Musk: Para alcançar direção autônoma segura e não supervisionada, são necessários 10 bilhões de milhas em dados de treinamento

格隆汇 11 de janeiro｜O CEO da Tesla, Elon Musk, apresentou sua estimativa mais recente sobre a quantidade de dados de treinamento necessários para alcançar um FSD verdadeiramente seguro e não supervisionado. Ele afirmou que, devido à "complexidade de cauda longa extremamente grande" do mundo real, será necessário aproximadamente 10 bilhões de milhas (cerca de 16,093 bilhões de quilômetros) de dados de treinamento para atingir esse objetivo. A declaração de Musk foi uma resposta a Paul Bace, ex-funcionário da Apple e Rivian. Bace publicou anteriormente um artigo analítico na plataforma X, explorando a diferença entre demonstrações técnicas e produtos implementados na prática. No texto, ele enfatizou que a Tesla lidera o setor de direção autônoma devido ao seu modelo orientado por dados, ao mesmo tempo em que destacou que é difícil para os concorrentes se tornarem rapidamente competidores fortes da tecnologia FSD. Bace escreveu: "Alguns acreditam que apenas simulação e testes rodoviários limitados podem 'alcançar' esse desafio tecnológico, mas, na minha opinião, essa ideia é ingênua. Não se trata de uma questão de demonstração técnica, mas sim de uma batalha difícil envolvendo escala, dados e velocidade de iteração. A Tesla já está muito à frente nessa corrida, enquanto outras empresas estão apenas começando." Em resposta ao post de Bace, Musk afirmou: "Para alcançar a direção autônoma não supervisionada e segura, são necessários cerca de 10 bilhões de milhas de dados de treinamento. A complexidade de cauda longa do mundo real é inimaginável." Vale destacar que, anteriormente, no "Plano Diretor 2.0", Musk estimou que a tecnologia de direção autônoma precisaria de cerca de 6 bilhões de milhas de testes para obter aprovação dos órgãos reguladores globais.