AI startup Thinking Machines zdobywa kapitał i kluczową umowę na dostawy chipów od Nvidia
10 marca (Reuters) - Startup AI Thinking Machines Lab poinformował we wtorek, że zawarł wieloletnie partnerstwo z Nvidia, na mocy którego otrzyma znaczącą inwestycję i zakupi co najmniej jeden gigawat nowej generacji procesorów producenta chipów.
Warunki finansowe umowy nie zostały ujawnione.
Zgodnie z umową Thinking Machines — założona w ubiegłym roku przez byłą dyrektor ds. technologii w OpenAI, Mira Murati — wdroży nadchodzące systemy Vera Rubin firmy Nvidia już na początku przyszłego roku. Moc obliczeniowa będzie głównie wykorzystywana do trenowania modeli sztucznej inteligencji startupu.
Przedstawiciele branży twierdzą, że 1 gigawat mocy obliczeniowej, wystarczający do zasilenia około 750 000 amerykańskich gospodarstw domowych, może kosztować około 50 miliardów dolarów.
Umowa pomoże Thinking Machines rywalizować z większymi konkurentami w budowaniu potężnych systemów AI i podkreśla dążenie branży do zwiększania pojemności obliczeniowej.
Thinking Machines szybko stał się jednym z najbardziej obserwowanych startupów AI w Dolinie Krzemowej po tym, jak pozyskał około 2 miliardów dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Andreessen Horowitz, co wyceniło spółkę na 12 miliardów dolarów. Nvidia była również inwestorem w tej rundzie.
Według źródeł Reuters, startup ostatnio szukał kolejnej rundy finansowania, która mogłaby wycenić go na dziesiątki miliardów dolarów.
Firma niedawno odnotowała kilka odejść, w tym współzałożyciela i byłego dyrektora ds. technologii Barreta Zopha oraz współzałożyciela Luke'a Metza, którzy obaj wrócili do swojego poprzedniego pracodawcy, OpenAI, w obliczu ostrej konkurencji o talenty AI.
Partnerstwo podkreśla również rosnącą rolę Nvidia jako inwestora finansującego startupy polegające na jej chipach AI.
Firma ostatnio zainwestowała 30 miliardów dolarów w OpenAI oraz 10 miliardów dolarów w Anthropic, dostarczając jednocześnie układy graficzne (GPU) używane do trenowania i uruchamiania ich modeli; według niektórych analityków branży taki dynamiczny przepływ kapitału i zasobów obliczeniowych tworzy efekt kołowy. To z kolei rodzi porównania do bańki technologicznej z końca lat 90.
(Reportaż: Krystal Hu z San Francisco; Dodatkowe informacje: Deepa Seetharaman; Redakcja: Edwina Gibbs)
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
ARIA (Aria.AI) wahania o 48,8% w ciągu 24 godzin: gwałtowny wzrost wolumenu obrotu o 796% napędza silne wahania cen
Resetowanie prognoz przez Teladoc ogranicza wzrost zysków, ponieważ ścieżka do rentowności pozostaje niepewna
Meta przejmuje społecznościową sieć AI agentów Moltbook
