Dyskusja w Rezerwie Federalnej na temat tego, jak sztuczna inteligencja wpływa na różne kwestie

Rezerwa Federalna zmaga się z wpływem sztucznej inteligencji

24 lutego członkini Zarządu Rezerwy Federalnej Lisa Cook podkreśliła, że sztuczna inteligencja może znacząco wpłynąć na decyzje dotyczące polityki monetarnej. Jej kolega, Michael Barr, ostrzegł, że AI może wywołać poważne zakłócenia na rynku pracy. Tymczasem prezes Fed w Richmond, Tom Barkin, przedstawił bardziej wyważone stanowisko, sugerując, że AI stwarza nie tylko zagrożenia, ale również szanse.

Dyskusja na temat AI szybko stała się kluczowym elementem polityki Rezerwy Federalnej. Przedstawiciele banku centralnego rozważają, czy wzrost wydajności napędzany przez AI — który już jest zauważalny — może pomóc obniżyć inflację, przy jednoczesnym uznaniu, że szybkie zmiany technologiczne mogą w krótkim okresie zachwiać rynkiem pracy, stawiając przed decydentami nowe wyzwania.

Podczas przemówienia na spotkaniu National Association for Business Economics Cook wyjaśniła, że jeśli AI nadal będzie zwiększać wydajność, gospodarka mogłaby utrzymać solidny wzrost nawet wtedy, gdy wzrost rotacji miejsc pracy podniesie bezrobocie. Taki scenariusz mógłby zmusić Fed do wyboru między utrzymaniem wysokich stóp procentowych w celu kontrolowania inflacji a ich obniżeniem w celu wsparcia zatrudnienia.

„Nasza typowa polityka monetarna po stronie popytowej może nie być w stanie przeciwdziałać bezrobociu wywołanemu przez AI bez jednoczesnego napędzania inflacji” — zauważyła Cook. „Oznacza to, że decydenci musieliby balansować między bezrobociem a rosnącymi cenami.”

Michael Barr przyznał, że choć niektórzy pracownicy mogą ucierpieć w krótkim okresie, uważa, że długoterminowe skutki AI będą zdecydowanie pozytywne. Zasugerował, że stopniowe wdrażanie AI może zwiększyć wydajność bez masowych zwolnień, ale ostrzegł, że gwałtowne przyjęcie technologii może skutkować „boomem bez miejsc pracy”, gdzie automatyzacja zastąpi wiele zawodów profesjonalnych i usługowych. W takim scenariuszu prace w produkcji i transporcie mogłyby zostać zautomatyzowane, koncentrując zatrudnienie w niewielu manualnych lub wysoko wyspecjalizowanych dziedzinach.

Najnowsze badania Citrini Research, które zyskały szeroki rozgłos, ostrzegają, że AI może spowodować masowe zwolnienia wśród pracowników biurowych, co potencjalnie ograniczy wydatki konsumenckie i doprowadzi do recesji.

CEO Anthropic, Dario Amodei, stwierdził, że AI nie zastępuje konkretnych zawodów, ale działa jako szeroki substytut dla pracy ludzkiej. Podobnie badacze z Yale przewidują, że wraz z integracją AI przez firmy, mniejsza część przychodów będzie przeznaczana na wynagrodzenia — co odzwierciedla trendy obserwowane w przemyśle w poprzednich dekadach — skutkując wypieraniem pracowników biurowych.

Rola AI w kształtowaniu rynku pracy

Prezes Fed w Richmond, Tom Barkin, argumentował, że AI może również generować nowe możliwości zatrudnienia. W rozmowie zauważył, że producenci mający trudności ze znalezieniem pracowników wierzą, iż AI może pomóc im zatrudnić osoby, które w innym przypadku nie byłyby gotowe do podjęcia pracy.

„Bez względu na to, jak się to rozwinie, prawdziwe pytanie nie brzmi, czy miejsca pracy zostaną utracone czy stworzone, ale jak przebiegnie ten proces przejścia” — powiedział Barkin. „Jak szybko to nastąpi i jakie ryzyka czekają pracowników podczas zmiany starych ról na nowe?”

Przeczytaj więcej: Jak AI, bezrobocie i stopy procentowe mogą wpłynąć na rynek akcji i Twoje inwestycje

Dyskusja na temat AI i inflacji w Fed

Kolejnym ważnym wątkiem jest to, jak AI może wpłynąć na inflację. Kevin Warsh, były kandydat na przewodniczącego Fed, uważa, że AI zapoczątkuje erę bezprecedensowej wydajności i wywrze efekt dezinflacyjny, potencjalnie umożliwiając niższe stopy procentowe.

Prezes Fed w San Francisco, Mary Daly, niedawno odwołała się do byłego przewodniczącego Fed, Alana Greenspana, który w latach 90. zdecydował się nie podnosić stóp procentowych, mimo że oficjalne dane nie nadążały za rzeczywistym wzrostem wydajności spowodowanym technologią. Daly zasugerowała, że Fed może musieć przyjąć podobne podejście wobec AI.

„Nie znajdziemy wszystkich odpowiedzi w ogólnych danych makroekonomicznych” — powiedziała Daly. „Aby przewidzieć zmiany, musimy patrzeć głębiej, wykorzystując szczegółowe informacje, które sygnalizują transformację, zanim pojawi się ona w zagregowanych liczbach.”

Przeczytaj więcej: Jak miejsca pracy, inflacja i Fed są ze sobą powiązane

Jednak nie wszyscy przedstawiciele Fed są przekonani. Prezes Fed w Chicago, Austan Goolsbee, ostrzegł, że porównywanie obecnej rewolucji AI do boomu technologicznego lat 90. jest problematyczne. Zwrócił uwagę, że opieranie polityki na przewidywanej przyszłej wydajności, a nie na rzeczywistych wynikach, może doprowadzić Fed do nadmiernego pobudzania gospodarki. Jeśli te oczekiwania się nie spełnią, konsekwencją może być bolesne spowolnienie.

Michael Barr również podważył pogląd, że wzrost wydajności napędzany przez AI uzasadni niższe stopy procentowe, argumentując, że obecna fala AI raczej nie skłoni Fed do ich obniżenia. Ostrzegł również, że AI może wręcz zwiększyć inflację, zwłaszcza jeśli zapotrzebowanie na energię ze strony centrów danych obciąży sieć energetyczną.

Prezes Fed w Minneapolis, Neel Kashkari, zasugerował, że AI może utrzymać stopy procentowe na wyższym poziomie przez dłuższy czas. Tymczasem Stephen Brown, ekonomista z Capital Economics, zauważył, że jak dotąd istnieje niewiele dowodów na to, że popyt napędzany przez AI podnosi inflację, a Fed nie musi gwałtownie podnosić stóp. Zaznaczył, że dezinflacyjne skutki wzrostu wydajności wydają się rozprzestrzeniać, przez co powtórka z agresywnego zacieśniania z końca ery dot-com jest mniej prawdopodobna.