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```htmlDe acordo com Golden Ten Data, em 24 de março, a gestora de ativos Neuberger Berman afirmou que as taxas de juro europeias apresentam riscos bidirecionais e essa assimetria deveria ser refletida nos preços. O aumento dos rendimentos de obrigações governamentais a nível global, embora seja influenciado pela nova precificação das expectativas dos bancos centrais, também é provavelmente afetado pela necessidade dos bancos centrais e instituições financeiras de levantar fundos devido à subida do preço do petróleo. Mesmo sem a tradicional procura por ativos de refúgio, as obrigações do Tesouro dos EUA indicam que a trajetória de afrouxamento monetário da Federal Reserve é mais clara do que a do Banco Central Europeu.```

A dominância social da Bittensor atingiu 1,99% no último dia, um salto de 144% acima da média diária, à medida que a computação descentralizada de IA continua a receber destaque. Após uma explosão de preço na sexta-feira causada pelos comentários do CEO da NVIDIA, TAO manteve-se estável durante o fim de semana e perdeu 3,2% no último dia. Tem sido uma semana movimentada para Bittensor, um projeto que raramente domina as manchetes. A dominância nas redes sociais do projeto disparou, acompanhando o aumento do interesse do mercado na computação descentralizada de IA, impulsionado pelos comentários do CEO da NVIDIA sobre o futuro do treino de IA. Segundo dados da plataforma de inteligência de mercado LunarCrash, as interações com TAO mais do que duplicaram no último mês. Como afirmou a LunarCrash, o envolvimento social “é o indicador principal que acompanha a atenção real antes de o capital seguir,” e não pode ser manipulado, ao contrário dos preços dos tokens. Nas últimas 24 horas, Bittensor registou 3,86 milhões de interações sociais, um aumento de 250% em relação à média diária de 1,5 milhão. A LunarCrash revelou que 3.228 criadores únicos publicaram sobre TAO, um aumento semanal de 41%. A dominância social subiu para 1,99%, um rally de 144% acima da média diária e um novo recorde de um ano. $TAO interações aumentaram 112% nos últimos 30 dias. Não é preço. Não é especulação. Interação social, o indicador principal que acompanha a atenção real antes de o capital seguir. 3,86M interações apenas nas últimas 24 horas, contra uma média diária de 1,56M. Isso é 2,5x o valor base,… pic.twitter.com/wL40Uzzji4 — LunarCrush (@LunarCrush) 22 de março de 2026 Notavelmente, as interações sociais desafiam o padrão normal em que o seu aumento está logo abaixo do aumento do preço. Desta vez, estão a ditar o ritmo, disparando significativamente acima do preço de TAO e atingindo 563 milhões no último ano. Discussões sobre Computação de IA Descentralizada Reavivam Bittensor No momento da publicação, TAO negocia a $267,8, caindo mais de 3% no último dia, à medida que a queda de preço nas criptos de grande capitalização arrastou o mercado. Bitcoin perdeu 1,42%, enquanto Ethereum caiu 2,9%. Monero é o único projeto no top 30 a contrariar o mercado, ganhando 4,2%. Após uma queda de 2,7%, XRP foi ultrapassada por BNB, que agora ocupa o quarto lugar entre as maiores criptos, com um valor de mercado de $85,1 bilhões. A queda de Bittensor ocorre poucos dias depois de ter subido 25% de $243 para $305, com o volume de negociação a chegar ao pico de $780 milhões (que entretanto caiu para $326 milhões). Como a CNF noticiou, o aumento foi impulsionado pelo renovado interesse na computação descentralizada de IA, após as declarações do CEO da NVIDIA, Jensen Huang. Em uma entrevista de podcast, Huang afirmou acreditar que o futuro da IA irá combinar tecnologia open-source e proprietária. Ele respondia a uma referência feita pelo apresentador Chamath Palihapitiya a uma subrede Bittensor que treinou um modelo Llama de 4 bilhões de parâmetros usando potência de computação distribuída por milhares de utilizadores. Palihapitiya descreveu isso como uma “realização técnica bastante incrível.” As subredes Bittensor continuam a registar números impressionantes de treino de IA. Recentemente, a subrede Templar SN3 concluiu a maior pré-formação descentralizada de um grande modelo de linguagem da história, usando 72 bilhões de parâmetros e mais de 1 trilhão de tokens. O modelo atingiu desempenho que rivaliza com o LLaMA-2-70B da Meta, provando que modelos treinados em computação descentralizada podem competir com rivais centralizados, nos quais empresas como Meta e OpenAI gastam bilhões de dólares.

```htmlGolden Ten Data 24 de março｜O Índice Composto da Coreia do Sul encerrou o dia com uma alta de 148,18 pontos, equivalente a um aumento de 2,74%, sendo cotado a 5.553,93 pontos.```