saan magbibigay ang Nvidia sa Meta ng pinakamalaking deployment nito ng Grace CPU-only servers.

Ilang sandali pagkatapos, ibinunyag ng AMD ang bagong kasunduan sa Meta, tampok ang mga server na may AMD Venice at paparating na Verano CPUs. Sa earnings call ng Intel (INTC) noong Enero 22, binigyang-diin ng CEO na si Lip-Bu Tan ang AI bilang pangunahing dahilan ng pagtaas ng demand sa CPU.

“Ang mabilis na paglago at pagdami ng AI workloads ay naglalagay ng presyon sa parehong tradisyonal at modernong hardware, binibigyang-diin ang kritikal na papel ng CPUs sa makabagong mundong pinapaandar ng AI,” paliwanag ni Tan.

Kahit may pagka-kakaiba na muling tinatangkilik ang CPUs sa gitna ng AI boom, itinutulak ng pagsikat ng AI inference at autonomous AI agents ang CPUs papunta sa muling pagbangon.

CPUs: Ang Gulugod ng Computing

Ang CPUs ang nagsisilbing core ng halos lahat ng computer system. Mula nang ipakilala ng Amazon (AMZN) ang AWS noong 2006, ang CPUs ang naging pundasyon ng malalaking data center, hinahayaan ang mga serbisyo tulad ng ride-sharing, document collaboration, at web browsing.

Gayunpaman, matapos ilunsad ng OpenAI (OPAI.PVT) ang ChatGPT noong huling bahagi ng 2022, nagsimulang tumuon ang industriya sa GPUs, napakinabangan ng mga kumpanyang tulad ng Nvidia na naging pinakamahalagang kumpanya sa mundo sa pamamagitan ng pagpapakadalubhasa sa data center GPUs.

Habang ang GPUs ay nangangailangan ng CPUs upang pamahalaan ang daloy ng datos, bumaba ang pamumuhunan sa stand-alone CPU servers habang binigyan ng prayoridad ng mga organisasyon ang GPU infrastructure.

Mga server rack sa Digital Realty Innovation Lab sa Ashburn, Virginia, Nobyembre 12, 2025. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP via Getty Images)

“Nakita namin ang malinaw na paglilipat ng pamumuhunan papunta sa GPU infrastructure para sa parehong training at deployment ng AI models nang maramihan,” pahayag ni Ian Buck, VP ng Nvidia para sa hyperscale at high-performance computing. “Ito ang naging sanhi ng pananamlay ng CPU market.”

Halimbawa, nakaranas ang Data Center at AI division ng Intel ng 5.2% year-over-year decline noong 2023, nanatiling flat noong 2024, at nagkaroon ng kaunting 4.9% rebound noong 2025, sa gitna ng malawakang pagbabago rin sa Intel.

Pagsirit ng GPU vs. Pagbawi ng CPU

Sa kabilang banda, tumalon nang mataas ang Data Center revenue ng Nvidia—umangat ng 41% noong 2023, 217% noong 2024, at 142% noong 2025—kasabay ng pagsipa ng demand para sa GPUs mula sa mga hyperscaler para sa AI workloads.

Ngunit, habang mas maraming negosyo ang nag-a-adopt ng mas maliliit na AI models at autonomous digital agents, muling napapaboran ang CPUs. Ang mga agent na ito—semi- o fully autonomous bots na gumaganap ng mga gawain—ay nagtutulak ng paglago sa paggamit ng CPU.

“Habang ang mga kostumer ay lumilipat sa inference, gumagamit sila ng mas maliit at mas espesyalisadong language models na kadalasang mas episyente sa CPUs,” paliwanag ni Dan McNamara, senior vice president at general manager ng compute at enterprise AI sa AMD.

Ang mga AI agents, na gumaganap ng mga gawain tulad ng web browsing at file management, ay lalo pang nagpapataas ng utilization ng CPU.

“Isipin mong may AI agent na nagbu-book ng biyahe para sa iyo,” wika ni Bernstein analyst Stacy Rasgon. “Ang orihinal na request ay processed ng model, ngunit ang aktwal na booking ay nagaganap sa servers ng eroplano, kung saan CPUs—hindi GPUs—ang nagpapatakbo.”

Napakahalaga rin ng CPUs para sa data mining, personalization, at contextual analysis na sumusuporta sa mga GPU-driven na AI models.

“Lahat ng datos ay kailangang kolektahin mula sa iba’t-ibang database. Bagamat ilang daang salita lang ang query ng user, ang proseso sa likod nito ay may libo-libong salita at komplikadong data management, lahat ng ito ay pinapatakbo ng dose-dosenang CPUs,” dagdag ni Buck.

Ang Hinaharap ng CPU Market sa AI

Inaasahan ni Vivek Arya, analyst ng BofA Global Research, na ang lumalaking papel ng CPUs sa AI ay maghahatid ng malaking kita sa mga chipmaker. Tinataya niyang ang CPU market ay maaaring lumobo mula $27 billion noong 2025 hanggang umabot ng $60 billion pagsapit ng 2030, kung saan halos 70% ng market ay AI servers at 19% ay non-AI servers.

Hindi ito nangangahulugang matatapos na ang era ng GPU. Sa katunayan, habang dumadami ang GPU workloads, tumataas din ang pangangailangan sa CPU upang suportahan ang mga ito.

“Hindi ito zero-sum game,” binigyang-diin ni McNamara. “Tumataas ang demand sa CPU, ngunit hindi bumabagal ang paglago ng GPU—dumadami lang talaga ang workloads sa kabuuan.”

Mag-sign up sa Yahoo Finance's Week in Tech newsletter. · yahoofinance