Wiadomości
Śledź najnowsze trendy w świecie krypto dzięki naszym szczegółowym informacjom od ekspertów.





5 najciekawszych pytań analityków z rozmowy o wynikach Watsco za IV kwartał
Finviz·2026/02/24 08:57

5 pytań analityków, które musisz przeczytać z rozmowy o wynikach Herc za IV kwartał
Finviz·2026/02/24 08:47

5 ujawniających pytań analityków z rozmowy o wynikach Genuine Parts za IV kwartał
Finviz·2026/02/24 08:47

Kontrakty terminowe na fundusze Fed wskazują na obniżkę w marcu, gdy Waller wiąże decyzję z rynkiem pracy
AiCryptoCore·2026/02/24 08:46

Bitcoin notuje likwidacje kryptowalut o wartości 615 mln dolarów, 24-godzinny reset lewarowania
AiCryptoCore·2026/02/24 08:46

Podaż Ether maleje, ponieważ BitMine gromadzi 4,42 mln ETH
AiCryptoCore·2026/02/24 08:46
Biuletyn
08:18
Według badań instytutu giełdy, wieloagentowy framework handlowy oparty na LLM znacząco przewyższył strategię Buy & Hold podczas backtestów bitcoin.Odaily poinformował, że instytut badawczy jednej z giełd opublikował niedawno raport „Badania nad ramami transakcyjnymi BTC opartymi na Multi-Agent LLM oraz analiza backtestowa”. Wskazano w nim, że w porównaniu z generowaniem sygnałów transakcyjnych bezpośrednio przez pojedynczy LLM, architektura LLM Multi-Agent lepiej odzwierciedla rzeczywisty proces badawczy instytucji finansowych, umożliwiając zwiększenie przejrzystości decyzji inwestycyjnych i lepszą kontrolę ryzyka za sprawą współpracy i debat pomiędzy analitykami, badaczami, traderami, a zespołem ds. zarządzania ryzykiem. W badaniu, wykorzystując ramy TradingAgents, opracowano system transakcyjny AI dostosowany do rynku krypto, wprowadzając różne role agentów, takie jak analiza techniczna, analiza newsów, analiza sentymentu oraz analiza makro/on-chain. Na podstawie danych BTC/USDT z interwału jednogodzinnego przeprowadzono backtest strategii TradingAgents-BTC. Wyniki wykazały, że strategia ta osiągnęła całkowity zwrot +20,25% w testowanym okresie, co jest znacząco lepsze niż -7,89% dla strategii Buy & Hold, przy maksymalnym obsunięciu kapitału wynoszącym -17,41%, niższym niż w przypadku Buy & Hold (-27,06%). W badaniu uznano, że ramy Multi-Agent pozwalają na ograniczenie ekspozycji na ryzyko podczas faz konsolidacji i spadkowych poprzez stany Sell/Underweight oraz Flat, a także ponowną akumulację pozycji długich w trakcie odbicia na rynku, co podnosi ogólne wyniki strategii pod względem relacji zysku do ryzyka. W raporcie wskazano, że architektura Multi-Agent LLM wykazuje pewien potencjał praktycznego zastosowania w handlu krypto, jednak obecny okres backtestu obejmuje jedynie około trzy miesiące, a transakcje na interwale godzinnym nadal mogą być poddane wpływowi opłat, poślizgu cenowego oraz opóźnień w sygnale. W przyszłości konieczne będzie dalsze weryfikowanie stabilności strategii i jej zdolności do generalizacji na dłuższych historycznych okresach, w różnych warunkach rynkowych i na większej liczbie klas aktywów.
08:07
Mahji wielki brat został częściowo zlikwidowany na długiej pozycji Ethereum, obecna stopa zwrotu z inwestycji wynosi -124,94%.Odaily poinformował, że w wyniku krótkotrwałego spadku rynku kryptowalut, według danych z łańcucha, 25-krotny lewarowany long na Ethereum od Maji Da Ge Huang Licheng został częściowo zlikwidowany. Obecnie posiada on pozycję obejmującą 1700 ETH o wartości 3,445 mln dolarów, z aktualną stratą niezrealizowaną wynoszącą 172 tys. dolarów i zwrotem z inwestycji na poziomie -124,94%.
07:59
SUI spadł poniżej 1 dolaraWedług doniesień Jinse Finance, dane rynkowe pokazują, że SUI spadł poniżej 1 dolara i obecnie notowany jest na poziomie 0,99 dolara. Spadek w ciągu ostatnich 24 godzin wyniósł 10,81%. Na rynku obserwuje się dużą zmienność, prosimy o zachowanie ostrożności i właściwe zarządzanie ryzykiem.
Wiadomości