Ibinunyag ng Meta ang apat na bagong AI processor, nagpapatingkad ng kumpetisyon nito laban sa Nvidia at AMD

Meta Naglunsad ng Bagong AI Processors

Ipinakilala ng Meta (META) ang apat na advanced na AI chips, pinalalawak ang kanilang Meta Training and Inference Accelerator lineup. Bahagi ito ng estratehiya ng Meta upang gamitin ang parehong commercial GPUs mula Nvidia (NVDA) at AMD (AMD), kasabay ng sarili nitong hardware, upang matugunan ang lumalagong pangangailangan sa AI at mabawasan ang pagdepende sa iisang supplier.

Pangkalahatang-ideya ng Mga Bagong Chips ng Meta

• MTIA 300
• MTIA 400
• MTIA 450
• MTIA 500

Bawat chip ay idinisenyo para sa partikular na mga AI workload sa loob ng Meta, mula sa ranking at recommendation models hanggang sa mga high-performance inference na gawain.

MTIA 400: Generative AI at Scalability

Ang MTIA 400 ay pinahusay para sa generative AI at mga recommendation system. Binanggit ng Meta na hanggang 72 sa mga chip na ito ang maaaring pagsamahin sa isang server rack, sumasalamin sa disenyo ng NVL72 ng Nvidia at ng Helios racks ng AMD.

Ipinagmamalaki ng Meta ang MTIA 400 bilang kanilang unang processor na naghahatid ng parehong cost efficiency at performance na kayang pantayan ang mga nangungunang commercial na produkto, kahit hindi tinukoy kung sino ang mga kumpetitor—malamang ang Nvidia at AMD.

Kamakailan, nagtamo ang Meta ng multiyear na mga kasunduan sa parehong Nvidia at AMD para sa kanilang mga chips.

Ipinapakita ni Nvidia CEO Jensen Huang ang Rubin GPU sa isang keynote sa CES 2026 sa Las Vegas. (REUTERS/Steve Marcus)

MTIA 450 at MTIA 500: Mas Pinalawak na Memorya at Bilis

Ang MTIA 450 ay nag-aalok ng mas pinahusay na high-bandwidth memory kumpara sa naunang bersyon nito, habang ang MTIA 500 ay lalo pang nagpapataas ng kapasidad ng memorya at bilis.

Nag-umpisa nang gumamit ng ilan sa mga chip na ito ang Meta, at balak na ilunsad ang iba pa sa 2026 at 2027. Pareho ang infrastructure ng lahat ng processors, kaya madali para sa Meta ang mag-upgrade kung kinakailangan.

Mga Trend sa Industriya: Custom AI Chips

Hindi nag-iisa ang Meta sa pag-develop ng sariling processors para sa AI. Ang Google (GOOG, GOOGL) at Amazon (AMZN) ay matagal nang gumagamit ng kanilang sariling chips para sa AI training at inference, at kamakailan ay inilunsad ng Microsoft (MSFT) ang kanilang Maia 200 processor.

Nagbibigay rin ang Google at Amazon ng access sa chips sa Anthropic para sa pagpapatakbo ng AI models. Ayon sa The Information, sumang-ayon ang Google at Meta sa isang multi-bilyong dolyar na kasunduan upang magamit ng Meta ang processors ng Google.

Epekto sa Nvidia at AMD

Ang pagtutok sa custom chips ay maaaring magdala ng hamon para sa Nvidia at AMD. Kamakailan, sinabi ni Nvidia CFO Colette Kress na higit sa kalahati ng kita ng kumpanya sa data center ay nagmumula sa hyperscale na mga kliyente.

Sa kabila nito, patuloy ang paglago ng kita ng Nvidia mula sa ibang mga customer.

Ang malalaking tech companies ay hindi binabagal ang kanilang pamumuhunan sa AI infrastructure. Sa 2026, tinatayang aabot sa $650 bilyon ang gagastusin ng Amazon, Google, Meta, at Microsoft para sa kanilang capital expenditures, kung saan ang karamihan ay ilalaan sa pag-unlad ng AI.

Manatiling Napapanahon

Mag-subscribe sa Yahoo Finance's Week in Tech newsletter para sa pinakabagong mga balita.

Tingnan ang pinakahuling balita hinggil sa teknolohiya na naaapektuhan ang stock market

Basahin ang kasalukuyang balita sa pananalapi at negosyo mula sa Yahoo Finance