A Quadric está aproveitando a transição da IA baseada em nuvem para a inferência em dispositivos locais — e os resultados estão aparecendo

Crescimento da Quadric: Impulsionando IA Local em Diversos Setores

À medida que organizações e órgãos governamentais buscam reduzir os custos com nuvem e estabelecer capacidades de IA independentes, a Quadric está se destacando para atender a essa demanda. Fundada por ex-líderes da empresa de mineração de bitcoin 21E6, a Quadric está expandindo sua atuação além do setor automotivo, levando suas soluções de inferência de IA embarcada para laptops e equipamentos industriais.

Co-fundadores da Quadric, Nigel Drego, Veerbhan Kheterpal e Daniel Firu (da esquerda para a direita) | Créditos da imagem: Quadric

Crescimento Impressionante de Receita e Interesse dos Investidores

Essa expansão estratégica já está trazendo resultados significativos. Segundo o CEO Veerbhan Kheterpal, a receita de licenciamento da Quadric saltou para entre US$ 15 milhões e US$ 20 milhões em 2025, um aumento notável em relação a aproximadamente US$ 4 milhões em 2024. Com sede em San Francisco e presença em Pune, Índia, a empresa pretende atingir US$ 35 milhões em receita este ano ao focar em um modelo de negócios baseado em royalties para IA embarcada. A avaliação da Quadric também aumentou, sendo agora estimada entre US$ 270 milhões e US$ 300 milhões, acima dos cerca de US$ 100 milhões após a rodada Série B em 2022.

O momento da empresa atraiu novos investidores. Recentemente, a Quadric garantiu US$ 30 milhões em um financiamento Série C, liderado pelo ACCELERATE Fund e gerenciado pela BEENEXT Capital Management, elevando o investimento total para US$ 72 milhões. Essa rodada de financiamento chega no momento em que o setor migra para o processamento de mais cargas de trabalho de IA em dispositivos e servidores locais, reduzindo a dependência de infraestrutura centralizada em nuvem.

Expansão Além das Aplicações Automotivas

Inicialmente, a Quadric focava em soluções automotivas, possibilitando recursos de IA em tempo real, como assistência avançada ao motorista. No entanto, a ampla adoção de modelos de IA baseados em transformers em 2023 acelerou a migração para a inferência local em uma variedade de dispositivos. Essa mudança impulsionou o rápido crescimento dos negócios, à medida que mais empresas buscam rodar IA diretamente em seu hardware.

“A Nvidia domina a IA em data centers”, explicou Kheterpal. “Nosso objetivo era criar uma plataforma programável, semelhante ao CUDA, para IA embarcada.”

Ao contrário da Nvidia, a Quadric não fabrica seus próprios chips. Em vez disso, ela licencia sua propriedade intelectual de processador de IA programável—basicamente um projeto que os clientes podem integrar em seus próprios chips. Essa oferta inclui uma pilha de software completa e um conjunto de ferramentas, permitindo a execução embarcada de modelos de IA para tarefas como reconhecimento de visão e voz.

A tecnologia da Quadric é agnóstica em relação ao chip e movida por software | Créditos da imagem: Quadric

Adoção no Mundo Real e Expansão Global

A tecnologia da Quadric está sendo adotada por uma ampla gama de clientes, desde fabricantes de impressoras a fornecedores automotivos e laptops habilitados para IA. Clientes de destaque incluem Kyocera e Denso, um grande fornecedor automotivo japonês da Toyota. Os primeiros produtos comerciais com a tecnologia da Quadric devem ser lançados este ano, começando por laptops.

A empresa também está mirando novos mercados interessados em estratégias de “IA soberana”, buscando reduzir a dependência da infraestrutura baseada nos EUA. A Quadric explora oportunidades na Índia e na Malásia, com o apoio do investidor estratégico Rahul Garg, CEO da Moglix, para moldar sua atuação na Índia. A empresa emprega quase 70 pessoas globalmente, com cerca de 40 nos EUA e 10 na Índia.

A Mudança para IA Distribuída

Os custos crescentes da infraestrutura centralizada de IA e os desafios de construir data centers em larga escala estão impulsionando o interesse por soluções de IA distribuída. Mais organizações agora consideram rodar inferência de IA em laptops ou servidores locais dentro de suas próprias instalações, em vez de depender exclusivamente de serviços baseados em nuvem.

O Fórum Econômico Mundial destacou recentemente essa tendência, apontando o movimento da inferência de IA para mais próximo dos usuários finais e longe de sistemas centralizados. Da mesma forma, um relatório da EY de novembro enfatizou o crescente impulso por IA soberana, à medida que governos e indústrias buscam capacidades domésticas em computação, modelos e dados.

Para os fabricantes de chips, a rápida evolução dos modelos de IA apresenta um desafio, já que os ciclos de desenvolvimento de hardware frequentemente ficam para trás. Kheterpal acredita que os clientes precisam de IP de processador programável e flexível, capaz de se adaptar por meio de atualizações de software, evitando a necessidade de redesenhos caros de hardware à medida que as arquiteturas de IA evoluem.

A Quadric se posiciona como uma alternativa aos tradicionais fornecedores de chips como a Qualcomm—which integra sua tecnologia de IA em seus próprios processadores—e fornecedores de IP como Synopsys e Cadence, cujos blocos de processamento neural podem ser difíceis de programar para os clientes. Em contraste, a abordagem programável da Quadric permite que os clientes suportem novos modelos de IA via atualizações de software, oferecendo uma vantagem significativa em um setor dinâmico onde as arquiteturas de modelos podem mudar em poucos meses.

Apesar desses avanços, a Quadric ainda está nos estágios iniciais de escalonamento de seus negócios, com um número limitado de clientes já assinados. O sucesso a longo prazo da empresa dependerá de converter seus atuais acordos de licenciamento em grandes remessas de produtos e fluxos recorrentes de royalties.