- Ang Pi Network ay may higit sa 421,000 Nodes, na kumakatawan sa mahigit 1 milyong CPUs, na maaaring suportahan ang opt-in na mga gawain sa AI computing.
- Sa OpenMind pilot, 7 Pi Node operators ang nagbalik ng mga resulta ng image-inference sa loob ng 4 na segundo, kabilang ang mga label gaya ng “bus” at “person”.
Ang Pi Network ay nagsusubok ng bagong gamit para sa global node network nito sa pamamagitan ng proof-of-concept na nauugnay sa AI training at computing. Ang proyekto ay nakasentro sa ekstrang computing capacity ng mahigit 421,000 Pi Nodes, na sama-samang kumakatawan sa mahigit 1 milyong CPUs. Ang hindi nagagamit na kapasidad na ito ay maaaring suportahan ang mga panlabas na AI workload lampas sa mga blockchain function. Ang pagsisikap na ito ay inilalagay ang pinakabagong AI move ng Pi Network sa distributed computing at bayad na partisipasyon ng mga node operator.
Ang proyekto ay tugon sa dalawang mas malawak na isyu sa sektor ng AI. Una ay ang strain na dulot ng centralized computing, kabilang ang mga limitasyon ng data center at konsentradong paggamit ng enerhiya. Ang isa pa ay ang tumataas na demand para sa computing power habang lumalawak ang mga AI model, agent, at serbisyo. Binanggit din ng Pi na ang distributed networks nito ay maaaring makatulong sa pag-coordinate ng mga hiwa-hiwalay at hindi nagagamit na resources na kung hindi ay mananatiling idle.
Pi released a deep-dive case study into the recent proof-of-concept project for a new Pi Node utility that supports decentralized AI training and computing tasks for third-parties using the spare computing capacity of over 421,000 Pi Nodes. In collaboration with OpenMind, a…
— Pi Network (@PiCoreTeam) March 6, 2026
Ang AI roadmap ay inihayag bilang bahagi ng updated Mainnet strategy ng Pi Network sa unang anibersaryo ng Open Network nito. Tulad ng dati naming naibalita, inilagay ng plano ang artificial intelligence bilang isa sa mga pangunahing prayoridad ng network kasama ng ecosystem tokens at identity services.
Sinusubukan ng Pi Network ang Distributed Image Recognition Tasks
Ang pinakabagong proof-of-concept ay natapos kasama ang OpenMind, isang robotics startup na sinusuportahan ng Pi Network Ventures. Ang OpenMind ay gumagawa ng operating system at open-source protocol para sa mga robot. Upang suportahan ang gawaing iyon, kailangan nito ng computing power para sa training, evaluation, at model execution. Sinubukan ng pilot kung kaya ng distributed Node network ng Pi na hawakan ang mga AI-related na gawain sa labas ng blockchain activity.
Para sa pagsubok, gumawa ang OpenMind ng isang container na maaaring magpadala ng computing tasks sa mga indibidwal na computer. Nag-download ang mga volunteer Pi Node operator ng container at pinatakbo ito sa kanilang sariling mga makina. Pagkatapos, nagpadala ang OpenMind ng mga gawain sa image recognition sa pamamagitan ng sistema. Pinroseso ng mga computer ang mga larawan gamit ang modelo ng OpenMind, na may layuning matukoy ang pinakamaraming hiwalay na bagay hangga't maaari.
Iniulat ng Pi na gumana ang pipeline mula simula hanggang dulo. Pitong volunteer Pi Node operator ang sumali sa pilot, at ang mga job acknowledgment ay bumalik mula sa lahat ng pito sa loob ng isang segundo. Ang mga inference result ay naibalik mula sa maraming worker sa loob ng apat na segundo. Kabilang sa mga resulta ang inaasahang object labels gaya ng bus at person, pati na rin ang bounding boxes.
Maaaring tumanggap ang mga Pi Node ng panlabas na computing jobs at magbalik ng valid na resulta sa third-party client. Dagdag pa ng Pi na ang distributed AI training ay nananatili pa sa research stage, at marami pang kailangang gawin sa buong sektor. Gayunpaman, ang pagsubok ay nagbibigay ng maagang halimbawa kung paano maaaring i-package ang ekstrang Node capacity para sa mga AI company na naghahanap ng alternatibong computing resources.
Kamakailan, iniulat ng CNF na sinubukan ng Pi Network ang AI image recognition tasks sa mga node nito kasama ang OpenMind, gamit ang idle CPU capacity habang nagpapatuloy ang Mainnet upgrade path nito. Ipinakita ng pagsubok kung paano maaaring suportahan ng hindi nagagamit na node resources ang artificial intelligence workloads sa buong network.
Dagdag pa rito, sinimulan ng Pi Network ang Phase 2 ng mainnet protocol upgrades nito matapos makumpleto ang Protocol v19.9 migration. Iniulat ng CNF na ang proyekto ay ngayon ay tumututok sa Protocol v20.2 bago ang Pi Day 2026.
Ang Pi ay na-trade sa
