X Elona Muska udostępnia open-source'owy algorytm zasilany przez Grok, napędzający feed „Dla Ciebie”

Platforma mediów społecznościowych Elona Muska, X, spełniła swoją obietnicę ujawnienia jednej z najpilniej strzeżonych tajemnic social mediów – we wtorek opublikowała architekturę uczenia maszynowego, która decyduje o tym, jakie posty pojawiają się w kanałach użytkowników.

„Udostępniliśmy otwarty kod naszego nowego algorytmu 𝕏, wykorzystującego tę samą architekturę transformera, co model Grok od xAI” – napisał zespół inżynierów X na Twitterze.

„Wiemy, że algorytm jest głupi i wymaga ogromnych usprawnień, ale przynajmniej możecie zobaczyć nasze zmagania z ulepszaniem go w czasie rzeczywistym i z przejrzystością” – napisał Musk po publikacji. „Żadna inna firma z branży social media tego nie robi.”

Publikacja kodu realizuje obietnicę, którą Musk złożył w zeszłym tygodniu, zapowiadając, że „udostępni nowy algorytm X, wraz z całym kodem używanym do określania, jakie posty organiczne i reklamowe są polecane użytkownikom, jako open source w ciągu 7 dni.”

Obiecał, że aktualizacje będą „powtarzane co 4 tygodnie, z wyczerpującymi notatkami dla deweloperów, abyście mogli zrozumieć, co się zmieniło”.

Repozytorium GitHub opisuje model transformera oparty na Grok, który klasyfikuje posty w kanale „For You” X, przewidując działania użytkowników, takie jak polubienia i odpowiedzi, wykorzystując uczenie maszynowe end-to-end bez ręcznie projektowanych cech, zbudowany w Rust i Pythonie dla modułowego pobierania i oceniania.

Algorytm pobiera treści z dwóch źródeł: posty z sieci od kont obserwowanych przez użytkownika oraz posty spoza sieci, odkrywane przez mechanizmy oparte na ML, łącząc oba źródła za pomocą systemu oceniania, który przewiduje prawdopodobieństwo zaangażowania dla każdego posta.

Midhun Krishna M, współzałożyciel i CEO TknOps.io śledzącego koszty LLM, stwierdził, że udostępnienie kodu open source może zmienić standardy branżowe.

„Ujawniając architekturę transformera opartego na Grok, X zasadniczo przekazuje deweloperom plan zrozumienia, a nawet potencjalnego ulepszenia systemów rekomendacji, które przez lata były czarnymi skrzynkami” – powiedział

. „Taki poziom przejrzystości może zmusić inne platformy do podążenia tą samą drogą lub wyjaśnienia, dlaczego tego nie zrobią.”

„Twórcy mogą się dowiedzieć, co działa i dostosować się bez ślepego manipulowania systemem, podczas gdy przejrzyste zachęty przynoszą korzyści zwykłym użytkownikom i prowadzą do lepszych treści” – dodał.

Zapytany, czy otwarty kod może pomóc użytkownikom określić, co sprawia, że posty stają się wiralowe, sam Grok przeanalizował algorytm i zidentyfikował pięć kluczowych czynników.

Należą do nich przewidywania zaangażowania oparte na historii użytkownika dla polubień i udostępnień, nowość i trafność treści (na korzyść punktowane są aktualne i spersonalizowane posty), ocenianie różnorodności ograniczające powtarzających się autorów, równowaga między kontami obserwowanymi a postami sugerowanymi przez ML oraz negatywne sygnały w postaci blokad i wyciszeń, które obniżają oceny.

X pod lupą

Publikacja następuje w czasie wzmożonej kontroli inicjatyw AI platformy X – w zeszłym tygodniu X odebrała dostęp do API projektom InfoFi, które nagradzały użytkowników za zaangażowanie na platformie. Szef produktu Nikita Bier ogłosił, że firma „nie pozwoli już na aplikacje nagradzające za publikowanie na X” z powodu obaw o spam generowany przez AI.

Ostatnio X ograniczyła funkcje generowania i edycji obrazów przez Grok tylko dla płatnych subskrybentów oraz wdrożyła techniczne zabezpieczenia uniemożliwiające edycję zdjęć prawdziwych osób po tym, jak chatbot został wykorzystany do tworzenia obrazów seksualizowanych bez zgody, w tym osób niepełnoletnich, co skłoniło regulatorów na całym świecie do wszczęcia dochodzeń, które mogą skutkować działaniami egzekucyjnymi.